青年人才成长论坛由北京图像图形学学会主办，BSIG青年工作委员会和中国科学院自动化研究所模式识别实验室联合承办，将于2024年5月17日下午召开 。本次论坛是一场专注于图像图形前沿技术的学术活动，邀请了多位在相关领域有深入研究的专家学者参与，旨在为首都的青年人才提供一个交流和探讨的平台。
本次论坛采用线上线下相结合的方式，报名后也可通过腾讯会议（注册后会议号将通过邮件发送）参加。
论坛日程
会议地点
中关村东路95号中国科学院自动化研究所智能化大厦三层第一会议室
特邀嘉宾
顾仁涛
IEEE北京分会青工委主席，北京邮电大学教授
北京邮电大学教授，博士生导师；霍英东教育基金青年教师奖、北京邮电大学周炯槃优秀青年教师励志奖获得者；IEEE Senior Member，中国通信学会和中国电子学会高级会员。2008一2009年在美国佐治亚理工大学访问学习。在智能信息网络领域，作为项目负责人和主研人先后参与了国家科技重大专项/重点研发计划/863计划/自然科学基金等系列国家级研究项目，在新型光接入技术、5G/B5G传送技术、基于人工智能的网络控制管理等方面取得了多项研究成果，设计开发了系列软硬件网络设备，构建了多个网络仿真与实验平台；在包括中国科学院一区/二区期刊在内的国际知名期刊和会议上发表SCI/EI检索论文100余篇，取得中国和美国发明专利授权近30项。作为前三完成人获国家科技进步二等奖等国家/省/一级学会科技奖励5项；同时，积极推动基于新一代信息技术的教育教学改革，获得北京市教学成果奖一等奖（第二完成人）和北京邮电大学教学成果奖一等奖（第一完成人），5次获评大学生创新作品展“优秀指导教师”。
报告嘉宾
Dr. K. J. Ray Liu
Origin Research
Title: Wireless AI:A New Sixth Sense to Deciphering our World
Abstract: With more and more bandwidth readily available for the next generation of wireless applications, many intelligent products/services by leveraging the ambient radio waves unimaginable before are now possible. What impact will it bring to our lives? Many may wonder or even speculate if it is science fiction or real? In this talk, we will show that with more bandwidth, one can see many multi-paths, which can serve as hundreds of virtual sensors around us that can be readily leveraged as new degrees of freedom readily for our use (but we never realized that before!). We discovered for the first time that the time-reversal focusing spot is not a point but exhibiting a stationary power distribution of Bessel function which enabled accurate/reliable speed estimation under non-line-of-sight, severe multipath conditions, uncovering a new physical principle ideal for indoor applications. Together with the use of machine learning, a revolutionary wireless AI platform can be built to enable many IoT applications that have been dreamed for a long time but have never been possibly achieved.
Such a technology forms the core of a wireless sensing AI platform that can be applied to many device-free, non-obtrusive applications. We will show the world’s first ever centimeter-accuracy wireless indoor positioning systems that can offer indoor tracking without any costly infrastructure, home/office monitoring and security, radio human biometrics, vital signs detection, sleep monitoring, gait recognition, and fall detection, without any wearable but sorely relying on ubiquitous commodity Wi-Fi. In essence, now and in the future, it is the wireless sensing that will forever change Wi-Fi as we know it today, as well as future 5G/6G systems, allowing us to decipher our surrounding world with a new “sixth sense”. Some products/services of Origin have been deployed worldwide and will be demonstrated to illustrate how such a fundamental discovery can make the world a better place.
