【資料分析】plotly 繪制氣泡圖

氣泡圖與散點圖使用的是同一個函數，這裡對所涉及的參數進行補充說明。

● text：清單，元素為相應節點的懸浮文字内容。

● marker：資料節點參數，包括大小、顔色、格式等，有如下設定 項。

➢ size：清單，元素為相應節點的尺寸大小。

➢ sizeref：縮放的比例，如設定為2，則縮小為原來的1/2。

➢ sizemode：縮放的标準，預設以 diameter（直徑）縮放，也可選 擇以 area（面積）縮放。

➢ color：清單，元素為相應節點的顔色。

➢ showscale：預設為False，不顯示右側的顔色條，也可以選擇 True。

➢ opacity：清單，元素為0～1之間的數，表示相應節點的透明度。

import plotly as py
import plotly.graph_objs as go

# ----------pre def
pyplt = py.offline.plot

# ----------code
trace0 = go.Scatter(
    x=[1, 2, 3, 4],
    y=[10, 11, 12, 13],
    text=['A</br>size: 40</br>default', 'B</br>size: 60</br>default', 'C</br>size: 80</br>default', 'D</br>size: 100</br>default'],
    mode='markers',
    name='default',
    marker=dict(
        size=[400, 600, 800, 1000],
        sizemode='area',
    )
)
trace1 = go.Scatter(
    x=[1, 2, 3, 4],
    y=[14, 15, 16, 17],
    text=['A</br>size: 40</br>sizeref: 0.2', 'B</br>size: 60</br>sizeref: 0.2', 'C</br>size: 80</br>sizeref: 0.2', 'D</br>size: 100</br>sizeref: 0.2'],
    mode='markers',
    name = 'ref0.2',
    marker=dict(
        size=[400, 600, 800, 1000],
        sizeref=0.2,
        sizemode='area',
    )
)
trace2 = go.Scatter(
    x=[1, 2, 3, 4],
    y=[20, 21, 22, 23],
    text=['A</br>size: 40</br>sizeref: 2', 'B</br>size: 60</br>sizeref: 2', 'C</br>size: 80</br>sizeref: 2', 'D</br>size: 100</br>sizeref: 2'],
    mode='markers',
    name='ref2',
    marker=dict(
        size=[400, 600, 800, 1000],
        sizeref=2,
        sizemode='area',
    )
)

data = [trace0, trace1, trace2]
pyplt(data, filename='tmp/bubble_scale.html')