智能重卡距離物流行業還有多遠？答案也許遠超你的想象！眼下正值物流車采購招标季，很多物流企業在重卡招标中開始将智能重卡的占比作為一項新的采購要求，甚至有不少物流公司的相關負責人來到上海市楊浦區的長陽創谷，與嬴徹科技（上海）有限公司（以下簡稱“嬴徹科技”）進行咨詢交流。
嬴徹科技創始人兼CEO 馬喆人
近日，搭載于多個商用車品牌和車型的嬴徹卡車NOA安全營運裡程正式突破1億公裡，這是自去年8月安全營運達5000萬公裡以來其所迎來的又一個重大新突破。從5000萬公裡到1億公裡，僅用了半年時間，這不僅意味着智能重卡的商用從量變轉向質變，也意味着智能重卡的商用正在悄然提速。
商用價值已經鑒定
CLPMA（《中國物流與采購》雜志）：嬴徹卡車NOA達成1億公裡商業化營運對公司和行業分别有着怎樣的意義？是否意味着智能重卡進入爆發前夜？
馬喆人（嬴徹科技創始人兼CEO）：達成1億公裡的商業化營運，對于公司來說意味着更豐富的資料來源與資料資産，當然也意味着這項新技術真正被客戶所接納和使用。對于1億公裡，除了這個數字，更要看它背後的品質。
目前，智能重卡可能到了一個爆發前的時刻，也可以說是一個增長拐點。這一點從市場回報也可以看出來，眼下正值物流車采購招标季，很多物流企業在今年的重卡招标中開始要求智能重卡的占比，其中也有不少物流公司的負責人過來找我們交流合作。
CLPMA：嬴徹卡車NOA達成1億公裡商業化營運，在業界無疑已遙遙領先，并且從5000萬公裡到1億公裡的營運裡程僅用了半年多時間，這是如何實作的？嬴徹科技做對了什麼？
馬喆人：換句話說，以前物流使用者要管油、管人、管安全，現在隻要提高自動駕駛占比，就能提升安全性，并實作降本、提效和增收。
截至目前，嬴徹智能重卡1億公裡的安全營運裡程表明其安全風險可降低70%～73%。而駕駛安全無小事，這當然受到物流使用者的普遍重視，尤其是過去三年裡經曆過一次重大事故的使用者，他們的購買和使用意願更強。
先說人力成本的節省。舉個例子，有家頭部快遞快運公司已經通過智能重卡的商用，實作了500～1200公裡由雙駕變單駕，使單車人力成本直接降低40%～50%。同時，物流使用者在使用智能重卡的過程中自主創新，包括在1300公裡～2500公裡甚至更長裡程的傳統雙駕線路上設定驿站式接力點，由此實作了全程安全單駕，同時司機配比從以前的三車頭6～8名司機減少為三車頭5名司機。這不僅大幅降低了人力成本，司機排班滿意度也得到提升，甚至在改為屬地招聘司機之後，司機能夠回家的頻次也增加了，提高了司機師傅的生活品質。
而在使用智能重卡之後，一方面司機配比的減少會緩解這一難題；另一方面安全風險的降低，以及駕駛體驗和舒适度的大大提升，也會使招聘司機變得更容易，問題有望迎刃而解。
再說能耗的節省。一家合同物流公司在單程1500公裡左右的幹線運輸中批量投用智能重卡後，每百公裡油耗比傳統的人工駕駛油耗降低了3～5升，部分線路人車比從2降至1，每公裡TCO降低7%～15%。而且，因為智能重卡優秀的安全表現與省力舒适的駕駛體驗，車輛出勤率顯著提升，月均單車營運裡程也提升了10%。
此外，還有物流使用者通過營運智能重卡實作了增收。究其原因，一些中小規模的物流公司在使用智能重卡後，減輕了司機的勞動強度，使司機營運裡程數從過去的每天五六百公裡增加到七八百公裡，收入相應得到提高。其中，部分個體司機月均安全行駛裡程提升了10%～20%，每月淨收入提升2500元～5500元。
CLPMA：您介紹了使用嬴徹智能重卡可以實作安全、降本、提效和增收，那麼它的使用成本要增加多少？物流使用者對于采購成本也是很敏感的。
馬喆人：目前，使用嬴徹智能重卡在購置成本上肯定是有一定增加的，但我們測算後發現，他們增加的購車成本基本上都可以在12～18個月賺回來。
從量變進入質變
CLPMA：如果将去年8月嬴徹卡車NOA達成5000萬公裡安全營運裡程視為一種量變，那麼今天1億公裡的達成則意味着智能重卡的商用發生了質變，或者說質的飛躍，可以這麼了解嗎？為什麼？
馬喆人：從量變到質變，可以這麼了解。從5000萬公裡到1億公裡，為什麼隻用了半年時間？
去年突破5000萬公裡時，營運基本聚焦在快遞快運領域。智能重卡的研發周期特别長，公司成立五年來，前三年一直在“燒錢”做研發，到2021年底第一台和頭部主機廠合作的L3級别重卡實作量産，由此到達成5000萬公裡期間，重點都是專注服務物流業金字塔頂端的快遞快運企業。這是一個非常長期的、嚴格的驗證過程，論證了我們智能重卡的安全可靠和可持續性。
