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門店管理的5個實用方案:内含實操技巧,99%的人都做錯了!

企業門店的經營管理已經沒有以前那麼容易進行了,尤其是在資料分析和決策支援方面。單靠中央管理層的努力,往往難以實作品牌推廣和業績提升的目标。是以,如何有效利用門店管理資料,提升團隊的整體智慧和執行力,成為了管理者亟需解決的痛點。通過阿米巴經營理念,企業可以賦予各個門店上司自主制定計劃的權力,進而激發全體成員的積極性,推動門店的持續發展。今天就接着這個經營理念跟大家一起剖析5個實用的門店管理方案。其中會詳細的講到如何從0到1快速搭建門店管理的智能資料分析平台和實操方案。

首先,給大家分享一份經營管理資料包,内含行業痛點講解和多個關鍵業務場景的管理方案。

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一、門店管理背景

熟悉企業管理的同學應該都知道阿米巴經營的思維理念了,阿米巴經營就是以各個阿米巴的上司為核心,讓其自行制定各自的計劃,并依靠全體成員的智慧和努力來完成目标。

企業門店經營亦是如此,單靠中央管理層人員努力,無法實作品牌推廣的目标,必須由整個團隊向該方向邁進。由此可見,管理者對員工的輔導也非常重要,授人以魚不如授人以漁,如何讓員工學會自己尋找解決問題的突破口,進而帶動整個門店的發展才是管理關鍵。

而往往最能直接暴露門店經營問題的,就是門店經營資料了。那麼我們就可以以阿米巴的經營管理理念,依靠全體成員共同的智慧來利用好這些門店經營資料,充分釋放資料潛能,最終提升門店經營業績。

二、5個門店管理方案

本方案将給大家着重分享以下企業人事智能資料分析方面的内容幹貨:

門店管理的5個實用方案:内含實操技巧,99%的人都做錯了!

1.企業如何快速搭建門店智能資料分析平台?

2.如何讓門店管理人員直接對接門店資料庫快速完成基礎資料分析?

3.如何讓門店管理人員直接對接門店資料庫快速完成綜合資料分析?

4.如何讓門店上司直接對接門店資料庫快速完成即席資料分析?

5.如何讓企業門店智能資料分析成果實作團隊協作共享?

三、門店管理方案效果及實作說明

下面我将根據這五個問題會包括方案說明,場景搭建,操作實操和方案效果這幾個方面來詳細說說門店管理的實用方案。其中,場景搭建和操作實操用到的工具為FineBI,是我自己目前在使用的BI工具,通過滑鼠點選和拖拽就能夠輕松掌握門店分時段營業分析、門店綜合營業分析、門店報廢商品分析、門店綜合管理駕駛艙等等一系列的資料,在經營和管理門店營運的過程中還是非常有效果和友善的,如果感興趣的朋友也可以了解一下,我把體驗連結放在下面了,裡面還有門店經營的一些可視化模闆可以免費領取。

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1.企業如何快速搭建門店智能資料分析平台?

這部分工作屬于企業IT部門的前期資料準備工作,需要IT部門在FineBI的資料配置-資料連接配接管理中建立好資料連接配接,保證資料連接配接測試成功。然後添加人事管理業務包,将相關資料表加入并且建好立表間關聯關系即可(如果是FineIndex類型的業務包需要更新好FineIndex資料)。配置設定好對應資料權限之後,使用者即可直接在浏覽器前端來對這些人事資料進行即席的多元探索分析。

以本方案為例,如上圖所示,我們在人事管理業務包中添加好門店主檔資訊表、綜合營業分析表、日期資訊表、小時次元表、報廢商品資料表、營業日資料源表等資料,并且建立好次元表和事實表之間的資料關聯關系。

門店管理的5個實用方案:内含實操技巧,99%的人都做錯了!
門店管理的5個實用方案:内含實操技巧,99%的人都做錯了!

最後在資料配置-權限配置管理界面中将建立好的門店管理業務包的權限配置設定給門店部門相關人員,并且在管理系統-使用者管理中将門店部門人員加入到BI編輯使用者的已授權清單中。

2.如何讓門店管理人員直接對接門店資料庫快速完成基礎資料分析?

a.門店分時段營業對比分析

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門店經營的第一項基礎且重要的工作,就是門店管理者需要對日常時間範圍内的銷售情況進行把控,熟悉各個時間段門店的銷量狀态。特别是對于特定的一些節假日舉行的促銷活動,我們更需要進行及時關注和跟蹤,這樣才能根據以往的經驗更好地去策劃未來的活動,取得更好地活動效果。

