編譯 | 龐小春
編輯 | 程茜
智東西5月11日消息，昨天，語音人工智能初創公司ElevenLabs釋出了音樂生成人工智能模型的早期預覽，能夠根據文本提示，生成帶有歌詞的歌曲小樣。
ElevenLabs由谷歌的前機器學習工程師皮奧特·達布科夫斯基（Piotr Dabkowski）和分析軟體公司Palantir的前政策分析師馬蒂·斯坦尼謝夫斯基（Mati Staniszewski），其音樂大模型可用于多種場景。但模型釋出以來并未受到所有人的歡迎，不少人對其使用資料的原創性和使用方式表示擔憂。
一、宣傳政策模仿Sora，實時征集網友創意生成音樂
ElevenLabs擅于利用機器學習（ML）進行不同語言的語音克隆和合成，該公司已推出多種語音生成功能，包括文字轉語音、語音變聲器、配音等。不出所料，該公司已将目光投向了音樂産業。
為了提高模型知名度，ElevenLabs采用了薩姆·奧爾特曼（Sam Altman）在推出視訊大模型Sora時的宣傳方式，在社交媒體上對外征集創意，并将網友提供的文本轉化為音樂。
目前尚未清楚此模型可以生成音樂的時間範圍，但根據該公司設計主管阿瑪爾·瑞希（Ammaar Reshi）在X上釋出的示例，VentureBeat猜測此模型能夠為三分鐘的音樂作品生成歌詞。
VentureBeat在報道中列舉了一些音樂大模型的使用場景：生成一首有趣的搖籃曲哄孩子們入睡、為營銷活動制作一首巧妙的廣告歌曲、為播客節目設計一段活潑的音樂前奏等。外媒認為，一些人或許會使用這種模型來開發下一首熱門歌曲，并稱目前已經湧現出大量音樂人工智能創企，包括Harmonai、Lyrical Labs、Suno AI、Loudly等。
ElevenLabs于1月份推出了名為語音庫的産品，使用者可以通過語音庫出售這些由人工智能生成的歌曲。目前，該公司的語音庫已允許使用者出售自己的人工智能克隆語音，公司會對其語音的可用範圍進行控制。
二、訓練資料版權受質疑，還可能被用于深度僞造
然而，音樂生成技術并非受到所有人的歡迎。與所有生成式人工智能應用程式一樣，ElevenLabs的問題在于是在什麼樣的資料基礎上訓練此模型的，訓練資料是否包含受版權保護的内容。如果包含，ElevenLabs是否獲得了内容所有者的允許，或者這些内容是否受到了合理的保護。
還有一些反對音樂生成技術的人認為，藝術家可能會失業。人工智能将會輕松複制藝術家的風格，然後代替他們推出新音樂。此類技術也有可能被用來生産深度僞造品。VentureBeat已經聯系了ElevenLabs，希望該公司能夠就其音樂生成模型發表更多評論，并稱如果收到回複會及時更新相關媒體報道。
結語：模型尚未成熟，既有機遇也有挑戰
目前，ElevenLabs的音樂生成大模型仍處于早期預覽版，但是已經展現出較大的潛力和影響力。它可以快速産出音樂作品，提高音樂制作的效率，但也有可能會對傳統音樂人造成一定沖擊。
音樂生成模型的出現，預示着音樂産業可能會經曆一場由技術驅動的變革，既帶來機遇也帶來挑戰。
來源：VentureBeat