掃描報名二維碼：
（掃碼報名）
随着大語言模型在人工智能領域的快速發展，基于大模型的Agent已成為推動AI技術革命的關鍵力量。AI Agent代表能夠自主了解指令、管理記憶、感覺環境、制定規劃、最終執行決策的智能體。大模型對AI Agent的賦能使其具備為解決各種複雜任務的潛力，進而提升人類的工作效率與生活品質。是以，AI Agent具有重要的研究價值與廣闊的應用前景。
本次論壇聚焦于“大模型時代AI Agent的挑戰、優化與落地之道”這一主題，邀請衆多學界和業界的專家與技術領袖，分享AI Agent的前沿技術進展和行業應用。報告議題計劃涵蓋AI Agent的通用技術前沿，以及AI Agent在智能終端、遊戲、巡檢機器人等領域的應用、技術挑戰和未來，探讨AI Agent發展的關鍵前沿問題。此外，論壇panel環節将讨論AI Agent行業落地的趨勢和未來，以及面臨的真實問題，探讨解決這些真實問題的技術挑戰，為下一步學術研究指引清晰的方向。
論壇安排
| 順序 | 主題 | 主講嘉賓 | 機關 |
| 1 | 基于大語言模型的工具學習 | 高莘 | 電子科技大學 |
| 2 | 大語言模型驅動的遊戲智能體 | 張海峰 | 中國科學院自動化研究所 |
| 3 | LLM as OS：智能手機+AI Agent的行業思考與技術挑戰 | 劉偉 | 小米 |
| 4 | 面向軟體互動自動化的大模型智能體 | 李元春 | 清華大學 |
| 5 | 大模型驅動的智能巡檢機器人：行業思考和技術挑戰 | 盛興東 | 聯想 |
| Panel環節 | 李元春 | 清華大學 | |
| 張海峰 | 中國科學院自動化研究所 | ||
| 栾劍 | 小米 | ||
| 高莘 | 電子科技大學 | ||
| 盛興東 | 聯想 |
執行主席
劉偉
小米大模型算法負責人
CCF YOCSEF總部候任AC，北京大學心理與認知科學學院碩士行業導師，清華大學機器學習課程答辯導師，微軟小冰初創成員。研究方向：人機對話和大語言模型。有超過10年的人機對話從業經曆，主導和深度參與了微軟小冰、小愛同學等業界具有影響力的人機對話産品的研發，獲23年小米百萬美金技術大獎，并有十數項專利和自然語言處理頂會論文發表。
共同執行主席
嚴睿
中國人民大學副教授
入選國家級青年人才計劃，入選微軟鑄星學者，智源人工智能研究院智源青年科學家，中國人民大學傑出學者，擔任多個國際重要學術會議的領域主席（Area Chair）和資深評審人（Senior PC），擔任自然語言處理重要評審平台ACL Rolling Review的執行編輯（Action Editor）。在國際重要的期刊會議上發表論文150餘篇，其中以第一作者或通訊作者發表CCF A類論文100餘篇，累計同行引用12000餘次。
論壇講者
李元春
清華大學智能産業研究院助理研究員
曾任微軟亞洲研究院主管研究員和卡内基梅隆大學通路學者。主要研究方向為移動與邊緣智能、系統軟體等，主持和參與國家自然科學基金、科技部重點研發等項目多項，在高水準會議及期刊如MobiCom, MobiSys, UbiComp, ICSE, FSE, ICLR等上發表論文50餘篇，研究工作獲得 UbiComp 最佳論文提名獎、IS-EUD 最佳論文獎、GreenCom最佳論文獎等獎項，相關系統和工具在開源平台上被廣泛應用。
報告題目：面向軟體互動自動化的大模型智能體
摘要：
