心真累！下午偶然看到某微有个小程序可以查询各个城市第一波感染高峰达到时间，是一个预测性的数据，但是这个数据分析设置了一个奇怪的概念，叫“达峰进度”，当时有6个城市达到100%（目前已有9个城市）。
我自己也看了好久才看明白，于是就发了一篇文章解释一下，没想到快被喷死了。
这个所谓的“达峰进度”，实际上就是前期通过大数据预测第一波高峰的感染人数。
比如一个城市人口50万，大数据预测第一波感染高峰的时候可能有10万人感染，
那如果这个城市目前感染的人数达到了5万，那它的“达峰进度”就是50%；
如果目前感染的人数是10万，那它的“达峰进度”就是100%，也就说明预测的第一波感染高峰已经到来；
如果目前感染的人数是15万，那它的“达峰进度”就是150%，说明前期预测的高峰感染人数不准，疫情超过预期。
也就是说这只是预测第一波感染高峰到达的时间，并不是说感染人数占总人口数的百分比，怎么可能有一种病得病的人是100%呢？
我觉得我解释得很清楚了，但是很多人压根没看就喷我，说我造谣、要被天打雷劈，还质问我数据哪来的，不准怎么办？
我想说这明明是一个预测的数据，你非要准？怎么可能准？就像天气预报，预测明天下雨，明天真的会下雨吗？如果明天没下雨，你能推翻预测大数据和机制吗？
麻烦还是认真看一下，自己思考一下，不要上来就喷！
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