前言：
数据分析能力是什么？用一句话概括：能够用量化思维解决工作/生活中遇到的问题。
数据分析能力为什么重要？举例说明数据分析能力在不同行业和领域中的应用和价值，比如电商、金融、教育、医疗等。
数据分析能力怎么提升？简要介绍本文将从理论知识、分析工具、业务理解、数据思维四个方面，以及在工作中培养五个习惯来帮助读者提升数据分析能力。
今天继续分享第三部分的内容：分享个人在工作中提升数据分析能力的经验和心得，以及推荐一些优质的学习资源和平台。
遇到的困难：介绍在工作中提升数据分析能力过程中遇到的一些困难，如数据质量不高、数据来源不明确、数据量过大、数据分析方法不熟悉、数据呈现方式不合适、业务方需求不清晰、业务方反馈不及时等。
解决的方法：介绍针对上述困难采取的一些解决方法，如进行数据清洗和校验、确认数据口径和定义、采用分布式数据库和并行计算、学习和实践新的数据分析方法、运用图表和报告等多种数据呈现方式、与业务方多沟通和确认需求、定期向业务方汇报和获取反馈等。
收获的成果：介绍通过解决上述困难而收获的一些成果，如提高了数据分析的质量和效率、拓展了数据分析的知识面和技能面、优化了数据分析的流程和体系、增强了数据分析的影响力和价值、提升了数据分析的兴趣和信心等。
推荐一些优质的学习资源和平台，如书籍、课程、网站、公众号等。
书籍：介绍一些推荐的书籍，如《Python数据分析与挖掘实战》《R语言实战》《精益数据分析》《用数据讲故事》等，并简要介绍每本书的内容和特点。
课程：介绍一些推荐的课程，如Coursera上的《数据科学专项课程》《机器学习》《深度学习》等，以及网易云课堂上的《Python数据分析入门》《R语言入门》《可视化设计基础》等，并简要介绍每个课程的内容和特点。
网站：介绍一些推荐的网站，如Kaggle、DataCamp、DataQuest等，以及一些常用的数据平台和社区，如国家统计局、世界银行、谷歌公开数据集、Stack Overflow、知乎等，并简要介绍每个网站的内容和特点。
结束语
数据分析能力是当今职场的一项重要技能，它可以帮助我们更好地理解和解决各种复杂的现实问题，提高我们的工作效率和质量，增强我们的影响力和价值，提升我们在职场的竞争力。无论我们从事什么行业或领域，都可以通过数据分析来优化我们的产品、服务、策略等，创造更多的价值和意义。
希望本文对你有所帮助，也希望你能够按照本文的建议去学习和实践，提升自己的数据分析能力。不要认为数据分析是一件难事或无趣的事，而要把它当作一种乐趣或挑战，享受用数据说话和解决问题的过程。相信你一定可以成为一个优秀的数据分析师，为自己和社会创造更多的价值！