人工智能破譯人類思維：深度神經網絡可識别人的想象

外媒稱，日本研究人員已經成功借助人工智能破譯了人類的思維和想象，進而在了解人類思想及其背後的大腦機制領域獲得了重大突破。

據阿根廷21世紀趨勢網站 6月6日報道，破解人類思維的内容是科學界長久以來的願望。事實上，此前的種種研究也已經實作了破譯人類所見、回憶、想象和夢境的内容。

例如另一個日大學學家團隊早在 2008 年就成功地在電腦螢幕上直接重制了從人類大腦活動中擷取的圖像。

但包括這一研究在内的其他以往研究都遭遇了難以逾越的障礙，因為每個個體的大腦内容都具有其獨特性，是以思維模式的目錄建立很難實作。

報道稱，此外，這些模式還必須與少數預程式設計的圖像相結合，這個階段就需要對實驗參與者接受的長期和高成本的圖像測試進行無數處理。

不過，根據日本京都大學教授神谷之康及其團隊日前發表在《自然·通訊》上的研究報告稱，人工智能的到來顯然為該領域的研究開辟了新的道路。　　他的團隊發現，可以利用人工神經網絡将人類個體的大腦活動破譯和解讀成可了解的信号。人工神經網絡是一個建立在實驗室造神經元基礎上的計算機模型，與人類大腦神經元的運作方式類似。　　報道稱，人工神經網絡利用傳統算法技術制造出具有了解能力和解決難題能力的計算機軟體，能夠對人類的思維進行解讀。

報道稱，日大學學家利用一個深度神經網絡（dnn）架構克服了此前在破解人類思維、夢境和想象有關的研究中遇到的種種障礙，得到了出人意料的結果。

“我們研究證明，深度神經網絡的信号模式可以被用來識别一個人看到或想象的物體，”神谷指出，“解碼器獲得了神經網絡的模式，并将其與大資料庫中的影像進行比對。以此方式對人所見和所想的物體進行識别，成功率很高。”

報道稱，在這項研究的架構内，日大學學家還發現大腦視覺區破譯神經網絡的能力最強，進而揭示了人類大腦與實驗室制造的神經網絡之間的一種同源性。