（圖檔來源：钛媒體App編輯拍攝）
5月20日消息，钛媒體App獨家獲悉，騰訊公司正計劃投資大模型初創公司月之暗面（Moonshot AI），希望以此建立微信與月之暗面更深層次的合作。
钛媒體App就此事向騰訊、月之暗面兩家公司尋求回應。但截至發稿前，騰訊、月之暗面都不予置評。
值得一提的是，在此之前，月之暗面已從阿裡集團、螞蟻等獲得10億美元融資。一旦上述融資完成，月之暗面将成為國内 AI 領域單輪融資額最高、第四家（繼智譜、百川、MiniMax之後）同時獲得阿裡與騰訊兩家巨頭投資的大模型公司。
目前，月之暗面新一輪投前估值已達到30億美金。
據悉，月之暗面成立于2023年3月，是國内大模型領域的關鍵玩家。其核心團隊曾參與到Google、盤古、智源悟道等多個大模型研發中。
月之暗面創始人、CEO楊植麟
月之暗面創始人、CEO楊植麟大學畢業于清華大學，博士畢業于卡内基梅隆大學計算機專業，曾就職于Google Brain（谷歌大腦）和美國初創公司FAIR，師從蘋果公司人工智能負責人Ruslan Salakhutdinov，有多年創業經驗，曾與多名圖靈獎得主合作發表論文，是盤古、悟道等國内最早大模型的技術貢獻者。
同時，楊植麟還是中國35歲以下NLP（自然語言處理）領域引用最高的研究者，也是Transformer-XL和XLNet兩篇重要論文的第一作者——兩篇文章均為大語言模型領域的核心技術。而另兩位聯合創始人周昕宇和吳育昕都有超10000次Google Scholar引用。
人員方面，截至今年3月，月之暗面團隊已超過80人。
産品層面，月之暗面已完成從通用大模型到上層應用的布局。其中，大模型基礎層，月之暗面已訓練千億級别的自研通用大模型，并獲得了國内大模型備案審批；應用層，2023年10月，月之暗面推出全球首個支援輸入20萬漢字的智能助手産品Kimi，支援20萬漢字的長文本輸入，主打無損記憶以及“長文本（Long Context）”，被網友稱為ChatGPT中文平替，善于讀長文、搜網頁，可以用于會議紀要、輔助程式設計、文案寫作等場景。
近期，月之暗面Kimi智能助手開始通過“打賞”方式，在小範圍灰階測試付費功能。目前，Kimi打賞方案有6種，價格分别為5.2元、9.99元、28.8元、49.9元、99元和399元，打賞後分别可獲得4天、8天、23天、40天、93天和365天的高峰期優先使用權，點選“去支付”後彈出微信支付頁面。
日前楊植麟對外透露，多模态是公司持續投入的重點方向，公司希望在商業化和技術發展之間取得平衡。
“希望在‘爬樓梯’和‘看風景’之間取得平衡，大模型能力接下來有非常大提升空間，我們希望能把精力和優先級放在‘爬樓梯’上。” 楊植麟表示，作為“看風景”的商業化探索，公司也在嘗試和釋出一些新的商業化功能。
5月16日奇績創空間閉門活動上，楊植麟表示，AI最重要的産品能力就是模型，特别是接下來的兩三年，最重要的還是模型，模型決定了你的邊界。而人和AI之間的信任特别重要，但是今天，人類對AI信任還不夠，是因為AI的魯棒性還不夠。
“模型有兩個核心能力，一是你能做多少事情、二是每件事情能做到多少分。套用傳統産品的思考架構，它分成幾塊，有功能、互動、增長等方向。功能向基本上還是由模型能力決定， 模型能力指的不隻是算法上的，還有産品上的。當然作為一個新産品，功能很重要，互動增長也得做好。”楊植麟稱。
談及商業化，楊植麟稱，商業化會決定你産品能增長多少使用者，産品有時候不一定是瓶頸，重點是要找一個scalable的增長方式。這裡可能會出現一些很偉大的商業創新。
他舉例，目前大模型有兩種商業模式：訂閱模型、抽成模式。
“訂閱模式：是現在被驗證過的成立的商業模式，可能它在每個國家上不同市場的規模不一樣，但是它的天花闆有限：按照多少人用來收費，沒辦法随着産品創造越來越大的價值，沒辦法創造越來越大的商業化。是以我覺得這個模式肯定不是最終的模式。
抽成模式：1、從使用者的時間注意力去抽成一一傳統的廣告。廣告已經被現在的網際網路驗證過了，它的确定性是更高的。但是因為人的注意力和時間是有限的，這種商業模式的機會可能也沒有那麼大；2、從GDP抽成。本質上你的産品是在創造新的GDP一一大部分的GDP是智能創造出來的，智能以前隻有一個地方能産生，現在突然有新的地方可以産生一一是以本質上是在從增量的GDP裡面去抽成。”楊植麟稱。
談及業務決策，楊植麟指出，控制規模不能為了控制人數而控制，本質要砍業務。對于創業者來說，最重要的就是要聚焦，不能做太多的事情。如果OpenAl做的方向我們都做，團隊可能很有安全感，但不是個好事。很多時候要做一些好的決策雖然他們去做了，但我們不一定要做一一這樣才能發揮優勢。
關于融資心态，楊植麟坦言，不要怕被拒絕，心态要強大，創業就是一個新的東西，能看懂的人肯定是少的，心态要擺好。第二個就是具體的政策，每一輪融資裡安排好怎麼見投資人的順序也特别重要，聊的時候心态最重要。
楊植麟強調，他相信規律效應（Scaling law）帶來的第一性原理，未來很長一段時間，随着模型能力越強，對話式（conversational）Al邊界會被擴充，不隻是語言的互動，還有多模态的互動，以及像圖形的界面是可以随時生成出來的，是以有可能直接生成一個你想要的互動界面去解決這個問題。
“接下來最重要的事情還是go-to-person（去找人）的邏輯。很有可能先從生産力開始發展，然後慢慢延伸到生活。使用者每次都會給一些新的context（上下文語境），每次不需要太多的事情，就能給使用者一個偏好，做一個真正的go-to-person的入口。”楊植麟稱。
（本文首發于钛媒體App，作者｜林志佳，編輯｜胡潤峰）