每一代偉大的智能終端産品的出現幾乎都伴随着互動技術的變革，在大模型時代，機器對于自然語言的了解和生成能力達到了空前的高度，有望為智能終端帶來新一輪的互動方式革新，其中，基于自然語言的智能終端自動化操控是最直接、最有前景的技術之一。然而，将大模型直接應用于互動界面的自動了解和控制往往并不有效，由于模型本身有限的領域知識、幻覺和終端應用互動的複雜性，實作可靠高效的自動化操控仍有較大難度。本報告将總結這一方向上若幹技術路線和關鍵的技術挑戰，包括互動界面的表示、互動知識的擷取、以及互動領域大模型的定制等，并探讨可能的解決方案。
張海峰
中國科學院自動化研究所副研究員
CCF計算經濟學專業組常務委員，中國科學院自動化研究所群體決策智能團隊負責人。于北京大學計算機系獲得大學、博士學位，曾在英國倫敦大學學院(UCL)從事博士後研究工作。緻力于多智能體和強化學習的學術研究和平台研發工作，相關論文發表在ICML、IJCAI、AAAI、AAMAS、《軟體學報》等國内外知名學術會議、期刊，主持研發中科院自動化所“及第”智能體博弈平台(www.jidiai.cn)，承擔國家自然科學基金、科技部“新一代人工智能”重大項目、中國科學院先導A類項目等多項課題，所做研究應用于博弈智能體、油氣産業鍊排程、鐵路運作圖調整等多個領域。
報告題目：大語言模型驅動的遊戲智能體
摘要：
遊戲智能體是人工智能發展的一條重要線索。大語言模型的出現，為遊戲智能體的建構提供了一條新的思路。以大語言模型為基座，在其上嫁接專用博弈政策，可以較低成本地建構具備一定能力的遊戲智能體。該方法在星際争霸、谷歌足球、我的世界等遊戲場景下得到了初步驗證，未來有望在更多遊戲和現實博弈場景中應用。
高莘
電子科技大學助理教授、研究員
主要研究方向為預訓練語言模型、大模型智能體和工具學習；在國際頂級會議期刊發表文章40餘篇；目前擔任中國中文資訊學會青年工作委員會委員、資訊檢索專委會通訊委員，擔任若幹頂級會議的領域主席和進階程式委員會委員。
報告題目：基于大語言模型的工具學習
摘要：
基于大規模語言模型的智能體研究是近期自然語言處理領域中一個新興的研究方向，該領域的研究也推動了通用人工智能的進一步發展。本報告将圍繞語言模型智能體的工具調用能力建構展開，探讨語言模型智能體工具使用基礎能力的建構方法以及如何将其應用在更多的下遊任務上。
劉偉
小米大模型算法負責人
報告題目：LLM as OS：智能手機+AI Agent的行業思考與技術挑戰
摘要：
以ChatGPT為代表的大語言模型引爆了目前人工智能界，不僅僅引起了學術機構的重視，企業和投資圈也積極跟進。本次分享首先從産業的視角讨論小米為代表的科技公司為什麼重視大語言模型的研究，然後探讨大模型驅動的AI Agent和智能手機結合的未來應用、技術挑戰和解決方案。
盛興東
聯想研究院上海分院算法總監
聯想研究院上海分院算法總監，主任研究員（Principal Researcher），擁有15年計算機視覺和人工智能算法研發經驗，在SLAM，三維重建，缺陷檢測等多個計算機視覺算法領域具有豐富的産品和工程經驗，現任上海圖像圖形學會理事，申請相關發明專利50餘項。
報告題目：大模型驅動的智能巡檢機器人：行業思考和技術挑戰
摘要：
探讨具身智能巡檢機器人面臨的在感覺、控制、規劃等方面的挑戰及基于大模型的潛在的解決方案，分享通過視覺大模型提升機器人環境感覺能力的實踐經驗。
栾劍
小米大模型團隊負責人
曾長期任職東芝、微軟，主要從事語音、語言方向的技術研究和應用。在擔任微軟小冰首席語音科學家期間主導研發了業内首個歌唱合成軟體X-Studio，來小米後上司團隊先後完成了超級拟人語音合成系統、小愛翻譯離線字幕、小米自研大模型MiLM等多個重量級項目研發和落地。在國際頂級學術會議和雜志發表論文30餘篇，擁有國内外發明專利60餘項。