4月20日開始，又是兩年一度的北京車展了，車展前，百度資料研究中心釋出了一份《2013汽車行業研究報告》，以一個搜尋引擎的視角，結合中國網民每天幾十億次點選後留下的大資料，分析了中國汽車業的現狀、變化、趨勢，以及網民圍繞汽車而留在網上的習慣與需求。比如：
1、網民對汽車領域的相關内容搜尋，無線端正在逐漸趕超pc端；
2、經曆了連續兩年的銷量低增長後，2013年中國乘用車市場需求回暖，全年日均搜尋指數超千萬；
3、從産地上看，網民對進口車的搜尋關注度逐年提升，且經濟發達的省份對進口車的關注度更高；
4、從車型上看，網民對suv的搜尋關注度快速提升；
5、從汽車關注人群地域分布看，三四線城市使用者比例明顯較高，在大城市限購政策導緻車市降溫的情況下，三四線市場值得關注；
6、自主品牌在中高端車領域尚未立足腳跟，品牌形象及技術能力有待提高；
7、南北大衆及上海通用是網民最為關注的汽車廠商，長安福特13年表現突出；
8、與汽車網民相比，30歲及以上人群用車更偏實用性、空間性等等，再結合其他更詳細的細節内容，對于汽車企業來說，相信這份報告對其在宏觀上判斷中國汽車市場應有所助益，因為這些結論，都是來自幾億網民在網際網路上的搜尋行為，至少在真實客觀方面是可信的。這些資料不僅揭示了網民搜尋需求的細微變化，更從一定程度上反映了行業的冷熱伸縮，值得汽車業者細細把玩。
網際網路企業可以出台專門的報告指導汽車這樣的制造行業，這意味着随着網際網路、社交網絡、移動網際網路的崛起，企業營銷已經進入了大資料營銷時代，企業可以根據網民在網際網路上留下的行為資料（主要是來自搜尋引擎、電商和社交網絡）來分析研究消費者處于不同階段，應該用什麼樣的營銷能夠有效，進而更快速的豎立品牌，更直接地拉動銷售。
在傳統制造中，汽車業一向以土豪著稱，因其進入門檻很高，較難受到後來者的沖擊，而在利用網際網路方面一向比較保守。但現在的形勢是，網際網路之下已沒有世外桃源，特斯拉這樣的網際網路企業已經踏破門檻，在汽車行業殺出一條血路，如果再躊躇下去，錯過大資料營銷這場盛宴，未來的結局，很可能就是土豪變土鼈了。
引入大資料到底能為車企帶來什麼呢？
首先，這是勘實和管理自身品牌數字資産的必須。品牌數字資産是網際網路上與品牌相關的活躍内容的集合，是品牌在數字領域積累的相關資訊及消費者與品牌資訊的連接配接強度的綜合。簡單說，就是一個品牌在數字時代的新資産。在網際網路時代，這筆資産正變得越來越重要，比如特斯拉和小米，它們的品牌價值就幾乎全部表現在網際網路上。要理清這部分品牌資産，就非大資料不可。
再者，以資料分析為基礎的營銷模式，可以提高決策的成功率，實行更快速有效的市場行為。比如，在零售業中，沃爾瑪通過資料挖掘重塑并優化供應鍊，實作降低成本;而亞馬遜則通過對使用者購物海量資料的掌握和分析，為使用者提供更加專業化和個性化的服務，也為企業帶來更多的銷售額。 大資料可以令企業跳出自身的視野局限，更加深入而廣泛地洞察使用者。
以特斯拉的成功為例，它的成功其實是建立對使用者需求的精準把握上，電動車本身不是定位，很酷的跑車才是定位。使用者一定想買一輛很酷的車，而不是要買一輛電動車或者是汽油車或者柴油車。而要精準的挖掘出這一需求，大資料是最便捷的方式，比如，百度、谷歌這樣的搜尋引擎可以對每日60億的檢索請求進行資料分析，如果企業的品牌、産品研發部門與之對接，即可以詳細的了解到品牌的閱聽人行為特征。
假設，通過大資料分析，檢索過梁朝偉的人群，有高比例去檢索了寶馬車，那寶馬請梁朝偉做代言一定會事半功倍；假設，某品牌化妝品在通過百度大資料調查後發現，網民搜尋該品牌後，還有1/4的網民會去搜尋産品适用的年齡。
這就意味着該化妝品的年齡定位不太清晰。該化妝品企業如果能夠迅速就這一發現，推出了準确标示年齡的“25歲套裝”系列化妝品，則一定會受到消費者追捧。 随着使用者使用網際網路習慣的變化，營銷已經過了“粗放式”階段，成為一門技術活。管理者的印象和直覺已經不能成為決策的重要依據。配合大資料分析，才能找到更精準的使用者群、産品定位乃至廣告代言人。
汽車企業還可以利用大資料進行市場預測。過去的商業智能，大多針對已有的資料進行總結，而大資料則讓企業可預測未來的走向。以豪華車銷售為例，事實證明，在搜尋引擎上，百度的檢索指數與豪華車銷量呈線性的正比關系，比例甚至可以精确到具體數字。
如果及時掌握這一資料，企業可據此預測銷售趨勢，提前組織生産，展開有針對性的營銷活動。 事實上，随着網際網路飛速發展，資料激增，占有資料已不是什麼稀罕事兒，關鍵在于如何從大量資訊中找到有價值的，也就是資料挖掘。
啤酒與尿布的故事在營銷界可謂耳熟能詳，在這個刊登在1998年的《哈佛商業評論》上的經典案例中，沃爾瑪的超市管理人員分析銷售資料時發現了一個令人難于了解的現象：在某些特定的情況下，“啤酒”與“尿布”兩件看上去毫無關系的商品會經常出現在同一個購物籃中，這種獨特的銷售現象引起了管理人員的注意，經過後續調查發現，這種現象出現在年輕的父親身上......父親在購買尿布的同時，往往會順便為自己購買啤酒。于是沃爾瑪決定在賣場将啤酒與尿布擺放在相同的區域，進而獲得了很好的商品銷售收入。
在汽車業，要複制同樣的大資料掘金的故事，一般有兩種方式，一是在專業領域自己積累挖掘，比如沃爾沃，在全球研究了四萬多起交通事故，積累了很多大資料，是以它就在自動駕駛領域處于全世界最領先的位置。二是在大衆領域與搜尋引擎公司合作，借助百度、谷歌等搜尋引擎的大資料挖掘能力為企業發展助力。
每個搜尋引擎都是大資料的金礦，海量的資料庫能夠儲存網民的真實需求，對于企業洞察消費者有着重要的價值，而且，它們還天然的具有專業的大資料挖掘技術。
在今天的網絡營銷生态中，資料是有價值的一種貨币。資料已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生産因素。在不侵害使用者隐私的前提下，繪制一張基于大資料的消費者“興趣地圖”，一定會有利于汽車業提升大資料時代的營銷成績。
原文釋出時間為：2014-04-24
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