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資料人,如何把自己“包裝”成行業專家?

作者:人人都是産品經理
做資料分析需要懂業務,問題來了,怎麼快速地了解行業和業務?本篇文章系統地分享了快速了解行業和業務的方法,并從工作和面試兩大場景分别做了闡述,一起來看一看吧。
資料人,如何把自己“包裝”成行業專家?

“做資料分析要懂業務!要懂行業!”這是個基本的要求,可如何快速了解一個行業和業務?難道非得自己去幹過這行的營運、幹過銷售才算了解業務嗎?今天跟大家系統分享下,快速了解行業和業務的方法。

首先要明确:面試和工作是兩個完全不同的場景,要區分對待。

資料人,如何把自己“包裝”成行業專家?

01 面試準備

如果是為了面試,隻有2天時間,如何了解一個行業和企業?第一時間要注意的是:這個企業是幹啥的。包括:

業務模式:企業是toC/toB/B2B2C、主要客戶對象是誰?

賽道:企業提供哪些産品/服務,滿足客戶哪些需求?

了解這兩點,主要因為不同的業務模式+賽道,其資料采集、資料名額、業務關注點都有差異。如果不提前了解,碰到同行還好,碰到有差異的行業,很有可能被面試官一句“你根本不懂行!”掃地出門。

一般來說,toC模式的企業容易了解。因為toC模式企業滿足的是個人衣食住行的需求,如果發現這個企業的業務是toC的,那麼可以直接去體驗一把他家産品。

如果有APP的(比如遊戲、社交、短視訊、電商、O2O……)可以直接下載下傳體驗,體驗的過程中,注意:

  • 在哪些管道打了廣告
  • 新人注冊流程體驗如何?
  • 首次登入時收集哪些資訊?
  • 首次登入時推送什麼商品?
  • 新人有哪些特殊優惠?

這些很有可能和使用者分析、商品分析有關,可以留意關注,并且對比同類型APP,看看有啥特色。這些可以讓自己在面試時更容易通過。

資料人,如何把自己“包裝”成行業專家?

如果沒有APP,但是有實體店的,可以直接去實體店走訪體驗,注意觀察:

  • 實體店在1、2、3線城市數量(用高德地圖看)
  • 本城市實體店位置、裝修檔次
  • 實體店陳列主打商品

這些很可能和管道分析、商品分析有關,可以留意關注。

有的同學可能嫌棄這樣太慢,想快速了解的話,還有三個辦法:

  1. 百度該企業融資資訊,一般在融資新聞裡,都會系統介紹該企業業務模式、經營情況,可以快速了解。
  2. 在艾瑞、易觀、MoblieQuest、36氪、虎嗅等平台,搜該企業/該行業相關的行業報告。注意,看行業報告,重點是看該行業的産業鍊、上下遊是誰、主要産品是誰,了解行業情況。至于具體的數字可以僅做參考。
  3. 搜尋該企業/行業+問題、困難、機遇等關鍵字,這樣可以百度到對企業/行業的分析文章,裡邊也會對企業/行業情況做深入解讀。

唯一不要幹的,就是直接搜尋:XX行業報告。這樣百度出來的基本都是哪些賣行業報告的垃圾廣告,沒啥營養。

toB類的業務可能麻煩一些。有些同學完全沒有toB經驗,想象不出來toB類的是啥情況。此時可以用上邊三個搜尋資訊的辦法建立認知,之後見招拆招。或者停下來思考下:如果我真的是0基礎,真的要從toC換到toB嗎?

資料人,如何把自己“包裝”成行業專家?

還有種情況,是一些網際網路平台的toB業務(比如位元組、美團、阿裡等做商家服務的),這些雖然也是toB,但是和傳統的toB有很大差別。這些業務依賴于平台展開,同學們是有機會接觸到toB背景的。同時對這些大平台的解讀文章也很多,可以直接搜:“XX平台商家營運是做什麼的”這種關鍵字,也可以在求職網站/APP,搜類似崗位的面試要求與面經,這樣能快速建立業務認知。

在面試階段建立業務認知,主要目的是為了減少陌生感,避免别人問到使用者分析、商品分析、管道分析之類的問題的時候,連人家使用者是啥,賣的啥商品都不知道。還可以對比之前自己的工作經驗,看哪些項目經驗能遷移過來,展現自己的專業性和經驗豐富。

理論上,同行業+同崗位跳槽,是最受歡迎的。異行業+異崗位跳槽是最難的。但資料分析有個優勢,就是隻要類似的業務場景你做過分析,寫過代碼,有過了解,是相對容易換行成功的。

比如都是使用者分析,隻是一個是電商使用者,一個是社群使用者,那麼隻要你了解過社群産品有哪些功能,使用者有哪些行為名額,之前電商也做過使用者行為分析,那還是很有機率面試成功的。是以面試前的業務準備是相當必要的。

02 工作準備

如果是在工作中,了解業務的重點是完全不一樣的。已經加入一個公司,可以從公司内部報告、公司組織架構等方面,充分了解這個公司是幹啥的。還能從工作中了解到自己的合作部門是誰,通過資料了解他們平時做的怎麼樣。

在工作中了解業務的重點,是:

  • 業務的具體行動是什麼?
  • 業務想達成的目标/實際問題是什麼?
  • 業務有沒有假設?假設内容是什麼?
  • 業務已經看到資料沒有?看到哪些資料?

這四項,是和資料分析的工作成果有關的。

做資料分析,最怕:

  1. 不了解情況,不知道從哪裡拿數
  2. 拿到數,不知道用途,反反複複跑數
  3. 跑出來數,被人說“我早知道了”
  4. 辛辛苦苦寫個報告,被人說:“有啥用”

這些問題的根源,都是不了解業務。不知道他們具體幹的是啥,不知道他們真的問題。是以了解業務是很重要的,可以從以下兩個方面入手。

1. 正式溝通

包括:

  • 日常收集業務的活動公告、産品更新公告、商品上下架公告
  • 在接受資料需求的時候,拒絕口頭一句話,按需求表填寫
  • 在接到分析型任務的時候,主動溝通,了解假設
  • 在接到跑數需求的時候,主動了解背景
  • 每月定期舉行資料紛享會,共享資訊
  • 每月定期收集BI需求,順便了解業務動向
資料人,如何把自己“包裝”成行業專家?

不過!這些動作得業務部門認真配合才行。有很多公司的職場氛圍沒那麼好,部門之間溝通不暢,這時候就得做資料的同學多想想辦法。

2. 非正式溝通

比如:

  • 每個部門發展至少一個一起吃飯、打遊戲的内線
  • 大膽拒絕一些來路不明的需求,倒逼對方講出原因
  • 放棄一些難以合作的部門,把關系好的需求做出精品
  • 新員工教育訓練的時候,多發展一些私人關系
  • 主動學習行業知識,保持求職中狀态,廣泛收集資訊

當然,即使這樣,還是有可能遇到挫折。比如有的公司,産品經理自己沒想法,就會轉發老闆的需求,然後還逼着資料分析“做出有價值的洞察”。有的公司部門之間隔閡太深,就是沒法好好說話。有的公司營運做活動前不設目标,事後反反複複糾結。

專欄作家

接地氣的陳老師,微信公衆号:接地氣的陳老師,人人都是産品經理專欄作家。資深咨詢顧問,在網際網路,金融,快消,零售,耐用,美容等15個行業有豐富資料相關經驗。

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題圖來自Unsplash,基于CC0協定。

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