“場景數字化，特别是企業場景數字化，是公司 AIoT 戰略的另外一個業務方向，公司正在成為 OT（Operational Technology）廠商。”
這是海康威視于2023年年報緻股東部分的最新表述。
市場需求和技術發展，像商業世界的左腳和右腳，交替前進，不斷催生新産品和新業務。
回首過去八年時間，海康威視從視訊感覺拓展至多元感覺，結合AI技術，雕琢出了AIoT産業畫卷，海康威視已初步實作智能物聯戰略轉型，如今場景數字化業務，正在成為海康威視的第二條業務增長曲線。
于海康威視，這是技術和産品能力積累水到渠成後的又一次順勢而為。
場景數字化，數字化轉型新路徑
盡管越來越多的企業意識到數字化轉型的價值，但在行動上卻表現遲緩、舉棋不定。這是因為，他們在數字化轉型上仍很難快速找到合适的路徑。
數字技術的應用主要有兩條路徑：颠覆，即數字化+産業，賦能，即産業+數字化。
颠覆是通過數字技術的應用，改變原有的生産方式、生産關系和業務流程等。這條路徑存在于很多大型企業，因為它們具有建構生态、主導産業鍊的能力。
賦能是通過數字技術對已有業務的賦能，提高生産效率。這條路因技術的發展、市場需求的驅動，正步入快速探索階段。
數字化轉型，第一道，也是非常核心的一道坎，就是數字化，即如何把資訊感覺到，并以數字化的方式進行量化。
2022年11月工信部印發《中小企業數字化轉型指南》，給出明晰訓示：優先推動資料資源的采集，由易到難，由點到面，用小快輕準的産品，降低轉型門檻。對大型企業來說，也同樣需要探索怎樣降低“用數門檻”。
實體世界廣泛存在多元度、多類型的資料“信号”，在資料資源的采集過程中，感覺手段的多樣性，将決定資訊擷取的廣度和深度。
可以說，建立豐富的感覺，是服務好數字化的第一步，也是最關鍵的一步。
機器了解實體世界，光譜、聲音、溫度、壓力等感覺方式、次元越豐富，擷取的資訊就越全面、細緻，這些資訊經由AI處理和分析後，産生的決策也會越準确。
全面感覺，可以幫助企業在數字化的過程中突破能力邊界，在新的市場競争和機遇中脫穎而出。
第三次工業革命帶來了“資訊化”，使企業從重視物質制造，轉向了資訊的處理和利用。
這個階段，盡管企業在IT資訊化方面有所作為，但最重要的業務流程上，還缺乏足夠的資料支援，以及基于資料實作智能控制和智能決策的産品和方案。
第四次工業革命帶來了“數字化”的浪潮，更先進、更智能的工具和系統，資訊化時代難以擷取的資料得以被充分挖掘，智能物聯資料的價值得以被更好的釋放。
但與此同時，企業需求個性化和碎片化的一面也更加突出。
這一背景下，海康威視提出的場景數字化，可以說是實作數字化轉型的有效方式。
場景數字化可以将多種感覺技術，結合AI，應用到客戶經營的各個環節，為解決企業的各種場景問題，提供更輕、更能見效的數字化轉型方案。
要做到這一點，得有真本事。
經過21年的不斷創新與積累，海康威視已建構了物聯感覺、人工智能、大資料三大技術體系。
物聯感覺技術進行全面的資料采集，為後續資料分析和智能決策構築基礎。八年前開始，海康威視以可見光為起點，有計劃地向兩端延伸，直至覆寫全光譜，而後從視訊逐漸拓展到音頻、溫度、壓力等多元感覺技術。
數字化時代，資料是和煤炭、石油一樣寶貴的東西，而能駕馭這種能量的，是AI。
