前言：
資料分析能力是什麼？用一句話概括：能夠用量化思維解決工作/生活中遇到的問題。
資料分析能力為什麼重要？舉例說明資料分析能力在不同行業和領域中的應用和價值，比如電商、金融、教育、醫療等。
資料分析能力怎麼提升？簡要介紹本文将從理論知識、分析工具、業務了解、資料思維四個方面，以及在工作中培養五個習慣來幫助讀者提升資料分析能力。
今天繼續分享第三部分的内容：分享個人在工作中提升資料分析能力的經驗和心得，以及推薦一些優質的學習資源和平台。
遇到的困難：介紹在工作中提升資料分析能力過程中遇到的一些困難，如資料品質不高、資料來源不明确、資料量過大、資料分析方法不熟悉、資料呈現方式不合适、業務方需求不清晰、業務方回報不及時等。
解決的方法：介紹針對上述困難采取的一些解決方法，如進行資料清洗和校驗、确認資料口徑和定義、采用分布式資料庫和并行計算、學習和實踐新的資料分析方法、運用圖表和報告等多種資料呈現方式、與業務方多溝通和确認需求、定期向業務方彙報和擷取回報等。
收獲的成果：介紹通過解決上述困難而收獲的一些成果，如提高了資料分析的品質和效率、拓展了資料分析的知識面和技能面、優化了資料分析的流程和體系、增強了資料分析的影響力和價值、提升了資料分析的興趣和信心等。
推薦一些優質的學習資源和平台，如書籍、課程、網站、公衆号等。
書籍：介紹一些推薦的書籍，如《Python資料分析與挖掘實戰》《R語言實戰》《精益資料分析》《用資料講故事》等，并簡要介紹每本書的内容和特點。
課程：介紹一些推薦的課程，如Coursera上的《資料科學專項課程》《機器學習》《深度學習》等，以及網易雲課堂上的《Python資料分析入門》《R語言入門》《可視化設計基礎》等，并簡要介紹每個課程的内容和特點。
網站：介紹一些推薦的網站，如Kaggle、DataCamp、DataQuest等，以及一些常用的資料平台和社群，如國家統計局、世界銀行、谷歌公開資料集、Stack Overflow、知乎等，并簡要介紹每個網站的内容和特點。
結束語
資料分析能力是當今職場的一項重要技能，它可以幫助我們更好地了解和解決各種複雜的現實問題，提高我們的工作效率和品質，增強我們的影響力和價值，提升我們在職場的競争力。無論我們從事什麼行業或領域，都可以通過資料分析來優化我們的産品、服務、政策等，創造更多的價值和意義。
希望本文對你有所幫助，也希望你能夠按照本文的建議去學習和實踐，提升自己的資料分析能力。不要認為資料分析是一件難事或無趣的事，而要把它當作一種樂趣或挑戰，享受用資料說話和解決問題的過程。相信你一定可以成為一個優秀的資料分析師，為自己和社會創造更多的價值！