2024-2030年中國智能投研行業市場全景調研及未來趨勢研判報告

2024-2030年中國智能投研行業市場全景調研及未來趨勢研判報告

報告編号：1758856

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　　中國智能投資研究行業市場近年來處于高速增長的狀态，其市場規模和發展潛力都得到了投資者和機構的高度重視。根據研究機構釋出的資料顯示，2018年中國智能投資研究行業的市場規模達到了115.2億元，同比增長了17.5%。2019年，中國智能投資研究行業的市場規模将會繼續取得較快的增長。

　　随着市場的發展，中國智能投資研究行業的競争格局也在發生變化。現在，行業内的競争變得更加激烈。大型金融機構和行業研究機構在行業中擁有較大的市場佔有率，擁有較強的技術實力和行業經驗，在行業中占據着主導地位；另新興的投資研究機構正在積極推動行業的發展，不斷推出新的投資理念和政策，在行業中發揮着重要作用。

　　随着行業的發展，中國智能投資研究行業的技術水準也在不斷提高。在科學技術的支援下，投資研究機構開發了許多智能投資分析系統，通過大資料分析、人工智能技術等技術，提供準确的投資建議，幫助投資者進行更有效的投資決策。

　　中國智能投資研究行業市場規模不斷增長，競争格局日趨激烈，技術水準不斷提高。中國智能投資研究行業将會繼續發展壯大，為投資者提供更多精準的投資政策，為投資者帶來更多的投資收益。

博研咨詢釋出的《2024-2030年中國智能投研行業市場全景調研及未來趨勢研判報告》共九章。首先介紹了智能投研行業市場發展環境、智能投研整體運作态勢等，接着分析了智能投研行業市場運作的現狀，然後介紹了智能投研市場競争格局。随後，報告對智能投研做了重點企業經營狀況分析，最後分析了智能投研行業發展趨勢與投資預測。您若想對智能投研産業有個系統的了解或者想投資智能投研行業，本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告資料主要采用國家統計資料，海關總署，問卷調查資料，商務部采集資料等資料庫。其中宏觀經濟資料主要來自國家統計局，部分行業統計資料主要來自國家統計局及市場調研資料，企業資料主要來自于國家統計局規模企業統計資料庫及證券交易所等，價格資料主要來自于各類市場監測資料庫。

