3900 萬 3 人圍觀雷軍直播試駕小米 SU7Pro
5 月 18 日早 8:30，雷軍正式開啟了一場連續三個半小時的「試駕」直播，高達 3900 萬人圍觀。
SU7 Pro 三個半小時直播，從上海到杭州，有城區有高速，177km。全車 4 名男性，加上直播裝置，估計 320-330kg。綜合能耗 13.7 度/百公裡。
雷軍在直播中提到，小米 SU7 的智能駕駛僅僅開啟傳遞 44 天，激活率達 82.39%，裡程超過 258 萬公裡。
當談到智駕方案時，雷軍回應了此前關于小米智駕方案采用第三方公司的傳言，「我們自打一開始就立下目标，小米所有的智能駕駛要自己研發！盡管投入是巨高無比的，每年的成本就超過 20 億元。」（來源：IT 之家）
NASA 和 SpaceX 成功測試星際飛船的月球着陸器對接系統
美國國家航空航天局（NASA）和太空探索技術公司（SpaceX）已成功測試了阿耳特彌斯 III 号任務的對接系統，該系統将使宇航員能夠在獵戶座飛船和星際飛船 HLS 之間進行轉移，以進行月球着陸。
該系統以「龍 2 号」對接技術為基礎，将為未來乘員轉移到月球表面以及從月球軌道轉移到「蓋特威」空間站提供便利。測試了 200 多個對接場景，證明了該系統順利轉移的能力。（來源：cnBeta）
消息稱大衆汽車放棄與雷諾合作，将獨立研發低價電動汽車
據悉德國大衆汽車已終止與法國雷諾就共同開發一款廉價電動汽車的談判，不過大衆推出低價電動車的計劃仍在進行中，雷諾也将繼續開發該款電動車，并計劃于 2026 年上市。
消息人士稱，雙方「未能達成協定」。另一位消息人士透露，談判曾接近成功，但大衆最終決定自主研發廉價電動汽車，是以退出了合作。
據報道，大衆汽車還計劃研發一款更低價的電動汽車 ID.1，售價将控制在 20,000 歐元以内。ID.1 可能将沿用 ID.2all 的部分零件，并配備容量更小的電池組（38 或 58 kWh）。（來源：IT 之家）
何小鵬确認 520 AI Day 釋出會将帶來全新 OTA，有望支援端到端大模型
5 月 18 日消息，小鵬汽車 AI Day 活動此前官宣定檔 5 月 20 日，智駕 / 泊車 / 語音助手有望迎來更新，小鵬汽車創始人何小鵬預熱釋出會部分内容。
何小鵬透露，自己每天上下班都會用的功能「AI 代駕」，可以實作一鍵上班、一鍵回家，雖然現在還不能停車位到停車位，但是不遠了。
此外，何小鵬在視訊中表示：「希望未來 12 個月内，小鵬汽車的 AI 代駕能力和自動駕駛能力大概有 10 倍以上的提高，而不是 10%。」
視訊的最後，何小鵬預熱了 5 月 20 日部分内容，他表示：「這是一個第一次把端到端大模型在中國落地的 OTA，這是我們把小 P 變成大模型的 OTA，從這一次開始我們會有巨大的變化。我們會在 520 AI Day 跟大家帶來全新的小鵬的 OTA。」（來源：IT 之家）
3900 萬人圍觀雷軍直播試駕；馬斯克招募第二名腦機實驗患者；DeepMind 推出大模型危險性評估架構
馬斯克宣布腦機接口實驗招募第二名患者
5 月 19 日消息，馬斯克日前宣布，腦機接口公司 Neuralink 正在接收第二位植入者申請，該試驗可以實作意念控制手機和電腦。
Neuralink 公司去年宣布将招募首批人體臨床試驗參與者，目标人群為因頸椎脊髓損傷或肌萎縮性側索硬化症（ALS）導緻四肢癱瘓的患者。植入 Neuralink 裝置的患者将能夠僅靠意念控制電腦和手機，Neuralink 的首款産品也是以被形象地命名為「心靈感應」(Telepathy)。（來源：cnBeta）
特斯拉通知 Model X 新車主不再支援 Steam 遊戲
5 月 18 日消息，特斯拉在傳遞 Model X 汽車時通知車主，新車不再支援 Steam Gaming，意味着玩家不再支援通路 Steam 平台擴充遊戲體驗。
斯拉公告内容如下：「特斯拉正在更新您 Model X 的遊戲電腦，您的車輛将無法再玩 Steam 遊戲，其他所有娛樂和應用程式功能不受影響」。（來源：IT 之家）
蘋果 iOS / iPadOS 17.5「照片複活門」更新：使用者回報二手裝置顯示原機主照片
部分使用者 5 月 15 日回報，更新到最新的 iOS 17.5 系統之後，相冊中會出現多年前已删除的照片。而根據 Reddit 使用者的回報，這個 BUG 遠比預期的嚴重，尤其影響已經出售的二手裝置。
受影響的 iPad 是第四代 12.9 英寸 iPad Pro，已更新到最新的作業系統更新，在出售前已按照蘋果公司的訓示删除。
這位 Reddit 使用者說，他們在删除 iPad 後沒有在任何時候重新登入，是以完全不清楚他們的舊照片是如何重新出現在裝置上的。（來源：IT 之家）
Google DeepMind 推出評估 AI 模型危險性的新架構
Google DeepMind 周五釋出了一個架構，用于窺視人工智能模型内部，以确定它們是否正在接近危險能力。
周五釋出的論文描述了這樣一個過程：每當用于訓練模型的計算能力提高六倍，或者微調三個月，DeepMind 的模型就會被重新評估。在兩次評估之間，DeepMind 将設計預警評估。
目前釋出的論文對如何進行這些評估的技術細節着墨不多。就目前而言，可以說我們還不知道目前的技術是否能讓這個架構取得成功。（來源：cnBeta）
基于人工智能的耳機原型能更細緻、有選擇性地過濾噪音
華盛頓大學研究人員釋出了的一款耳機原型：這款裝置不是簡單地抑制環境聲音，而是利用人工智能讓你有選擇性地過濾噪音，專注于特定的聲音。
這款耳機内置麥克風，将音頻輸入經過訓練的神經網絡，該網絡能識别不同類型的聲音，如狗叫聲、電話鈴聲、鳥叫聲等。使用配套的應用程式，您可以啟用或禁用不同類别的聲音，讓耳機隻過濾您想要的聲音。
最有趣的是，這款耳機還能在背景雜音中鎖定特定的聲音。隻需點選一個按鈕，耳機就會「注冊」你面前的聲音，将其作為唯一的聲音進行放大，抑制其他所有噪音。（來源：cnBeta）