仍然使用小費資料集

透視表
這裡,主要用到的是pivot_table()函數。![]()
Python資料分析15——資料透視表透視表交叉表 value代表的是值 index 代表行,columns 代表列。
上圖是是預設計算平均值的,可以通過aggfunc()來指定。
還可以加入分項小計。![]()
Python資料分析15——資料透視表透視表交叉表 ![]()
Python資料分析15——資料透視表透視表交叉表
交叉表
這裡主要通過pandas子產品的crosstab()參數建立交叉表。
通過div參數,可以使每一行的和為1。
最後,畫個圖就結束吧。