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從基座模型到行業應用:洞察大模型落地的技術實踐與核心挑戰

作者:CCFvoice

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從基座模型到行業應用:洞察大模型落地的技術實踐與核心挑戰

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伴随着大模型在研究上取得的進展,模型能力持續增強,在行業中的應用落地的實踐也如火如荼。但現有基于基座模型的行業應用與行業方所預期的可信可靠高效,以及在行業中産生的真實效能與影響力,還存在相當的差距,大模型典型性的行業應用成果尚數量不足。基于此,學術界、大模型能力的提供方,擁有行業真實場景及資料的模型應用方,都對上述難題表現出極大的興趣,并從各自的角度進行了深入的思考和系統的工作。

本論壇旨在邀請在大模型在行業應用落地方面擁有一線經驗的學界專家、基座模型供應商、行業模型供應商、行業應用方,共同探讨大模型在實際落地中的系統建構、資料治理、落地場景對接、私有模型微調等方面的技術實踐,剖析大模型在行業應用中的難點和困境,交流相關經驗教訓,為學界、模型能力供應方、産業應用方各自發揮優勢,共同促進大模型的發展和産業落地提供一些有價值的觀點借鑒和參考。

本論壇計劃輸出大模型落地的實用工具組,并提供各種落地場景上對于模型本身能力的挑戰清單,形成大模型技術産業應用落地的技術範式和工程化技術路徑等成果,促進大模型在行業的落地應用。

論壇安排

時間:5月18日 13:30-17:30

地點:甯波南苑飯店·商務樓5層逸蘭軒

順序 主題 主講嘉賓 機關
1 大語言模型技術的研發與思考 趙鑫 中國人民大學
2 GLM基座大模型應用探索 李智星 智譜 AI大模型事業部
3 司法大模型訓練與結合法院實務的大模型應用探索 羅成 北京麥伽智能科技有限公司
4 山東能源集團人工智能技術創新實踐應用 徐加利 山東能源集團資訊化中心
5 AI驅動的未來:貝殼在居住行業中的應用案例 肖鵬 貝殼找房

執行主席

從基座模型到行業應用:洞察大模型落地的技術實踐與核心挑戰

趙恺

CCF YOCSEF AC委員

中國科學院自動化研究所副研究員

工學博士,研究和技術領域為決策智能與自主作業機器人,主要工作緻力于将高性能人工智能與機器人控制系統相結合,研發高自主、高智能的行業落地可用的機器人本體和系統。參與科技部新一代人工智能(2030)重大專項、國家自然科學基金項目、江蘇省重點研發計劃(産業前瞻與關鍵核心技術)、江蘇省工業和資訊産業轉型更新專項(關鍵核心技術裝備工程化攻關)、系統與算法開發等研究和研發項目多項。發表期刊或會議學術論文9篇,其中1篇第一作者EI會議論文獲得第十四屆國際通信技術會議ICCT2012大會最佳論文獎;獲得授權國家發明專利4項。負責或以核心成員完成企業委托的橫向開發項目多項。

共同執行主席

從基座模型到行業應用:洞察大模型落地的技術實踐與核心挑戰

張瑩

CCF YOCSEF AC委員

華北電力大學教授

工學博士,研究方向為人工智能應用研究,主要應用于智能電網、智能交通、土木工程與醫療等領域。發表學術論文50餘篇,其中包括IEEE彙刊IEEE T SMART GRID、IEEE T INTELL TRANSP等領域TOP期刊和CCF A類會議IJCAI等。獲得已授權國家發明專利11項,出版學術專著3部,出版學術譯著2部。獲得北京市“青年英才”計劃1項,主持國家自然科學基金2項,主持省部級科研項目2項,主持人工智能應用領域橫向委托研究課題30餘項。擔任多個國際學術期刊編委。現任CCF人工智能與模式識别專委會委員(2018-)、法國動态系統模組化、分析與決策研究院(GdR MACS)成員(2017-)。

論壇講者

從基座模型到行業應用:洞察大模型落地的技術實踐與核心挑戰

趙鑫

CCF傑出會員

中國人民大學高瓴人工智能學院教授

2014年7月于北京大學獲得博士學位,随後進入中國人民大學工作至今。研究領域為資訊檢索與自然語言處理,共計發表論文100餘篇,谷歌學術引用1.7萬餘次,曾主導研發了玉蘭大語言模型,組織編寫了大語言模型綜述論文《A Survey of Large Language Models》(預印版文章)以及《大語言模型》中文書。曾榮獲2020年吳文俊人工智能優秀青年獎、ECIR 2021時間檢驗獎,CCF-IEEE CS青年科學家獎。

