科學家們在開發出一種新技術後，距離讀取人們的思維又近了一步，這項技術可以以近80%的準确率解碼頭腦思維内部語音。
由于疾病或受傷，一些人無法說話，但腦機接口（Brain-Machine Interfaces，BMI）這種裝置可以幫助患者重新進行交流。
BMI，也被稱為“語音解碼器”，可以捕捉内部語音的腦活動——在腦中思考的詞語，而不需要做任何動作或發出聲音——并将其轉化為語言。
直到現在，要實作高度準确的結果一直很困難。
加利福尼亞理工學院的研究人員在兩名參與者的大腦特定區域植入了微小的裝置。
在聽到口頭或視覺提示後，首先要求參與者在腦中想象一個詞語——例如“勺子”、“蟒蛇”或“戰場”。
研究人員實時解碼了内部語音，并實作了高達79%的準确率。
這是通過與大腦的一部分，即枕上溝（supramarginal gyrus）附着的電極進行的，該區域在口語和書面語言進行中起着重要作用。
該裝置能夠解碼不同的内部語音政策，包括默讀詞語和想象詞語所代表的物體。
該技術的工作原理與埃隆·馬斯克（Elon Musk）的神經連結（Neuralink）等其他腦機接口裝置相同。
與這個裝置不同，神經連結将其從大腦接收到的電子信号轉化為一系列可以用于與機器互動的運動控制。
然而，現在已經披露，神經連結的第一次人體試驗在患者在植入手術後不久出現了一種潛在危及生命的狀況後差點中斷。
雖然進一步的研究需要通過測試更多參與者和新詞語來改進技術的功能，但作者表示他們推薦枕上溝作為BMI的一個有前景的位置。
在《Nature Human Behaviour》雜志上發表的論文中，科學家們寫道：“在這項工作中，一種線上的内部語音BMI在兩名參與者中實作了顯著的解碼……線上解碼器僅訓練了每個詞語1.5秒的八次重複，這表明每天隻需要幾分鐘的訓練資料就可以獲得有意義的分類準确率。”
“這個概念驗證表明，枕上溝可能能夠表示一個更大的内部詞彙量。”
“我們的結果可能适用于不能發聲或完全無法行動的人。”