2024是否是AI應用創業的好機會？本文嘗試從個人真實經曆出發，探讨當下的AI市場與AI産品經理的那些事。對AI産品經理、AI創業、AI市場等方面感興趣的同學，不妨來看一下。
這是一個普通創業者與打勞工寫的文章（全文4360字），10年是一個周期，希望能為您帶來一點思考啟發。
圖源：Kimi關于标題的建議
一、AI市場與AI産品經理
基于大家對AI很重要的這一共識，目前有兩個場景：
- 企業（包括傳統企業和網際網路企業）如何實作AI轉型或用好AI
- 産品經理如何轉型AI産品經理
本文希望從個人真實經曆出發，探讨當下的AI市場與AI産品經理那些事。
1. AI市場（分為創業市場和就業市場）
1）AI創業市場
一方面，是行業大佬做出預判，這是一波比移動網際網路更大的紅利。
另一方面，很多觀點在碰撞。我個人認同傅盛和朱嘯虎兩位老總的觀點（兩位老總在去年這個時候有一些觀點碰撞，今年達成了和解），詳見《傅盛朱嘯虎一年再辯AI大模型一年之變》。
個人總結：
- 目前OpenAI雖然估值高但還沒盈利，是否會成為泡沫是一個可讨論的話題。
- 個人看法：就看GPT5什麼時候出來了，大模型創業可能會成為泡沫，但AI應用不會，還是認可這是堪比移動網際網路的紅利。
- 小參數大模型開始盛行，蘋果等公司也專注小參數，為了在手機端即可跑模型應用，對開發者是利好。
- 2024下半年會有一批有代表性的AI應用跑出來。
個人看法：僅針對agent智能體來說的話，個人看好在社交和遊戲中的應用，傳統遊戲如諸神、賽馬娘等，帶有模拟經營和養成的屬性，玩家是上帝視角，但不是真養成，之前的可能性都是預設好的。而agent智能體能實作模拟現實的養成，不同角色在遊戲中戀愛結婚生子，每個家庭再養育出不同屬性的新角色，此時一個遊戲就是一個虛拟世界。
有沒有一種可能，我們其實就是造物者創作的一個個智能體？
再推薦由前PDD與前今夜酒店特價的兩位老師主理的《AI煉金術》，新一期播客中也聊到了AI産品與創業，裡面幾個觀點很有意思：
- 站在AI很重要的角度，AI創業沒有藍海，都是紅海；
- 先考慮這個市場有多少肉，再考慮這個市場有多少狼搶；
- 現在看起來過了一段紅利期，更大時間跨度下，還有更多的紅利（舉了之前做今夜酒店的例子，當時獲客成本漲到4塊多就覺得這波紅利已經過去了，營銷成本投不下手，現在10年後回頭看當時還正是最好的時候）
- AI+SaaS的優勢展現在不是售賣軟體，而是應該售賣最終的傳遞成果；
- 挑一個你喜歡的和你擅長的事做。
這幾個觀點和我準備寫的這篇文章的觀點不謀而合，起到互相支撐的作用，剛好放在前面分享。
2）AI就業市場
基于我之前也實操了一些AI落地項目（後面分享），我實際聊了一些AI企業的就業機會，談談個人的想法。
- 魚龍混雜，求職者要做好資訊甄别。即使面試通過拿到offer，除了看boss直聘的招聘評價，一定要提前收集其他資訊，如在脈脈上搜一下這家公司靠不靠譜；
- 一些公司實際上沒搞懂用AI能為自己企業帶來什麼價值，隻是處于焦慮或跟風心态要做AI，這部分企業可以聊，但要求求職者要有咨詢和商業化的思維，能幫公司厘清業務增長機會；
- 不同公司對AI産品經理的定位不同，是以招聘市場上對AI産品經理的崗位職責和任職要求也不同，慢慢會統一标準，這也是産品經理轉型的機會。
- 有行業沉澱和認知的産品經理轉型會更有機會，類似之前的“網際網路+”，目前應用層的機會在“AI+行業”，隻懂AI或隻懂行業是不夠的。還有就是業務創新，找到細分的場景痛點并完成PMF驗證，海外有很多優秀案例。
2. AI産品經理