如上圖所示的門店分時段營業對比分析,我們可以通過FineBI的時間控件進行任意日期的内的門店經營效果比對,追蹤各個門店的實時經營狀态。除了小時的粒度之外,針對不同星期的門店經營業績進行分析對比(上圖所示,周一的門店經營整體狀态明顯由于其他星期),以便優先選擇活動效果最佳的時間。

b.門店報廢商品分析

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為了更好地對各個門店的銷售商品進行優化,我們需要對報廢商品進行一些資料分析。如上圖所示,我們可以通過儀表盤合計出時間區間内的報廢總金額,同時用對比柱狀圖過濾出報廢商品Top10的商品,重點觀察和監督。營業部方面,試用餅圖統計出各個營業部的報廢金額分布情況,着力對報廢商品問題嚴重門店進行商品整改和優化。

c.門店資訊查詢

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對于門店的資訊查詢,我們可以試用FineBI内置的地圖進行基于地理位置的資料分布統計,另外通過明細表元件展示各個門店開設的詳細資訊(門店名稱、大區名稱、中區名稱、小區名稱、門店位址等)。

3.如何讓門店管理人員直接對接門店資料庫快速完成綜合資料分析?

a.門店綜合營業分析

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接下來我們來進行門店的綜合營業資料分析,如上圖所示,我們使用儀表盤元件合計總的營業淨額,使用柱狀圖降序統計各個門店的營業額資料情況。對于日期區間範圍内各門店營業淨額的資料,我們使用堆積柱狀圖進行統計,以對比分析每天各個門店的營業淨額資料。銷售結構(銷售毛額、營業淨額、折扣金額)和銷售品類(一般商品銷售金額、飲料銷售毛額、食品銷售毛額)的分析,我們使用折線圖進行基于每天的資料對比分析即可。

b.門店經營目标達成分析

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如上圖所示,我們再來做企業各大區門店經營目标達成的資料分析。由于我們的門店營業部有三級分類,那麼這邊選擇多層餅圖來進行三級營業部下的目标達成率分析最合适不過了。各個門店的營業淨額方面,使用組合圖的對比柱狀圖分析各個門店的目标金額和營業淨額資料,使用組合圖的折線圖分析各個門店的目标達成率(目标達成率=營業淨額/目标金額)。

4.如何讓門店上司直接對接門店資料庫快速完成即席資料分析?

除了以上給大家介紹的制作一些企業常用的門店資料分析之外,FineBI最大的特性就是随時滿足業務人員或者企業上司的資料即席分析需求了,通過輕松的托拖拽拽操作,就能生成豐富多樣的資料分析可視化統計結果。

門店管理的5個實用方案:内含實操技巧,99%的人都做錯了!

我們以上圖的每日交易數量和銷售毛額折線圖統計場景為例,隻需要将交易日期字段拖拽到分類軸,将銷售毛額、交易數量拖拽到左右值軸,即可自動完成分組統計,真正做到想看資料“不求人”!

5.如何讓企業門店智能資料分析成果實作團隊協作共享?

企業的各項工作,主要由各部門團隊分工協作完成,彼此之間需要很好地進行溝通和配合。但門店之間,門店和企業之間存在實際距離問題,這時候就需要BI工具從中輔助工作。

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以上圖所示的門店管理中心駕駛艙為例,展示了企業的産品銷售種類統計、門店毛利統計、地區銷售額統計、月度銷售額/毛利額統計等等多個核心的門店管理分析名額。那麼門店管理人員通過FineBI做好的一個門店管理裡中心駕駛艙之後,其實在FineBI中可以非常便捷地将它分享給相關部門或者指定人員的。

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例如我這邊想把它分享給企業的上司人員,那麼可以在FineBI的儀表闆中将做好的門店管理中心駕駛艙模闆點選分享給上司部門的Tom,然後點選确定即可。這樣一來,上司部門的Tom登入之後就能收到門店管理人員給他分享的門店管理中心駕駛艙了。

四.總結

大家都知道線上購物熱門以後,門店經營難上加難。那為什麼還有那麼多門店在各個地方開起來,其實就是引流。因為門店不再是主流,那麼就需要門店管理有更高效的運轉方式來輔助企業做到正确引流。是以我講門店管理一直往數字化轉型上靠攏就是因為這個。傳統的經營模式不是說不好,但要是能在此經營模式上配上一些資料分析工具,肯定是錦上添花。

一份消費零售行業解決方案送給大家,根據100+企業提煉出的核心方案,細分了6+消費場景。真的蠻精髓的,可以讀一下。

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