4K/H.265臨近 監控廠商布局智能安防

随着視訊監控技術的快速發展，高清監控取代标清監控、具備分析能力的智能網絡視訊監控取代功能單一的模拟視訊監控，已經成為不可逆轉的趨勢。市場調研機構ihs的分析報告顯示，2014年，網絡攝像頭的出貨量第一次超過了模拟攝像頭；預計到2018年，網絡攝像頭的出貨量将超過7400萬，市場規模逾100億美元，中國市場增長最為迅猛。

在安防監控市場，以前模拟錄影機占據市場的主流地位，現在有越來越多的ip錄影機出現，它們的連接配接性會越來越強，智能性也會越來越高，包括智能的網關、後端的裝置和背景。現在有很多高清網絡攝像頭的使用，相關資料顯示，預計到2018年，網絡攝像頭的出貨量将達到1.24億台，2017年預計這些錄影機每天生成的資料将達到859tb。未來要處理的資料會越來越多，這必須要有更好的解決方案管理、存儲這些資料。由于涉及各種各樣的視訊分析，是以，視訊分析的功能，解碼、編碼和轉碼等各種內建，以及雲計算，這些都将是非常重要的領域。

毫無疑問，随着視訊聯網逐漸勢起，以視訊監控為核心的安防産業正向着更高清、更智能、大資料的方向快速演進。

大資料來襲智能分析技術新更新

過去幾年，安防産業經曆了網絡化和高清化的發展，現在安防行業正在向智能化和大資料快速的轉換。從使用者的需求端來看，這幾年使用者的需求也正在從過去看得清到現在向看得明白，從過去對于整個視訊系統的應用是存儲、回放，到現在基于視訊内容了解的各種應用。

随着安防大時代的到來，視訊資料呈現爆發式增長，這不僅對資料的存放帶來壓力，也對資料的分析提出了更高的要求。同時，大量的無用視訊造成嚴重資訊污染，使得線索的提取變得困難，并造成帶寬及存儲資源的嚴重浪費。是以，有用資訊的分析擷取效率至關重要。而傳統的簡單智能分析功能，以及由此引出的算法孤立、運算低效等問題已遠遠不能滿足客戶對時效性的需求。

實際上，傳統的簡單智能分析在大家看來并不是真正意義上的智能。這主要是因為兩個方面的原因，一是分析的不準；二是分析的慢。現在大家提到智能，首先說的就是功能，而功能的背後就是算法。實際上，智能不僅僅是算法，還要有開放的架構，除此之外，還要充分利用cpu和gpu的資源，對不同的算法所消耗的資源進行智能調配，保證伺服器叢集之間在各個應用中能維持相對合理的配置設定

由此可見，除了前端智能，後端也要智能，二者必須配合起來做智能分析。實際上，一直以來，前端攝像頭的智能化都是主旋律，比如做交通卡口、車牌識别都是基于前端的智能分析，不過在有些場景下前端智能并不适用。比如車系識别，這需要龐大的車輛資料庫，這就無法放到前端，隻能放在後端。再比如平安城市，以甯波為例，整個市有三萬隻攝像頭，不可能對每個攝象頭都做智能化，但可以選擇其中的1000路做智能化，其餘的放在後端做智能。

随着視訊資料爆發式的增長，大規模城市級的智能應用，以及引入大資料分析、雲計算等技術已成為大勢所趨。緊跟市場潮流，各大安防監控硬體裝置廠商早已相機而動。

可見，智能視訊監控已不僅僅局限在傳統安防領域，正越來越多的應用于服務行業和其他新興業态。從全球來看，零售行業的一些零售店利用視訊分析技術跟蹤流量，比如進到門店的流量，還有店裡客人排隊的時間、停留時間、客人的喜好等都可以采用視訊分析技術進行分析。未來随着智能視訊監控越來越普及，更多的裝置被連入網絡，将會産生更多創新的商業模式。

本文轉自d1net（轉載）