姜阳邦彦
中国科学院大学博士后、特别研究助理
报告题目：标签缺失条件下的机器学习算法研究
报告摘要：标签缺失条件下的机器学习范式是解决图像数据标注难以获得问题的主要手段之一。尽管现有方法已经取得了一定进展，但其在复杂数据应对能力、理论保障能力以及学习稳定性等方面尚不成熟，算法设计有待完善。本报告将从数据、理论、方法层面切入，介绍报告人对半监督学习、无监督学习等标签部分/完全缺失条件下的机器学习算法进行的一系列研究，以显著提升模型实用性：数据层面，针对数据中难易样本混杂、模态信息缺失等问题，提出基于认知学习和循环一致的无监督方法，增强复杂数据应对能力；理论层面，针对主流深度半监督算法作用机理不明确、缺乏理论支撑问题，构建通用半监督泛化误差上界，在具有理论支撑前提下推广现有主流方法；方法层面，针对现有PU方法学习稳定性欠佳问题，提出基于全局标签分布对齐的PU学习方法，避免算法内生缺陷导致的潜在预测偏差，稳定训练过程。
马诗宁
北京理工大学副研究员
报告题目：增强现实深度感知与立体显示颜色感知研究进展
报告摘要：随着三维显示技术的逐渐成熟，用户的主观使用体验受到了越来越多的关注。本报告主要关注增强现实应用场景中的深度配准和双目立体视觉下的颜色感知，详细介绍报告人在三维显示视觉感知领域的研究进展，探讨如何从用户主观感知出发提升虚实融合场景配准精度和双目立体显示颜色真实感。
石海超
中国科学院信息工程研究所工程师、博士生协导
报告题目：面向内容安全的视频内容分析
报告摘要：近年来，随着计算机视觉技术、云计算和移动互联技术的发展，大量的视频数据涌现，视频已成为信息的主要载体，并呈爆炸式增长。日益增多的视频逐渐成为大众获取信息的主要方式之一，也是海量大数据的主要来源，也带来了一系列的安全问题。面对这些快速增长的高通量的、非结构化的视频，如何准确和高效地分析和理解视频内容受到了业界的广泛关注。本次报告讨论视频内容分析等技术，结合单模态、跨模态视频定位等任务，介绍高效视频内容分析的前沿技术，讨论如何使用多模态数据有效获取视频表征，进一步用于相关业务场景。
徐婧林
北京科技大学副教授，北京图像图形学学会理事、副秘书长
报告题目：面向行为理解的细粒度运动分析
报告摘要：本报告首先介绍细粒度运动分析的研究意义和挑战；重点介绍细粒度动作质量评价技术，提出了以人为中心的细粒度时空动作解析方法FineParser，在细粒度层面从语义、时间、空间等不同维度解析并对齐目标人体动作，提高模型的关键动作提取能力，缓解竞技体育动作质量评价中可靠性不足、视觉可解释性差等问题；其次介绍复杂多人场景的动作时空定位技术，构建了多人场景体育运动数据集FineSports，提出了基于细粒度提示驱动的时空动作定位方法PoSTAL，在细粒度提示引导下检测目标动作tube、识别细粒度子动作类型，增强模型在多人场景的动作捕捉能力，缓解多人场景中由目标移动快速、视觉遮挡严重引发的看不清、看不准等问题；最后介绍三维人体姿态估计技术，提出了一种基于扩散模型的细粒度提示驱动的三维人体姿态估计方法FinePOSE，利用可学习的细粒度提示驱动，增强模型在三维空间对人体姿态的精细化指导，缓解由肢体活动的高自由度以及关节间复杂性导致的三维人体姿态估计性能受限等问题。
张少魁
清华大学计算机系博士后、助理研究员
报告题目：数字三维场景交互构建方法及系统
报告摘要：数字三维场景构建是计算机图形学中的重要研究领域，能辅助数字三维内容创作，是数字内容生成与数字化产品等产业的重大需求的技术基础。现有的场景交互构建方法难以直接输入用户偏好，而是需借助用户同三维环境中的物体交互以指导场景生成，导致场景交互构建仍门槛高、效率低。在控制场景构建过程的基础上，场景交互构建的易用性是定制化构建三维场景的必要难点，也是决定用户体验的关键步骤。本报告聚焦针对数字三维场景的智能交互系统，包括基于物体交互构建场景、基于物体组交互构建场景、场景视点推荐和其他相关场景应用探索。
组委会
组委会主席
董晶
中国科学院自动化研究所研究员
北京图像图形学学会常务理事、青工委主任
宋维涛
北京理工大学光电学院准聘教授
北京图像图形学学会理事、青工委副主任
组委会委员
骆岩峰 中国图像图形学学会
吕洁 北京图像图形学学会
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内容来源：北京图像图形学学会