個人做了一下劃分，僅供娛樂和參考。
1）入門級
能通過WaytoAGI等開源網站或一些課程了解AI的概念，使用AI産品并嘗試動手實踐應用搭建（對應的畫像可能是喜歡聽小宇宙APP的播客或浏覽AI相關的文章哈哈）；
以前網際網路剛興起的時候，部分用谷歌的人會比用百度的有優越感，現在可能用AI搜尋的更有優越感（當然我感覺都沒啥好優越的，都是工具，關鍵還是看能用工具産出什麼）。
2）研究級
我了解這裡有兩個路徑，一個是技術研究路徑，一個是商業化研究路徑；對應傳統網際網路偏功能實作的産品經理和偏商業營運的産品經理，當然最好是同一個人，我一直的理念是産品營運不分家（産品即營運）。
這個階段對應的畫像可能是對某一領域有認知，可以根據需求場景選擇解決方案，或利用Hugging face等工具手搓出一些AI應用來驗證想法；
3）落地應用
這一階段我了解的畫像就是有一些成功落地應用的案例，如産生商業化價值。
對應傳統網際網路PM也有三個層級：
- 負責功能子產品與執行細節；
- 負責整體系統與産品架構；
- 熟悉行業競争格局與商業營運政策。
總結來說，對AI産品經理要求懂得技術架構，不一定要了解技術細節，而是對技術邊界有認知，最好能知道一些優化手段和新技術的發展。
AI說白了也是工具和手段，我認為産品經理要關注的還是場景、痛點、價值。
舉一些我們之前做的落地案例。
案例一：錄播課程式設計作業的自動批改
場景：在班主任日常工作中，批改作業占據了50%以上的時間。
這裡的作業不是簡單的選擇題（有标準答案），而是包含創意創作和問答題，如孩子拖動程式設計積木來實作一個作品，還有孩子自己根據人物講一個故事。
目标：擴大班主任的服務半徑，提高對學生和家長的服務效率。
痛點：現有的作業批改方式無法統一标準，對于問答題和創作題的評分存在主觀性，影響了教學品質和效率。
原理：利用BERT機器學習模型（準确來說是BERT的變種），結合老師的批注（正樣本和負樣本），實作作業的自動和标準化批改。
期望結果：了解和模拟老師的評分邏輯，減輕老師的工作負擔。
落地結果：自動批改節省班主任50%以上的時間，服務半徑從50人擴大到200人。
案例二：智慧安檢标簽在關務風控平台的應用
場景：海關在對申報貨物查驗時，需要保證單貨一緻（所有關務風險，如夾藏、瞞報、違禁品等，都可以了解為單貨不符）。
痛點：客戶通過順豐申報的品名，不一定是真實品名，存在順豐貨物被海關查驗導緻整車被扣的風險。
解決方案：推動關務部門與 AIOT 部門的跨部門合作，應用AIOT的智慧安檢判圖示簽（如是否含有液體或粉末）與貨物品名對應的标簽比對（如衣服對應的是正常标簽），再輸出是否有風險的結論給中轉場人員（開箱查驗）。
落地結果：風控識别開箱複核有效率提升，成功識别重大貨物風險。
以上都是我們在實操中遇到的案例，在順豐還有其他一些實踐，如需要根據客戶申報的品名準确歸類到大陸海關商編（10位），在輸入足夠的情況下算法是可以歸類到10位，但會要求客戶下單補充更多資訊（提高下單門檻），權衡的一個做法是先歸類到6位商編（國際通用的分類），再根據曆史庫歸類到10位商編。
這裡個人總結是在一些大公司或甲方公司的AI部門，會有更好的商業化落地方案。
原因可能是有資料才有AI，這裡大公司本身有自己的一方資料，在目前大家重新對資料資産有新的認知時，一手資料就是資源，而公開市場上的資料已經有大模型提供基礎能力了。
最後說一點感性的認知和個人經曆吧，供同行交流參考。
二、2024年是否是AI應用創業的好機會
我有時會想，如果穿越回2014年，我22歲畢業時，還是否會選擇創業？
