工欲善其事，必先利其器。進行資料分析必須配備好用的分析工具。
今天給大家推薦八款适合資料分析的工具，大家可以根據自己的需求選擇最合适的。
一、資料擷取—八爪魚、MySQL
搜尋資料是開始進行資料分析的第一步，我們需要确定想要擷取目标的範圍，确定要呈現的資料名額以及分析次元，然後具有針對性的抓取資料。
八爪魚作為一款小白也可輕松上手的免費網頁資料抓取工具，不需要任何代碼，選擇好爬取平台和爬取的範圍、數值後，它就可以幫我們抓取出想要的資料。
MySQL是資料庫工具，利用SQL語句來調用已有的資料庫中的資料，适用于企業内部資料的擷取。這個相比之下難度系數會更高一些。
二、資料處理—Excel、Access
在擷取資料之後，就要進行資料的處理，剔除重複無用的資料，確定資料的精準性。
Excel是最常見的，也很簡單好上手。它可以幫助使用者處理和分析大量資料，包括排序、篩選、計算、繪制圖表等功能。可以幫助我們篩選出重要的資料。
Access資料庫相比excel來言專業性要求更高一些。門檻會更高，更為嚴謹。access有強大的資料處理、統計分析能力，利用access的查詢功能，可以友善地進行各類彙總、平均等統計。
三、資料分析—Python、SPSS
在對資料進行處理後，我們就需要分析資料之間的關系，做更深層次的分析。
Python是一種通用程式設計語言，廣泛用于資料分析和機器學習。它有豐富的資料分析庫，例如Pandas、NumPy、SciPy等，可以處理和分析各種資料。
除此外，還可以借助SPSS進行資料的處理分析。它作為一款統計分析軟體，功能非常強大，簡單好上手。可以對資料進行統計描述、方差分析、回歸相關性分析等操作。
四、資料可視化—Dycharts、tableau
在資料分析結束後，可以選擇借助資料可視化的方式直覺呈現資料的情況。圖表的呈現形式會更容易讓人了解，更友善我們擷取資料背後的資訊，幫助我們更好制定方案和決策。
镝數圖表是一款0代碼的線上資料可視化制作平台，有包括桑基圖、弦圖、玉玦圖、玫瑰圖等在内的超過140+種圖表模闆，都可添加動态效果，而且都支援商用。
Tableau是一款功能強大的資料可視化工具，它提供了直覺的拖放界面和強大的可視化選項，能夠快速建立互動式圖表、儀表闆和故事闆。
以上就是全部介紹啦，希望對大家有幫助哦。