科学家们在开发出一种新技术后，距离读取人们的思维又近了一步，这项技术可以以近80%的准确率解码头脑思维内部语音。
由于疾病或受伤，一些人无法说话，但脑机接口（Brain-Machine Interfaces，BMI）这种设备可以帮助患者重新进行交流。
BMI，也被称为“语音解码器”，可以捕捉内部语音的脑活动——在脑中思考的词语，而不需要做任何动作或发出声音——并将其转化为语言。
直到现在，要实现高度准确的结果一直很困难。
加利福尼亚理工学院的研究人员在两名参与者的大脑特定区域植入了微小的设备。
在听到口头或视觉提示后，首先要求参与者在脑中想象一个词语——例如“勺子”、“蟒蛇”或“战场”。
研究人员实时解码了内部语音，并实现了高达79%的准确率。
这是通过与大脑的一部分，即枕上沟（supramarginal gyrus）附着的电极进行的，该区域在口语和书面语言处理中起着重要作用。
该设备能够解码不同的内部语音策略，包括默读词语和想象词语所代表的物体。
该技术的工作原理与埃隆·马斯克（Elon Musk）的神经链接（Neuralink）等其他脑机接口设备相同。
与这个设备不同，神经链接将其从大脑接收到的电子信号转化为一系列可以用于与机器交互的运动控制。
然而，现在已经披露，神经链接的第一次人体试验在患者在植入手术后不久出现了一种潜在危及生命的状况后差点中断。
虽然进一步的研究需要通过测试更多参与者和新词语来改进技术的功能，但作者表示他们推荐枕上沟作为BMI的一个有前景的位置。
在《Nature Human Behaviour》杂志上发表的论文中，科学家们写道：“在这项工作中，一种在线的内部语音BMI在两名参与者中实现了显著的解码……在线解码器仅训练了每个词语1.5秒的八次重复，这表明每天只需要几分钟的训练数据就可以获得有意义的分类准确率。”
“这个概念验证表明，枕上沟可能能够表示一个更大的内部词汇量。”
“我们的结果可能适用于不能发声或完全无法行动的人。”