馬斯克突然釋出“地球最強AI”，全球科技圈再炸鍋，對手才不是DeepSeek

2025-02-18 18:29:00

誰才是對手？

作者／ IT時報記者孫妍

編輯／孫妍

中原標準時間2月18日午間，馬斯克旗下xAI公司正式釋出新一代大模型Grok 3。為了證明Grok 3是“地球上最聰明的AI”，馬斯克将它與DeepSeek、Gemini、ChatGPT等大模型進行對比測試，比如Grok 3在數學、科學、程式設計等推理能力上都排名第一，其它方面也有過人之處。

單純從性能實力上看，Grok 3不容小觑，除了簡單檢索答案外，它展現了強大的推理能力，而且Grok 3能更靈活、更高效地進行使用計算資源。

與DeepSeek不在一個賽道

很多人将Grok 3的性能與DeepSeek對比，這是較為片面的。實際上，Grok 3與DeepSeek不在一個賽道，并不是直接的競争對手，它的競争對手仍是閉源高性能大模型，比如ChatGPT。

首先，馬斯克不惜成本地投入20萬張高性能顯示卡，才誕生了Grok 3。也就是說，Grok 3依舊是大力出奇迹，用高成本創造高性能，而DeepSeek主打成本效益，用低成本創造高效益。

其次，Grok 3仍舊是閉源大模型，雖然馬斯克表示，大概幾個月後，等Grok 3成熟穩定，再開源Grok 2。“聰明到可怕”的Grok 3可能要等到Grok 4釋出時才會開源，而DeepSeek則是靠開源瞬間出圈，抓住時間視窗期，激活整個AI生态圈。

同時，Grok 3的體驗也是有限的。目前隻有X的Premium+訂閱使用者可以率先體驗Grok 3，更進階的功能收費不菲，SuperGrok進階訂閱計劃的月費為30美元，年費為300美元，提供額外的推理、深度搜尋功能以及無限量的圖像生成服務。目前美區賬号已經更新，但是英區、歐洲賬号要在2月28日更新。可想而知，走“小而精”路線的Grok 3暫時不會帶來強大的沖擊波，跟DeepSeek的“平民化”路線并不相同。

争奪下一個搜尋入口

Grok 3的另一個競争對手是搜尋引擎，其加持的DeepSearch自稱是下一代搜尋引擎，會像一位AI Agent（智能體）一樣，了解使用者提問背後的意圖，不用花時間Google搜尋、消化、總結。Agent十分鐘，抵人類Google一小時。

看完DeepSearch的現場示範，最佩服馬斯克的天才級營銷能力，他給到Grok 3的問題是預測NCAA（瘋狂三月）的勝負數，這是巴菲特在2014年發起的活動，賭注高達十億美元。曆史上無人成功預測，因為押中的機率是千千億分之一。無論Grok 3能否神預測，這本身賺足了眼球。

在釋出會的尾聲，馬斯克又甩出一個“彩蛋”，放出一段聽起來沒有機器感的男聲，透露了其在語音助手上的布局，預計在一周内釋出語音模式的早期版本。

不論是Grok 3、DeepSeek還是ChatGPT，擅長文字生成的大模型，都是奔着下一個超級搜尋入口去的，是以當下感到瑟瑟發抖的，應是百度、谷歌等一衆搜尋引擎們。

比馬斯克更急的是李彥宏，他不僅推翻“閉源論”，精準宣布6月30日起全面開源，這相當于下了沒有退路的“指令”，更在百度搜尋全量上線DeepSeek滿血版。

雖然百度搜尋PC端還沒有接入，但是百度App已經在“AI+”搜尋入口接入DeepSeek，從《IT時報》的測試來看，百度自家AI搜尋與DeepSeek的生成效果高下立見，DeepSeek吐出的答案有鮮明的觀點、有深度的思考，而百度的AI搜尋隻有資訊的總結。一衆自我革命的行為，都能感受到搜尋引擎們的“危機感”。

此處隻能扼腕歎息，百度總是起了個大早，趕了個晚集。

自我打通生态閉環

才是“可怕的聰明”

從xAI工程師透露的資訊看來，Grok 3隻在xAI内部運作了2周。這也從側面反映出，DeepSeek掀起的AI巨浪，讓大模型真正成為“一把手項目”，所有産業鍊公司都在夜以繼日地追趕創新，連馬斯克也不例外。

馬斯克急于求成的壓力不止來源于外部，其實Grok 3對他自己打造的生态意義更大，而且社交平台、自動駕駛等業務場景與大模型可以互相成就。

跟真正的競争對手OpenAI相比，xAI的變現路徑更豐富，因為Grok 3可以綁定X的社交生态，未來可以通過個性化内容創作、自動化營銷方案等來變現，而OpenAI的變現路徑仍舊是會員訂閱和調取API服務收費。

而且，在全球大模型苦于沒有真實可用資料之時，特斯拉手握龐大的自動駕駛視覺資料，大模型可以源源不斷地從中汲取多模态資料養料，進而生成一顆強大的“自動駕駛大腦”，可以更精準地感覺環境，進行路徑規劃和駕駛決策，進而成就特斯拉的自動駕駛。

别忘了，馬斯克還布局了人形機器人，搭載了大模型的Optimus，有着通往具身智能的潛力。

社交平台、新能源汽車、人形機器人、腦機接口，馬斯克已經為大模型準備了豐富的落地場景。

反之，X的社交資料、特斯拉的車輛資料、人形機器人和腦機接口的資料，都為大模型提供了取之不盡的養料。

再加上馬斯克為特斯拉建設的Dojo超算平台，也能降低其它場景的AI研發成本。

場景、資料、算力三位一體，自我打通生态閉環，才是馬斯克做大模型的可怕之處，也是國内網際網路大廠們所忌憚的。