【数据分析】plotly 绘制气泡图

气泡图与散点图使用的是同一个函数，这里对所涉及的参数进行补充说明。

● text：列表，元素为相应节点的悬浮文字内容。

● marker：数据节点参数，包括大小、颜色、格式等，有如下设置 项。

➢ size：列表，元素为相应节点的尺寸大小。

➢ sizeref：缩放的比例，如设置为2，则缩小为原来的1/2。

➢ sizemode：缩放的标准，默认以 diameter（直径）缩放，也可选 择以 area（面积）缩放。

➢ color：列表，元素为相应节点的颜色。

➢ showscale：默认为False，不显示右侧的颜色条，也可以选择 True。

➢ opacity：列表，元素为0～1之间的数，表示相应节点的透明度。

import plotly as py
import plotly.graph_objs as go

# ----------pre def
pyplt = py.offline.plot

# ----------code
trace0 = go.Scatter(
    x=[1, 2, 3, 4],
    y=[10, 11, 12, 13],
    text=['A</br>size: 40</br>default', 'B</br>size: 60</br>default', 'C</br>size: 80</br>default', 'D</br>size: 100</br>default'],
    mode='markers',
    name='default',
    marker=dict(
        size=[400, 600, 800, 1000],
        sizemode='area',
    )
)
trace1 = go.Scatter(
    x=[1, 2, 3, 4],
    y=[14, 15, 16, 17],
    text=['A</br>size: 40</br>sizeref: 0.2', 'B</br>size: 60</br>sizeref: 0.2', 'C</br>size: 80</br>sizeref: 0.2', 'D</br>size: 100</br>sizeref: 0.2'],
    mode='markers',
    name = 'ref0.2',
    marker=dict(
        size=[400, 600, 800, 1000],
        sizeref=0.2,
        sizemode='area',
    )
)
trace2 = go.Scatter(
    x=[1, 2, 3, 4],
    y=[20, 21, 22, 23],
    text=['A</br>size: 40</br>sizeref: 2', 'B</br>size: 60</br>sizeref: 2', 'C</br>size: 80</br>sizeref: 2', 'D</br>size: 100</br>sizeref: 2'],
    mode='markers',
    name='ref2',
    marker=dict(
        size=[400, 600, 800, 1000],
        sizeref=2,
        sizemode='area',
    )
)

data = [trace0, trace1, trace2]
pyplt(data, filename='tmp/bubble_scale.html')