根據不完全統計，嬴徹智能重卡的法人級客戶（不包括個體司機）達到160多個，其中頭部快遞快運客戶涵蓋中通、圓通、申通、德邦、京東、順豐、韻達、纭毅等，更多細分領域客戶囊括了零擔專線、合同物流，既有大型承運商，也有小微車隊和個體司機等，并且他們服務的行業涉及冷鍊、汽配、煙酒、快消、服裝等多個行業。此外，嬴徹智能重卡的客戶還有百威中國、雀巢等世界知名的貨主企業。
CLPMA：智能重卡市場發展态勢怎樣？目前處于哪個階段？今年的行情走勢如何？
馬喆人：我們目前突破1億裡程的營運裡程，共計有1864名上車司機參與駕駛，所有司機師傅在駕駛智能重卡之後普遍不願意再開回傳統重卡，是以說這是不可逆的。
目前，我們與數家頭部主機廠聯合開發，前裝量産智能重卡，包含東風天龍旗艦、重汽黃河、福田歐曼、柳汽乘龍等多款熱銷車型，既有面向快遞快運的4×2産品，也有面向零擔的6×4産品。從主機廠的參與度來講已經相當充分，隻是有一些可能很早之前就有車型有量，有一些今年才開始有車型有量。
目前正處卡車“招标季”，雖然很多使用者對于智能重卡的占比提出了要求，但整體而言占比還很小，是以可以說市場還未真正啟動，尚處于早期階段，但快速增長的臨界點應該很快就要到來。比如快遞快運企業已經廣泛使用和論證并開始批量采購，在零擔、合同物流等領域也開始湧現出一批标杆客戶。這意味着智能重卡今天的局面可能相當于智能化乘用車三四年前的發展階段，後面的增長速度會快一些。
CLPMA：在遙遙領先和質的飛躍背後，嬴徹是否也有科技優勢在起作用？
馬喆人：我們每個人都期待着無人駕駛時代的到來，但業界同行一直都有兩條路線，一條是漸進式的發展，另一條是一步到位直接實作L4級别的無人駕駛。相比而言，嬴徹科技選擇了漸進式的技術路線。
同時，嬴徹科技在幾方面的技術上也保持相對領先，或者說有很深厚的積累。在自動駕駛的核心技術上，我們實作全棧自研，有全套的、完整的核心技術。一是包括所有感覺、規劃、控制的核心算法；二是全套的軟體，算法變成軟體，本身是另外一個層次；三是包括車載的計算平台，車上核心的域控硬體都是自研的，2018年創立之初就已下決心自研域控，這在卡車裡面是唯一一家。這帶來的是一體化、軟硬體在内的系統，再往上、往前延伸，疊代效率會比較高，系統性能會更優異，成本也更容易優化。
比如，基于卡車較重刹停距離較長，實作長距離的感覺；再比如，卓越的節油技術，以及更高效更精準更耐久的車輛控制技術。這些技術在全球也是位于前列的。其中，車輛控制技術方面，卡車又長又重，橫向控制精度要求尤其敏感，稍微動一動，不隻越線，還很容易刮蹭。我們的橫向控制精度在5～7厘米之間，屬于行業最高水準。并且，車輛的控制器不管是刹車還是轉向，頻繁使用執行器，磨損就會加快，産品壽命就會受影響，而我們的控制技術則是通過大量的營運資料采取最佳平衡，以實作對控制器壽命的有效保護。
另外，我個人比較注重細節、追求極緻，公司的企業文化是坦誠、極限、結果。
持續發力“赢”未來
CLPMA：面向未來，嬴徹科技在技術上如何進一步發力？
馬喆人：未來，，懂使用者需求、懂商業場景，将其轉化為技術需求；，既在系統上，也在工具開發上，一個系統要能适配更多車型；，確定每一代新技術出現時，可以“接得住、用得上”。
類似BEV等感覺的技術，我們已完成測試，很快将上線。在技術趨勢上，我們會一直在這個體系下，采用業界最先進的技術。而自動駕駛的本質是人工智能，需要的是資料資産。我們的一個核心政策就是建立資料資産的優勢，打造一個更加高效、領先的資料驅動的研發體系。
就像ChatGPT一樣，自動駕駛非常需要資料來優化算法。資料從哪裡來？1億公裡商業化營運的價值又一次得以顯現，它代表了業内最豐富的資料來源和資料資産。這些使用者跑出來的資料，代表最廣泛最真實的現實世界。這是一個非常難得的優勢，它既是商業優勢，也是我們在人工智能算法上的優勢。
接下來，我們首先會進一步把産品做得更好，通過使用者價值包括更多合作車型，去進一步夯實和擴大資料優勢。其次，圍繞上述優勢，實作資料閉環，這相當于一個資料驅動研發體系。在車輛現實運作的過程中，高效精準找到資料，然後把它在雲端進行處理。甚至傳到雲端之後，還有一個分析挖掘資料的過程，後續也可以不斷放大資料價值。再次，任何一代算法都依賴資料把它真正訓練成功，我們利用資料訓練開發，在商用車自動駕駛上，做的是最成熟、最高效的。
CLPMA：身處由公司所創造的智能重卡曆史性發展拐點，面對大機率将要到來的爆發，嬴徹科技下一步有哪些重點工作？
馬喆人：我們内部也在讨論下一步怎麼做。未來，嬴徹科技；，滿足客戶偏好和各類商業場景；在遵循商業規律下，；此外，嬴徹科技緻力于讓産品有更強的泛化性和更好的成本優勢，不管天氣、道路、車流等場景如何變化，都要安全、平滑地應對，在這方面我們還有很大上升空間。