報告題目:大語言模型技術的研發與思考

摘要:

最近,以ChatGPT為代表的大語言模型受到了社會的廣泛關注。本次報告将圍繞大語言模型研發過程中的關鍵技術展開介紹,将從預訓練等方面展開讨論,分析現有技術特點以及局限之處,并且給出報告人對于這些方面的相關思考與實踐經驗。

從基座模型到行業應用:洞察大模型落地的技術實踐與核心挑戰

李智星

智譜AI大模型事業部技術副總裁

曆任阿裡巴巴人工智能實驗室知識問答算法負責人,滿幫集團AI算法總監。研究方向為人工智能、機器學習、自然語言處理。主導了阿裡巴巴首款智能硬體裝置天貓精靈的知識問答引擎建設,滿幫集團的AI平台建設。歐盟第七架構國際合作項目XLIKE主研,三項國家重點研發計劃研究骨幹,主持并完成國家級項目一項,省部級項目三項。

報告題目:GLM基座大模型應用探索

摘要:

GLM作為全自研的國産大模型,性能比肩世界領先水準。GLM在央國企,金融機構等機關進行了深度探索,在算力、資料、場景等各方面積累了非常豐富的經驗。

從基座模型到行業應用:洞察大模型落地的技術實踐與核心挑戰

羅成

北京麥伽智能科技有限公司創始人、CEO

于清華大學計算機系獲得學士和博士學位,曾在清華大學從事博士後研究工作,曾獲得中國中文資訊學會優秀博士論文、ACM SIGIR最佳短文、AIRS最佳論文獎等榮譽;曾赴新加坡國立大學、日本早稻田大學訪學;曾擔任新加坡NExT中心通路研究員。

報告題目:司法大模型訓練與結合法院實務的大模型應用探索

摘要:

過去十年人民法院案件受理量增長2.4倍,為司法機關帶來了極大的工作負擔。預訓練模型技術的進展為司法機關多項實務場景的智能化帶來了新的空間。本次報告将重點介紹清華法律大模型LegalAID的“通專結合”訓練路徑,并介紹LegalAID在要素比對的精準案例檢索、文書寫作和閱核及涉訴調解等方面的探索實踐。

從基座模型到行業應用:洞察大模型落地的技術實踐與核心挑戰

徐加利

山東能源集團資訊化中心主任

工學博士,工程技術應用研究員,山東大學産業研究院副院長。2013年從山東大學進入山東能源集團工作至今,一直從事煤礦智能化、自動化、資訊化相關研究和管理工作,先後榮獲山東省科技進步一等獎、中國煤炭青年科技獎等。

報告題目:山東能源集團人工智能技術創新實踐應用

摘要:

山東能源集團與華為公司聯合,從2022年起開始研究礦山大模型,經過2年左右努力,已完成了礦山領域CV大模型和預測大模型的研發,2023年7月18日釋出業界首個商用礦山大模型,形成覆寫9個行業、63個場景的解決方案,并在30多個廠礦機關進行規模化應用。

從基座模型到行業應用:洞察大模型落地的技術實踐與核心挑戰

肖鵬

貝殼找房技術總監、貝殼基礎設施方向負責人

先後就職于中國數位,微網誌。長期從事雲計算、大資料和機器學習相關基建建設,關注提效和FinOps相關領域,對居住行業有深刻了解。

報告題目:AI驅動的未來:貝殼在居住行業中的應用案例

摘要:

作為居住行業的深耕者,貝殼找房在AI技術革新的浪潮中不斷探索與實踐。随着AI大模型技術的興起,我們正積極建構AI與居住行業的融合之道,并洞察其未來的發展方向。本報告旨在詳細介紹貝殼如何将AI大模型技術應用于居住行業,深入探讨其應用過程中的政策、挑戰及解決方案。同時,我們将分享對于居住行業未來發展趨勢的深刻洞察與前瞻性展望,旨在揭示AI如何塑造居住行業的新未來。

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