青年人才成長論壇由北京圖像圖形學學會主辦，BSIG青年工作委員會和中國科學院自動化研究所模式識别實驗室聯合承辦，将于2024年5月17日下午召開 。本次論壇是一場專注于圖像圖形前沿技術的學術活動，邀請了多位在相關領域有深入研究的專家學者參與，旨在為首都的青年人才提供一個交流和探讨的平台。
本次論壇采用線上線下相結合的方式，報名後也可通過騰訊會議（注冊後會議号将通過郵件發送）參加。
論壇日程
會議地點
中關村東路95号中國科學院自動化研究所智能化大廈三層第一會議室
特邀嘉賓
顧仁濤
IEEE北京分會青工委主席，北京郵電大學教授
北京郵電大學教授，博士生導師；霍英東教育基金青年教師獎、北京郵電大學周炯槃優秀青年教師勵志獎獲得者；IEEE Senior Member，中國通信學會和中國電子學會進階會員。2008一2009年在美國佐治亞理工大學通路學習。在智能資訊網絡領域，作為項目負責人和主研人先後參與了國家科技重大專項/重點研發計劃/863計劃/自然科學基金等系列國家級研究項目，在新型光接入技術、5G/B5G傳送技術、基于人工智能的網絡控制管理等方面取得了多項研究成果，設計開發了系列軟硬體網絡裝置，建構了多個網絡仿真與實驗平台；在包括中國科學院一區/二區期刊在内的國際知名期刊和會議上發表SCI/EI檢索論文100餘篇，取得中國和美國發明專利授權近30項。作為前三完成人獲國家科技進步二等獎等國家/省/一級學會科技獎勵5項；同時，積極推動基于新一代資訊技術的教育教學改革，獲得北京市教學成果獎一等獎（第二完成人）和北京郵電大學教學成果獎一等獎（第一完成人），5次獲評大學生創新作品展“優秀指導教師”。
報告嘉賓
Dr. K. J. Ray Liu
Origin Research
Title: Wireless AI:A New Sixth Sense to Deciphering our World
Abstract: With more and more bandwidth readily available for the next generation of wireless applications, many intelligent products/services by leveraging the ambient radio waves unimaginable before are now possible. What impact will it bring to our lives? Many may wonder or even speculate if it is science fiction or real? In this talk, we will show that with more bandwidth, one can see many multi-paths, which can serve as hundreds of virtual sensors around us that can be readily leveraged as new degrees of freedom readily for our use (but we never realized that before!). We discovered for the first time that the time-reversal focusing spot is not a point but exhibiting a stationary power distribution of Bessel function which enabled accurate/reliable speed estimation under non-line-of-sight, severe multipath conditions, uncovering a new physical principle ideal for indoor applications. Together with the use of machine learning, a revolutionary wireless AI platform can be built to enable many IoT applications that have been dreamed for a long time but have never been possibly achieved.
Such a technology forms the core of a wireless sensing AI platform that can be applied to many device-free, non-obtrusive applications. We will show the world’s first ever centimeter-accuracy wireless indoor positioning systems that can offer indoor tracking without any costly infrastructure, home/office monitoring and security, radio human biometrics, vital signs detection, sleep monitoring, gait recognition, and fall detection, without any wearable but sorely relying on ubiquitous commodity Wi-Fi. In essence, now and in the future, it is the wireless sensing that will forever change Wi-Fi as we know it today, as well as future 5G/6G systems, allowing us to decipher our surrounding world with a new “sixth sense”. Some products/services of Origin have been deployed worldwide and will be demonstrated to illustrate how such a fundamental discovery can make the world a better place.