正文目錄

第1章智能投研行業綜述及資料來源說明

1.1 智能投研行業界定

1.1.1 智能投研的界定

1.1.2 智能投研相似概念辨析

（1）智能投研與智能投顧

1.1.3 智能投研的分類

1.2 智能投研專業術語說明

1.3 本報告研究範圍界定說明

1.4 本報告資料來源及統計标準說明

1.4.1 本報告權威資料來源

1.4.2 本報告研究方法及統計标準說明

第2章中國智能投研行業宏觀環境分析（PEST）

2.1 中國智能投研行業政策（Policy）環境分析

2.1.1 中國智能投研行業監管體系及機構介紹

（1）中國智能投研行業主管部門

（2）中國智能投研行業自律組織

2.1.2 中國智能投研行業标準體系建設現狀

（1）中國智能投研現行标準彙總

（2）中國智能投研重點标準

2.1.3 國家層面智能投研行業政策規劃彙總及

（1）國家層面智能投研行業政策彙總及

（2）國家層面智能投研行業規劃彙總及

2.1.4 國家重點規劃/政策對智能投研行業發展的影響

（1）《金融科技發展規劃(2023-2025年)》對智能投研行業發展的影響

（2）《金融标準化“十四五”發展規劃》對智能投研行業發展的影響

2.1.5 政策環境對智能投研行業發展的影響總結

2.2 中國智能投研行業經濟（Economy）環境分析

2.2.1 中國宏觀經濟發展現狀

2.2.2 中國宏觀經濟發展展望

2.2.3 中國智能投研行業發展與宏觀經濟相關性分析

2.3 中國智能投研行業社會（Society）環境分析

2.3.1 中國智能投研行業社會環境分析

2.3.2 社會環境對智能投研行業發展的影響總結

2.4 中國智能投研行業技術（Technology）環境分析

2.4.1 人工智能技術對智能投研發展支撐

（1）人工智能技術發展現狀

（2）銀行機構常用AI技術梳理

（3）人工智能技術在行業發展的應用

2.4.2 大資料技術對智能投研發展支撐

2.4.3 區塊鍊技術對智能投研發展支撐

2.4.4 5G技術對智能投研發展支撐

2.4.5 雲計算技術對智能投研發展支撐

2.4.6 數字孿生技術對智能投研發展支撐

2.4.7 中國銀行數字化轉型科研和創新狀況

2.4.8 技術環境對銀行數字化轉型發展的影響總結

第3章全球智能投研行業發展現狀調研及市場趨勢洞察

3.1 全球智能投研行業發展曆程介紹

3.2 全球智能投研行業發展環境分析

3.2.1 全球智能投研政策環境

3.2.2 全球智能投研技術環境

3.2.3 全球智能投研經濟環境

3.3 全球智能投研行業發展現狀分析

3.3.1 全球銀行科技投資分析

（1）全球金融科技投資額

（2）全球金融科技格局

3.3.2 全球智能投研行業發展分析

（1）全球智能投研發展現狀

（2）全球智能投研應用現狀

（3）全球智能投研布局現狀

3.4 全球智能投研行業區域發展格局及重點區域市場研究

3.4.1 全球智能投研行業區域發展格局

3.4.2 美國智能投研市場分析

3.4.3 英國智能投研市場分析

3.5 全球智能投研行業市場競争格局及重點企業案例研究

3.5.1 全球智能投研行業市場競争格局

3.5.2 全球智能投研企業兼并重組狀況

3.6 全球智能投研行業發展趨勢預判及市場前景預測

3.6.1 全球智能投研行業發展趨勢預判

3.6.2 全球智能投研行業市場前景預測

3.7 全球智能投研行業發展經驗借鑒

第4章中國智能投研行業市場供需狀況及發展痛點分析

4.1 中國智能投研行業發展概述

4.1.1 中國智能投研行業發展曆程

4.1.2 中國智能投研行業發展特征

4.1.3 中國智能投研行業産品特征

4.2 中國智能投研行業市場主體類型及入場方式

4.2.1 中國智能投研行業市場主體類型

4.2.2 中國智能投研行業企業入場方式

4.3 中國智能投研行業科技投入現狀分析

4.3.1 銀行資訊技術投入現狀

（1）銀行IT資金投入梳理

（2）銀行IT資金投入占營收比重

（3）銀行IT投入資金結構情況

4.3.2 銀行金融科技投入現狀

（1）銀行金融科技投入資金梳理

（2）銀行金融科技投入資金占營收比重

4.3.3 銀行科技人員數量統計

4.4 中國智能投研行業發展現狀分析

4.4.1 傳統投研與智能投研對比分析

4.4.2 智能投研功能定位及作用分析

4.4.3 智能投研建設目标及主要内容

4.4.4 代表性機構智能投研業務布局

4.5 中國智能投研業務規模現狀分析

4.6 中國智能投研行業發展模式分析

4.6.1 智能投研行業業務發展流程

4.6.2 智能投研行業發展架構圖譜

4.6.3 智能投研行業盈利模式分析

4.7 中國傳統投研痛點及智能投研優勢分析

4.7.1 中國傳統投研業務發展痛點

4.7.2 中國智能投研發展優勢

4.7.3 未來智能投研發展預期

4.8 中國智能投顧應用難點/風險梳理分析

4.8.1 模型管理不足導緻成功率較低

4.8.2 資産交易規則及種類靈活性較差

4.8.3 模型不能完全适應新常态需求

4.8.4 不能對極端或未知情況自動化處理

第5章中國智能投研行業市場競争狀況及融資并購分析

5.1 中國智能投研行業市場競争布局狀況

5.1.1 中國智能投研行業競争者入場程序

5.1.2 中國智能投研行業競争者省市分布熱力圖

5.1.3 中國智能投研行業競争者戰略布局狀況

5.2 中國智能投研行業市場競争格局分析

5.2.1 中國智能投研行業企業競争叢集分布

5.2.2 中國智能投研行業企業競争格局分析

5.3 中國智能投研行業市場集中度分析

5.4 中國智能投研行業波特五力模型分析

5.4.1 中國智能投研行業供應商的議價能力

5.4.2 中國智能投研行業消費者的議價能力

5.4.3 中國智能投研行業新進入者威脅

5.4.4 中國智能投研行業替代品威脅

5.4.5 中國智能投研行業現有企業競争

