本文内容來源于《測繪通報》2024年第3期，審圖号：GS京（2024）0499号
點雲資料在道岔關鍵節點幾何檢測應用
王東妍1,2, 于才3, 沈鹍1, 張振見1,2, 李亞峰1,2
1. 中國鐵道科學研究院集團有限公司電子計算技術研究所, 北京 100081;2. 北京經緯資訊技術有限公司, 北京 100081;3. 中國鐵路蘭州局集團有限公司銀川工務段, 甯夏 銀川 750000
基金項目：中國鐵道科學研究院集團有限公司科研開發基金(2022YJ288)
關鍵詞：三維點雲資料, 道岔, 服役狀态, 卷積神經網絡, 雷射掃描
引文格式：王東妍, 于才, 沈鹍, 等. 點雲資料在道岔關鍵節點幾何檢測應用[J]. 測繪通報, 2024(3): 107-112.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2024.0318.摘要
摘要 ：道岔服役狀态檢測工序複雜,傳統方法需要結合軌檢車、軌距尺、支距尺和降低值測量儀進行測量,裝置類型繁雜,測量工序多,對天窗時間要求較高。為提高檢測效率,本文提出了一種基于點雲的單開道岔關鍵節點測量方法。該方法利用CAD圖元資訊及圖卷積神經網絡,實作對道岔結構三維點雲資料的精确化、自動化識别、分割與提取,準确度為99.68%。同時,結合道岔結構幾何先驗資訊,完成了對道岔結構軌距、導曲線支距、尖軌降低值等關鍵幾何形位參數快速化精确提取。執行個體驗證表明,本文提出的基于點雲的道岔關鍵幾何形位檢測方法的測量結果與真實值誤差為亞毫米級,滿足實際工程檢測要求,省去了多種檢測裝置,節約了大量天窗時間,具有較高的實用性,是未來道岔測量的發展趨勢。
作者簡介作者簡介：王東妍 (1992—),女,碩士,工程師,主要從事鐵路工務資訊化工作。E-mail:[email protected]
初審：楊瑞芳複審：宋啟凡
終審：金 君
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