姜陽邦彥
中國科學院大學博士後、特别研究助理
報告題目：标簽缺失條件下的機器學習算法研究
報告摘要：标簽缺失條件下的機器學習範式是解決圖像資料标注難以獲得問題的主要手段之一。盡管現有方法已經取得了一定進展，但其在複雜資料應對能力、理論保障能力以及學習穩定性等方面尚不成熟，算法設計有待完善。本報告将從資料、理論、方法層面切入，介紹報告人對半監督學習、無監督學習等标簽部分/完全缺失條件下的機器學習算法進行的一系列研究，以顯著提升模型實用性：資料層面，針對資料中難易樣本混雜、模态資訊缺失等問題，提出基于認知學習和循環一緻的無監督方法，增強複雜資料應對能力；理論層面，針對主流深度半監督算法作用機理不明确、缺乏理論支撐問題，建構通用半監督泛化誤差上界，在具有理論支撐前提下推廣現有主流方法；方法層面，針對現有PU方法學習穩定性欠佳問題，提出基于全局标簽分布對齊的PU學習方法，避免算法内生缺陷導緻的潛在預測偏差，穩定訓練過程。
馬詩甯
北京理工大學副研究員
報告題目：增強現實深度感覺與立體顯示顔色感覺研究進展
報告摘要：随着三維顯示技術的逐漸成熟，使用者的主觀使用體驗受到了越來越多的關注。本報告主要關注增強現實應用場景中的深度配準和雙目立體視覺下的顔色感覺，詳細介紹報告人在三維顯示視覺感覺領域的研究進展，探讨如何從使用者主觀感覺出發提升虛實融合場景配準精度和雙目立體顯示顔色真實感。
石海超
中國科學院資訊工程研究所工程師、博士生協導
報告題目：面向内容安全的視訊内容分析
報告摘要：近年來，随着計算機視覺技術、雲計算和移動互聯技術的發展，大量的視訊資料湧現，視訊已成為資訊的主要載體，并呈爆炸式增長。日益增多的視訊逐漸成為大衆擷取資訊的主要方式之一，也是海量大資料的主要來源，也帶來了一系列的安全問題。面對這些快速增長的高通量的、非結構化的視訊，如何準确和高效地分析和了解視訊内容受到了業界的廣泛關注。本次報告讨論視訊内容分析等技術，結合單模态、跨模态視訊定位等任務，介紹高效視訊内容分析的前沿技術，讨論如何使用多模态資料有效擷取視訊表征，進一步用于相關業務場景。
徐婧林
北京科技大學副教授，北京圖像圖形學學會理事、副秘書長
報告題目：面向行為了解的細粒度運動分析
報告摘要：本報告首先介紹細粒度運動分析的研究意義和挑戰；重點介紹細粒度動作品質評價技術，提出了以人為中心的細粒度時空動作解析方法FineParser，在細粒度層面從語義、時間、空間等不同次元解析并對齊目标人體動作，提高模型的關鍵動作提取能力，緩解競技體育動作品質評價中可靠性不足、視覺可解釋性差等問題；其次介紹複雜多人場景的動作時空定位技術，建構了多人場景體育運動資料集FineSports，提出了基于細粒度提示驅動的時空動作定位方法PoSTAL，在細粒度提示引導下檢測目标動作tube、識别細粒度子動作類型，增強模型在多人場景的動作捕捉能力，緩解多人場景中由目标移動快速、視覺遮擋嚴重引發的看不清、看不準等問題；最後介紹三維人體姿态估計技術，提出了一種基于擴散模型的細粒度提示驅動的三維人體姿态估計方法FinePOSE，利用可學習的細粒度提示驅動，增強模型在三維空間對人體姿态的精細化指導，緩解由肢體活動的高自由度以及關節間複雜性導緻的三維人體姿态估計性能受限等問題。
張少魁
清華大學計算機系博士後、助理研究員
報告題目：數字三維場景互動建構方法及系統
報告摘要：數字三維場景建構是計算機圖形學中的重要研究領域，能輔助數字三維内容創作，是數字内容生成與數字化産品等産業的重大需求的技術基礎。現有的場景互動建構方法難以直接輸入使用者偏好，而是需借助使用者同三維環境中的物體互動以指導場景生成，導緻場景互動建構仍門檻高、效率低。在控制場景建構過程的基礎上，場景互動建構的易用性是定制化建構三維場景的必要難點，也是決定使用者體驗的關鍵步驟。本報告聚焦針對數字三維場景的智能互動系統，包括基于物體互動建構場景、基于物體組互動建構場景、場景視點推薦和其他相關場景應用探索。
組委會
組委會主席
董晶
中國科學院自動化研究所研究員
北京圖像圖形學學會常務理事、青工委主任
宋維濤
北京理工大學光電學院準聘教授
北京圖像圖形學學會理事、青工委副主任
組委會委員
駱岩峰 中國圖像圖形學學會
呂潔 北京圖像圖形學學會
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内容來源：北京圖像圖形學學會