在一個講究“連接配接”的世界，抛卻那些技術盲，我想任何人都不會逃出數字化世界的魔咒。車聯網也并不例外。
幾乎所有路上跑着的汽車都在時刻生産驚人的海量資料，你能想象得到嗎？谷歌無人駕駛汽車每秒産生約1g的資料，相當于每秒發送20萬封純文字電子郵件或用電腦上傳100張高清數位相片。倘若能有效收集并利用每輛汽車解除安裝下的資料，一定十分有助于整個汽車行業未來打出的方向盤。
“黑盒子理論”之于汽車
關于大資料的探讨，維克托·邁爾·舍恩伯格在《大資料時代》藝術闡述了一個“黑盒子”理論，即大資料的推演過程中，一邊吸入大資料，經過黑盒子處理後，另一邊不斷流出答案。而為了獲得汽車上的答案，我們看到了傳統硬體大佬互相之間的角逐。
難道你認為carplay問世的作用僅僅是把iphone映射到車載中控螢幕上嗎，隻是蘋果的一個輕量級app？
每天，在路上數以萬計的車輛，每一輛車隻要能産生一丁點有價值的資料，就可以從中發現一個嶄新的天地。僅拿汽車上的一個部件座椅舉例好了。日本一教授和團隊就通過在汽車座椅下面安裝360個壓力傳感器，從0-256數值範圍進行量化，用來測量人對椅子施加壓力的方式。這樣，人體屁股的特征資料轉換為有用資訊，辨識乘坐者的身份。這項技術可以作為汽車防盜系統安裝在汽車上，也可以在司機疲勞駕駛時發出警告或自動刹車。
當然，更長遠的想法是智慧城市理念的實作——交通信号燈、司機或許徹底“失業”，一套計算中心即可操作整個城市中交通工具的速度、方向……
順着這樣的思路，顯然，蘋果盯上車載系統也不僅僅滿足于将眼光停留在汽車中控、擴大ios市場占有率的層面，而是背後的大資料！通過抓取能耗、車輛損耗、行車軌迹等資料，解除安裝到雲端，将來憑此就可以把能源、交通、地圖等相關産業鍊一并打通。
一切心懷大資料夢的科技大佬們都嗅到了這塊商機，微軟近日也在build大會上宣布将會以8.1系統為基礎開發車載系統windows in the car以形态表象下的大資料金礦來霸占汽車行業。
百度報告所透露的“後花園秘密”
好吧，現階段我可能想遠了。尤其是對于汽車廠商和消費者而言，大資料其實最現實的價值可能在于提供什麼品牌與型号的車型是市場上最流行的，然後一方賣，一方買也有個依據。
百度資料研究中心近日提供了一組關于汽車行業的資料報告，幾個結論很有借鑒意義。
比如，從車型上看，緊湊型車和suv是網民關注主力車型，2013年搜尋關注度合計超50%；其中suv以其更寬敞的空間及更強的性能，越來越受歡迎。
從汽車關注人群地域分布看，三四線城市使用者比例明顯較高。在大城市限購政策導緻車市降溫的情況下，三四線市場以超乎汽車廠商的想象更值得關注。
值得注意的是，百度依靠強大的搜尋引擎得出網民的真正口味——搜尋最多的資訊是汽車産品、品牌及價格，2013年産品安全、行業政策及新能源車的搜尋指數增幅較大。
筆者之是以看重經搜尋引擎得出的統計報告，一方面緣于其接地氣，更重要的在于其與抽樣或随機調查對比後，意味着能掌握更多的資料，快捷、成本低廉、并且更加無限接近準确。當年，谷歌也是通過使用者在網上的搜尋記錄，對流感的預測與官方資料的相關性竟高達97%。
如此一來，汽車品牌主對于後花園的秘密的探索，有了更多的意義：
首先，海量資料中，汽車品牌主了解到的不再僅僅是正在實作消費車經濟的人群需求，更有那些還未被開拓，但是又有明确需求的消費市場。而大資料能夠幫助汽車人看到這些潛在市場人群的搜尋路徑、習慣與汽車需求，作為市場營銷政策支援。
其次，大資料技術在海量需求優勢之外，更有分析和識别能力。這點對于汽車品牌商進行c2b的産品市場銷售十分有力。需求從使用者而來，到使用者而去。人們對于安全桌椅的需求、對于胎壓知識的搜尋，以及電動汽車裡程的提問，都在給汽車品牌人以及産品經理更多産品需求資訊。當這種過程成為閉環時，c2b也将形成。
從報告裡還可以看到，目前中國網民對于百度圖檔、百度搜尋網頁、百度知道和貼吧的依賴性極高，尤其圖檔的流量占有整個百度平台的28%以上，百度搜尋網頁跳轉為23%，而百度知道占有了17%。目前百度搜尋網頁上擁有兩大汽車品牌數字影響力，一方面時品牌專區展示，而另一方面則是百度與易車網的阿拉丁搜尋合作，都為品牌主帶來更多資料人氣。
做好大資料，先忘掉資料！
既然車聯網大資料如此火，那麼為何還沒有“活”起來，一直像荒僻的“孤島”一樣停駐于雲端？
不得不面對的一個現實即：對于汽車大資料及其潛力，目前還是說的多、做的少。這其中，有頂層設計的缺憾。今年“兩會”上，小米董事長雷軍的建議對于我國大資料現狀的描述可謂一針見血，“大資料的重要性毋庸置疑，目前主要是各地政府出台了一些大資料行動計劃或實施方案，但國家層面上沒有制定切實有效的大資料戰略”；還有各方均想獨吞大資料“金礦”的野心，意圖獨自為戰。在蘋果、微軟打出與汽車廠商友好合作幌子之時，難道奔馳、法拉利、沃爾沃就沒有獨霸汽車行業大資料的野心麼？是以有人說，雙方注定是一次“背叛式的合作”。
除卻頂層設計的原因，究竟，該如何把汽車行業每個月真正有價值的gb級資料提取出來？其實目前最主要的不是考慮一味緊盯汽車的大資料，而是先忘掉資料，可行的做法是切實考慮下當今該如何真正将采集器們與存儲器們合二為一，達到整合後最大效率的問題。
數字技術能将世界70億個體的思想、資訊或物品實作互通有無，但前提是在資料的整合上也必須實作橫向、縱向地互動或流淌。有想象空間的首先是汽車廠商之間的互動，汽車廠商之間要與競争對手分享任何專有資料，強強做大資料庫，随後應該加入一個類似谷歌、百度式的有雄厚搜尋引擎與雲端背景的夥伴，實作資料的首度“跨界”，接下來的步驟則是将能源、交通、地圖等相關産業鍊一并打通，徹底助力汽車行業打出嶄新的方向盤。
原文釋出時間為：2014-04-24
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