Python数据分析15——数据透视表

仍然使用小费数据集

透视表

这里，主要用到的是pivot_table()函数。

value代表的是值 index 代表行，columns 代表列。

上图是是默认计算平均值的，可以通过aggfunc()来指定。

还可以加入分项小计。

交叉表

这里主要通过pandas模块的crosstab()参数建立交叉表。

通过div参数，可以使每一行的和为1。

最后，画个图就结束吧。