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伴随着大模型在研究上取得的进展，模型能力持续增强，在行业中的应用落地的实践也如火如荼。但现有基于基座模型的行业应用与行业方所预期的可信可靠高效，以及在行业中产生的真实效能与影响力，还存在相当的差距，大模型典型性的行业应用成果尚数量不足。基于此，学术界、大模型能力的提供方，拥有行业真实场景及数据的模型应用方，都对上述难题表现出极大的兴趣，并从各自的角度进行了深入的思考和系统的工作。
本论坛旨在邀请在大模型在行业应用落地方面拥有一线经验的学界专家、基座模型供应商、行业模型供应商、行业应用方，共同探讨大模型在实际落地中的系统构建、数据治理、落地场景对接、私有模型微调等方面的技术实践，剖析大模型在行业应用中的难点和困境，交流相关经验教训，为学界、模型能力供应方、产业应用方各自发挥优势，共同促进大模型的发展和产业落地提供一些有价值的观点借鉴和参考。
本论坛计划输出大模型落地的实用工具组，并提供各种落地场景上对于模型本身能力的挑战列表，形成大模型技术产业应用落地的技术范式和工程化技术路径等成果，促进大模型在行业的落地应用。
论坛安排
时间：5月18日 13:30-17:30
地点：宁波南苑饭店·商务楼5层逸兰轩
| 顺序 | 主题 | 主讲嘉宾 | 单位 |
| 1 | 大语言模型技术的研发与思考 | 赵鑫 | 中国人民大学 |
| 2 | GLM基座大模型应用探索 | 李智星 | 智谱 AI大模型事业部 |
| 3 | 司法大模型训练与结合法院实务的大模型应用探索 | 罗成 | 北京麦伽智能科技有限公司 |
| 4 | 山东能源集团人工智能技术创新实践应用 | 徐加利 | 山东能源集团信息化中心 |
| 5 | AI驱动的未来：贝壳在居住行业中的应用案例 | 肖鹏 | 贝壳找房 |
执行主席
赵恺
CCF YOCSEF AC委员
中国科学院自动化研究所副研究员
工学博士，研究和技术领域为决策智能与自主作业机器人，主要工作致力于将高性能人工智能与机器人控制系统相结合，研发高自主、高智能的行业落地可用的机器人本体和系统。参与科技部新一代人工智能（2030）重大专项、国家自然科学基金项目、江苏省重点研发计划（产业前瞻与关键核心技术）、江苏省工业和信息产业转型升级专项（关键核心技术装备工程化攻关）、系统与算法开发等研究和研发项目多项。发表期刊或会议学术论文9篇，其中1篇第一作者EI会议论文获得第十四届国际通信技术会议ICCT2012大会最佳论文奖；获得授权国家发明专利4项。负责或以核心成员完成企业委托的横向开发项目多项。
共同执行主席
张莹
CCF YOCSEF AC委员
华北电力大学教授
工学博士，研究方向为人工智能应用研究，主要应用于智能电网、智能交通、土木工程与医疗等领域。发表学术论文50余篇，其中包括IEEE汇刊IEEE T SMART GRID、IEEE T INTELL TRANSP等领域TOP期刊和CCF A类会议IJCAI等。获得已授权国家发明专利11项，出版学术专著3部，出版学术译著2部。获得北京市“青年英才”计划1项，主持国家自然科学基金2项，主持省部级科研项目2项，主持人工智能应用领域横向委托研究课题30余项。担任多个国际学术期刊编委。现任CCF人工智能与模式识别专委会委员（2018-）、法国动态系统建模、分析与决策研究院（GdR MACS）成员（2017-）。
论坛讲者
赵鑫
CCF杰出会员
中国人民大学高瓴人工智能学院教授
2014年7月于北京大学获得博士学位，随后进入中国人民大学工作至今。研究领域为信息检索与自然语言处理，共计发表论文100余篇，谷歌学术引用1.7万余次，曾主导研发了玉兰大语言模型，组织编写了大语言模型综述论文《A Survey of Large Language Models》(预印版文章)以及《大语言模型》中文书。曾荣获2020年吴文俊人工智能优秀青年奖、ECIR 2021时间检验奖，CCF-IEEE CS青年科学家奖。
报告题目：大语言模型技术的研发与思考
摘要：
最近，以ChatGPT为代表的大语言模型受到了社会的广泛关注。本次报告将围绕大语言模型研发过程中的关键技术展开介绍，将从预训练等方面展开讨论，分析现有技术特点以及局限之处，并且给出报告人对于这些方面的相关思考与实践经验。
李智星
智谱AI大模型事业部技术副总裁
历任阿里巴巴人工智能实验室知识问答算法负责人，满帮集团AI算法总监。研究方向为人工智能、机器学习、自然语言处理。主导了阿里巴巴首款智能硬件设备天猫精灵的知识问答引擎建设，满帮集团的AI平台建设。欧盟第七框架国际合作项目XLIKE主研，三项国家重点研发计划研究骨干，主持并完成国家级项目一项，省部级项目三项。
报告题目：GLM基座大模型应用探索
摘要：
GLM作为全自研的国产大模型，性能比肩世界领先水平。GLM在央国企，金融机构等单位进行了深度探索，在算力、数据、场景等各方面积累了非常丰富的经验。
罗成
北京麦伽智能科技有限公司创始人、CEO
于清华大学计算机系获得学士和博士学位，曾在清华大学从事博士后研究工作，曾获得中国中文信息学会优秀博士论文、ACM SIGIR最佳短文、AIRS最佳论文奖等荣誉；曾赴新加坡国立大学、日本早稻田大学访学；曾担任新加坡NExT中心访问研究员。
报告题目：司法大模型训练与结合法院实务的大模型应用探索
摘要：
过去十年人民法院案件受理量增长2.4倍，为司法机关带来了极大的工作负担。预训练模型技术的进展为司法机关多项实务场景的智能化带来了新的空间。本次报告将重点介绍清华法律大模型LegalAID的“通专结合”训练路径，并介绍LegalAID在要素匹配的精准案例检索、文书写作和阅核及涉诉调解等方面的探索实践。
徐加利
山东能源集团信息化中心主任
工学博士，工程技术应用研究员，山东大学产业研究院副院长。2013年从山东大学进入山东能源集团工作至今，一直从事煤矿智能化、自动化、信息化相关研究和管理工作，先后荣获山东省科技进步一等奖、中国煤炭青年科技奖等。
报告题目：山东能源集团人工智能技术创新实践应用
摘要：
山东能源集团与华为公司联合，从2022年起开始研究矿山大模型，经过2年左右努力，已完成了矿山领域CV大模型和预测大模型的研发，2023年7月18日发布业界首个商用矿山大模型，形成覆盖9个行业、63个场景的解决方案，并在30多个厂矿单位进行规模化应用。
肖鹏
贝壳找房技术总监、贝壳基础设施方向负责人
先后就职于中国数码，微博。长期从事云计算、大数据和机器学习相关基建建设，关注提效和FinOps相关领域，对居住行业有深刻理解。
报告题目：AI驱动的未来：贝壳在居住行业中的应用案例
摘要：
作为居住行业的深耕者，贝壳找房在AI技术革新的浪潮中不断探索与实践。随着AI大模型技术的兴起，我们正积极构建AI与居住行业的融合之道，并洞察其未来的发展方向。本报告旨在详细介绍贝壳如何将AI大模型技术应用于居住行业，深入探讨其应用过程中的策略、挑战及解决方案。同时，我们将分享对于居住行业未来发展趋势的深刻洞察与前瞻性展望，旨在揭示AI如何塑造居住行业的新未来。