5.4.6 中國智能投研行業競争狀态總結

5.5 中國智能投研行業投融資、兼并與重組狀況

第6章中國智能投研細分領域發展狀況

6.1 中國智能投研行業細分市場結構

6.2 中國智能投研市場分析：基金及基金子公司

6.2.1 基金及基金子公司市場概述

6.2.2 基金及基金子公司智能投研市場發展現狀

6.2.3 基金及基金子公司智能投研難點及對策

6.2.4 基金及基金子公司智能投研發展趨勢前景

6.3 中國智能投研市場分析：券商

6.3.1 券商市場發展概述

6.3.2 券商領域智能投研市場發展現狀

6.3.3 券商領域智能投研難點及對策

6.3.4 券商領域智能投研發展趨勢前景

6.4 中國智能投研市場分析：第三方銷售平台

6.4.1 第三方平台市場概述

6.4.2 第三方平台智能投研市場發展現狀

6.4.3 第三方平台智能投研難點及對策

6.4.4 第三方平台智能投研發展趨勢前景

6.5 中國其他銀行AI賦能發展分析

第7章中國智能投研創新發展案例分析

7.1 中國智能投研創新案例成功經驗總結

7.1.1 企業布局領域總結

7.1.2 企業成功經驗總結

7.2 中國智能投研技術平台企業詳細

7.2.1 Kensho

（1）銀行簡介

（2）銀行金融科技現狀

（3）銀行金融科技發展成效

7.2.2 AlphaSense

（1）銀行簡介

（2）銀行金融科技現狀

（3）銀行金融科技發展成效

7.2.3 通聯資料股份公司

（1）企業發展曆程及基本資訊

（2）企業經營發展情況

（3）企業金融科技業務介紹

（4）企業金融科技業務最新發展動向追蹤

（5）企業金融科技業務發展優劣勢分析

7.2.4 北京熵簡科技有限公司

（1）企業發展曆程及基本資訊

（2）企業經營發展情況

（3）企業金融科技業務介紹

（4）企業金融科技業務最新發展動向追蹤

（5）企業金融科技業務發展優劣勢分析

7.2.5 上海數旦資訊技術有限公司

（1）企業發展曆程及基本資訊

（2）企業經營發展情況

（3）企業金融科技業務介紹

（4）企業金融科技業務最新發展動向追蹤

（5）企業金融科技業務發展優劣勢分析

7.2.6 北京香侬慧語科技有限責任公司

（1）企業發展曆程及基本資訊

（2）企業經營發展情況

（3）企業金融科技業務介紹

（4）企業金融科技業務最新發展動向追蹤

（5）企業金融科技業務發展優劣勢分析

7.3 中國智能投研業務平台企業詳細

7.3.1 萬得資訊技術股份有限公司

（1）企業發展曆程及基本資訊

（2）企業經營發展情況

（3）企業金融科技業務介紹

（4）企業金融科技業務最新發展動向追蹤

（5）企業金融科技業務發展優劣勢分析

7.3.2 浙江核新同花順網絡資訊股份有限公司

（1）企業發展曆程及基本資訊

（2）企業經營發展情況

（3）企業金融科技業務介紹

（4）企業金融科技業務最新發展動向追蹤

（5）企業金融科技業務發展優劣勢分析

7.3.3 嘉實基金管理有限公司

（1）企業發展曆程及基本資訊

（2）企業經營發展情況

（3）企業金融科技業務介紹

（4）企業金融科技業務最新發展動向追蹤

（5）企業金融科技業務發展優劣勢分析

7.3.4 天弘基金管理有限公司

（1）企業發展曆程及基本資訊

（2）企業經營發展情況

（3）企業金融科技業務介紹

（4）企業金融科技業務最新發展動向追蹤

（5）企業金融科技業務發展優劣勢分析

第8章中國智能投研行業市場前景預測及發展趨勢預判

8.1 中國智能投研行業SWOT分析

8.2 中國智能投研行業發展潛力評估

8.3 中國智能投研行業發展前景預測

8.4 中國智能投研行業發展趨勢預判

8.4.1 金融行業的滲透率提升

8.4.2 人工智能應用領域拓展

第9章中國智能投研行業投資戰略規劃政策及建議

9.1 中國智能投研行業進入與退出壁壘

9.1.1 智能投研行業進入壁壘分析

9.1.2 智能投研行業退出壁壘分析

9.2 中國智能投研行業投資風險應對政策

9.3 中國智能投研行業投資價值評估

9.4 中國智能投研行業投資機會分析

9.4.1 智能投研行業産業鍊薄弱環節投資機會

9.4.2 智能投研行業細分領域投資機會

9.4.3 智能投研行業區域市場投資機會

9.4.4 智能投研産業空白點投資機會

9.5 中國智能投研行業投資政策與建議

9.6 中國智能投研行業可持續發展建議

圖表目錄

圖表1：智能投研的界定

圖表2：智能投研相關概念辨析

圖表3：智能投研的分類

圖表4：智能投研專業術語說明

圖表5：本報告研究範圍界定

圖表6：本報告權威資料資料來源彙總

圖表7：本報告的主要研究方法及統計标準說明

圖表8：中國智能投研行業主管部門

圖表9：中國智能投研行業自律組織

圖表10：中國智能投研标準體系建設

圖表11：中國智能投研現行标準彙總

圖表12：中國智能投研即将實施标準

圖表13：中國智能投研重點标準

圖表14：截至2023年中國智能投研行業發展政策彙總

圖表15：截至2023年中國智能投研行業發展規劃彙總

圖表16：國家“十四五”規劃對智能投研行業的影響分析

圖表17：政策環境對智能投研行業發展的影響總結

圖表18：中國宏觀經濟發展現狀

圖表19：中國宏觀經濟發展展望

圖表20：中國智能投研行業發展與宏觀經濟相關性分析

圖表21：中國智能投研行業社會環境分析

圖表22：社會環境對智能投研行業發展的影響總結

圖表23：全球智能投研行業發展曆程

圖表24：全球智能投研行業政法環境概況

圖表25：全球銀行金融科技行業技術現狀

圖表26：全球智能投研行業應用現狀

圖表27：全球智能投研行業産品發展分析

圖表28：全球智能投研行業區域發展格局

圖表29：全球智能投研行業重點區域市場分析

圖表30：全球智能投研行業市場競争格局

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