（图片来源：钛媒体App编辑拍摄）
5月20日消息，钛媒体App独家获悉，腾讯公司正计划投资大模型初创公司月之暗面（Moonshot AI），希望以此建立微信与月之暗面更深层次的合作。
钛媒体App就此事向腾讯、月之暗面两家公司寻求回应。但截至发稿前，腾讯、月之暗面都不予置评。
值得一提的是，在此之前，月之暗面已从阿里集团、蚂蚁等获得10亿美元融资。一旦上述融资完成，月之暗面将成为国内 AI 领域单轮融资额最高、第四家（继智谱、百川、MiniMax之后）同时获得阿里与腾讯两家巨头投资的大模型公司。
目前，月之暗面新一轮投前估值已达到30亿美金。
据悉，月之暗面成立于2023年3月，是国内大模型领域的关键玩家。其核心团队曾参与到Google、盘古、智源悟道等多个大模型研发中。
月之暗面创始人、CEO杨植麟
月之暗面创始人、CEO杨植麟本科毕业于清华大学，博士毕业于卡内基梅隆大学计算机专业，曾就职于Google Brain（谷歌大脑）和美国初创公司FAIR，师从苹果公司人工智能负责人Ruslan Salakhutdinov，有多年创业经验，曾与多名图灵奖得主合作发表论文，是盘古、悟道等国内最早大模型的技术贡献者。
同时，杨植麟还是中国35岁以下NLP（自然语言处理）领域引用最高的研究者，也是Transformer-XL和XLNet两篇重要论文的第一作者——两篇文章均为大语言模型领域的核心技术。而另两位联合创始人周昕宇和吴育昕都有超10000次Google Scholar引用。
人员方面，截至今年3月，月之暗面团队已超过80人。
产品层面，月之暗面已完成从通用大模型到上层应用的布局。其中，大模型基础层，月之暗面已训练千亿级别的自研通用大模型，并获得了国内大模型备案审批；应用层，2023年10月，月之暗面推出全球首个支持输入20万汉字的智能助手产品Kimi，支持20万汉字的长文本输入，主打无损记忆以及“长文本（Long Context）”，被网友称为ChatGPT中文平替，善于读长文、搜网页，可以用于会议纪要、辅助编程、文案写作等场景。
近期，月之暗面Kimi智能助手开始通过“打赏”方式，在小范围灰度测试付费功能。目前，Kimi打赏方案有6种，价格分别为5.2元、9.99元、28.8元、49.9元、99元和399元，打赏后分别可获得4天、8天、23天、40天、93天和365天的高峰期优先使用权，点击“去支付”后弹出微信支付页面。
日前杨植麟对外透露，多模态是公司持续投入的重点方向，公司希望在商业化和技术发展之间取得平衡。
“希望在‘爬楼梯’和‘看风景’之间取得平衡，大模型能力接下来有非常大提升空间，我们希望能把精力和优先级放在‘爬楼梯’上。” 杨植麟表示，作为“看风景”的商业化探索，公司也在尝试和发布一些新的商业化功能。
5月16日奇绩创空间闭门活动上，杨植麟表示，AI最重要的产品能力就是模型，特别是接下来的两三年，最重要的还是模型，模型决定了你的边界。而人和AI之间的信任特别重要，但是今天，人类对AI信任还不够，是因为AI的鲁棒性还不够。
“模型有两个核心能力，一是你能做多少事情、二是每件事情能做到多少分。套用传统产品的思考框架，它分成几块，有功能、交互、增长等方向。功能向基本上还是由模型能力决定， 模型能力指的不只是算法上的，还有产品上的。当然作为一个新产品，功能很重要，交互增长也得做好。”杨植麟称。
谈及商业化，杨植麟称，商业化会决定你产品能增长多少用户，产品有时候不一定是瓶颈，重点是要找一个scalable的增长方式。这里可能会出现一些很伟大的商业创新。
他举例，目前大模型有两种商业模式：订阅模型、抽成模式。
“订阅模式：是现在被验证过的成立的商业模式，可能它在每个国家上不同市场的规模不一样，但是它的天花板有限：按照多少人用来收费，没办法随着产品创造越来越大的价值，没办法创造越来越大的商业化。所以我觉得这个模式肯定不是最终的模式。
抽成模式：1、从用户的时间注意力去抽成一一传统的广告。广告已经被现在的互联网验证过了，它的确定性是更高的。但是因为人的注意力和时间是有限的，这种商业模式的机会可能也没有那么大；2、从GDP抽成。本质上你的产品是在创造新的GDP一一大部分的GDP是智能创造出来的，智能以前只有一个地方能产生，现在突然有新的地方可以产生一一所以本质上是在从增量的GDP里面去抽成。”杨植麟称。
谈及业务决策，杨植麟指出，控制规模不能为了控制人数而控制，本质要砍业务。对于创业者来说，最重要的就是要聚焦，不能做太多的事情。如果OpenAl做的方向我们都做，团队可能很有安全感，但不是个好事。很多时候要做一些好的决策虽然他们去做了，但我们不一定要做一一这样才能发挥优势。
关于融资心态，杨植麟坦言，不要怕被拒绝，心态要强大，创业就是一个新的东西，能看懂的人肯定是少的，心态要摆好。第二个就是具体的策略，每一轮融资里安排好怎么见投资人的顺序也特别重要，聊的时候心态最重要。
杨植麟强调，他相信规律效应（Scaling law）带来的第一性原理，未来很长一段时间，随着模型能力越强，对话式（conversational）Al边界会被扩展，不只是语言的交互，还有多模态的交互，以及像图形的界面是可以随时生成出来的，所以有可能直接生成一个你想要的交互界面去解决这个问题。
“接下来最重要的事情还是go-to-person（去找人）的逻辑。很有可能先从生产力开始发展，然后慢慢延伸到生活。用户每次都会给一些新的context（上下文语境），每次不需要太多的事情，就能给用户一个偏好，做一个真正的go-to-person的入口。”杨植麟称。
（本文首发于钛媒体App，作者｜林志佳，编辑｜胡润峰）