海康威視2005年就開始投入AI研究，在車牌識别、生物識别、周界防範等領域均有規模化應用。進入大模型時代，創新推出觀瀾大模型。如今基于大模型的海康威視AI開放平台已廣泛應用于安防、交通、電力、鋼鐵、煤炭、安檢等垂直行業，生成了超過10萬個模型，在2萬多個項目中落地。
海康威視不僅把AI技術應用到各種感覺産品中，也把AI技術與大資料技術結合，從資料采集、資料存儲、資料處理、資料分析、資料治理、資料安全、資料應用等多元度入手，建立起了一套完整的大資料技術體系。
更好地為碎片化的企業數字化轉型需求服務，同樣離不開研發、制造、市場的緊密協同。
海康威視過往30000+型号的硬體産品，是其服務碎片化能力的最好證明。如今，針對數字化轉型的典型應用需求，海康威視又推出了豐富的數字化新産品。
一路走來，海康威視依托技術創新，在産品設計和生産中形成獨特優勢，抓住市場機遇。而後又将優勢反哺生産和研發，推動技術不斷創新，優化産品。同時，在基線産品和定制産品上雙管齊下，兼顧規模化需求和個性化需求，形成良性循環。
場景，深入場景！
在中國制造業等産業中，除了IT層面，還有許多場景在OT營運層面亟待數字化。
由于大多數制造業企業側重于實體世界，缺乏數字化優勢，是以利用豐富的感覺能力采集多元度、多類型的資料，是制造業企業實作數字化轉型的關鍵步驟之一。
面對複雜場景的應用需求，海康威視是如何基于豐富的感覺技術，為不同客戶、不同場景提供數字化産品和解決方案的？
從海康威視和華新水泥的合作可以窺見一斑。
建材生産過程中，為讓輸送到下一環節的骨料（混凝土主要材料）粗細配比均勻，需要根據料堆形狀，讓各個下料口适時打開或關閉。這個環節的檢測，過去主要依靠錄影機或人工現場目測維持，準确度低，并且存在一定滞後性。
采用海康威視的毫米波體積雷達後，2分鐘内即完成百餘米高，萬噸級别倉庫的掃描，通過料堆形狀資料，同時關聯下料口自動開閉，確定骨料粗細均勻。不僅降低了從業人員盤庫的勞動強度，還将品質穩定性提升了60%。
另一個案例是協助泉州喜多多工廠進行罐頭異物檢測。
對食品生産而言，異物檢測是品質管理的核心。在喜多多集團泉州工廠，罐頭日産量高達60萬個，僅僅依靠人工檢測很難滿足效率和品質要求。
喜多多引入海康睿影X光智能異物檢測系統，結合X光與智能技術，解決金屬罐側壁、拉環、底部等對X光檢測的幹擾，自動識别并剔除不合格品，提高檢測精準度的同時，還能跟上1分鐘650個的“快節奏”，高效地完成食品安檢工作。
另外一個場景是皮帶檢測。
在中國工業領域，皮帶數量高達幾十萬根，一旦發生故障，會嚴重影響生産效率，給企業造成嚴重損失，然而傳統的可見光和熱成像等檢測方法，都有很多來自應用環境的挑戰。
海康威視利用光纖進行振動監測，将信号轉化為音頻進行分析，結合AI技術，實作了對工業皮帶精準的異常診斷。
從上述案例中不難看出，海康威視通過服務大量非安防場景下的細分市場需求，正從輔助管理走向使用者核心業務，這一新的拓展，将為海康威視未來業務增長提供巨大的成長空間。
結語
能夠跨越時代的企業往往具備相似的特質：順勢而為、基礎紮實。
海康威視成立21年來，曆經安防行業從數字化、網絡化到智能化的三次變革，再到拓展至AIoT領域，一直在挑戰中成長，從來沒有所謂的舒适區。
海康威視強調以客戶為中心，敏銳把握市場，然後沉下心，深入到“田間地頭”，一點點做加法。再回首時，那些彼此支撐的技術體系、豐富的産品線和全套解決方案，便會呈現一個水到渠成的結果。雷峰網