2014年，國家提倡大衆創業、萬衆創新，正是移動網際網路的紅利時代。
我在深圳的咖啡館，能遇到很多聊項目的創業者和投資人。
我也參與了移動網際網路創業，和朋友做了一款幫人養成好習慣的APP，積累了百萬使用者，拿了一些投資。
從大學做交友網站開始，認識了很多牛人，小紅書、快看漫畫、禮物說、兼職貓等，第一批移動應用創業者或營運負責人，都成了各自領域的佼佼者。
而我們的創業項目由于對商業化思考較淺，且好習慣這個概念較泛（且養成好習慣比較反人性），在當時工具+社群的模式中沒有很好的商業化落地，最終項目折戟。
那時候我機緣巧合，通過紫牛創業營了解到傅盛總，也看了傅盛總的一些文章和演講（關于傅盛認知三部曲），于是抱着試一試的心态給傅盛總發了郵件，希望去獵豹移動學習怎麼做産品和微創新。
而傅總也真的回我郵件并讓我約hr面試了，今天還是很感謝傅總當年的點撥和引薦。
後來從北京回到深圳，加入了一家程式設計教育初創公司，也經曆了公司從100多人到2000多人的快速發展；當時教育行業的核心邏輯從服務效果傳遞，卷到了各種投流獲客，獲客成本CAC的上升導緻ROI慘不忍睹（分直播課和錄播課，電銷和社群營銷）。
然後雙減政策來了，廣告金主中就看不到教育企業的影子了。
再後來加入某家大廠做跨境物流業務，一晃已畢業10年。
2024年，在我個人生活發生轉變的同時，時代的浪潮也從移動網際網路應用轉為了AI應用。
一方面，是行業大佬做出預判，這是一波比移動網際網路更大的紅利。
另一方面，個人面臨就業或創業的選擇，畢業生難找工作，大廠降本增效或海外駐點，此時選擇變得尤為重要。
對行業和趨勢的判斷，也成為人生十字路口選擇中要往哪個方向走的信标。
回到一開始的問題：如果穿越回2014年，我是否還會選擇創業？
答案肯定是會的，隻是如果真能帶着2024的認知回去，那就是穿越爽文了。
從務實的角度來看，以你相信什麼，想成為什麼去預判未來10年，是可以實作的。
舉幾個例子：
雷軍在上大學時看了《矽谷之火》這本書，才塑造了現在的雷總。
傅盛在上大學時看了《聯想為什麼》，以及後續他在采訪中提到的經曆，才塑造了現在的傅總。
而我們90後這一代，也有很多影響很深的書和産品，書籍如林軍的《沸騰十五年》，産品如人人網、微網誌、微信、陌陌等。
（圖源：豆瓣讀書）
那00後這一代呢，目前已越來越多00後創業當老闆或加入創業公司。
如B站UP主大狸子切切裡，一個00後的女生，視訊風格沒有很嚴肅的測評，從零開始商業化做大還沒影響觀衆緣，最新一期視訊展示了公司的500平工作室設計建造模拟經營，成為年輕人夢寐以求投履歷的公司。
還有我之前在程式設計貓認識的第一批管培實習生，也已經在行業大牛（jiayangqing）創立的AI創業公司中擔任産品負責人了。
他們讓我看到了另一種可能性，當然大環境還是年輕人難就業，或者去到一些不靠譜的公司，每天被PUA的情況更多。
隻是在信心比黃金更重要的當下，我們需要看到這樣的“幸存者偏差”。
李一舟在一期播客中提到，我們每個人内心都有點羞恥（也許叫坦誠更合适）的想法，我明明是個A，怎麼活成這個B樣了呢？
之前還看了胡延瑞胡總的文章《大廠産品經理并非産品經理》，很多觀點也很認同。
産品經理最初的夢想是改變世界，怎麼就慢慢躺平了呢？
比認知更重要的，還是心力（心性、心态），這個和hanniman的觀點也一緻。
在紅利來臨的時代，我們能否不躺平，而是擁抱變化，持續學習？
緻謝：成長路上給予我點撥的各位大佬，以及hanniman對本文的指導。
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