由于 AI 技術的潛在價值，盡管很多 AI 初創公司幾乎沒有收入，但依然能獲得不斷融資和較高的估值。
據報道，人工智能初創公司 Cognition Labs 近日獲得了 1.75 億美元融資，其估值從今年早些時候的 3.5 億美元躍升至 20 億美元。本次融資由風投公司 Founders Fund 領投，而一個多月前，該公司領投了 Cognition Labs 2100 萬美元的 A 輪融資。
在此之前，Founders Fund 曾表達過對目前 AI 市場的一些擔憂，認為高估值可能不符合一些公司的實際價值，同時會回避大多數 AI 投資。而接連對 Cognition Labs 進行投資，或許是 Founders Fund 對 AI 程式設計賽道有着良好預期，并認可 Cognition Labs 的實力，盡管該公司剛經曆過一場“造假”風波。
據了解，Cognition Labs 成立于 2023 年 11 月，在 2024 年 3 月介紹了其 AI 産品 Devin，宣稱這是“全球首位 AI 工程師”，引起熱議。Devin 具備從開始的全過程管理和自動化能力，可以自動檢測軟體中的錯誤并提出修複方案，甚至直接修複這些問題。同時，它還可以不斷學習和适應新的程式設計任務和環境，進而提高自身性能和準确性。
圖 | Devin 界面（來源：Cognition Labs 官網）
但今年 4 月，一位擁有 35 年軟體工程師經驗的 YouTube 部落客稱，Devin 的示範可能存在造假。他對示範視訊進行逐幀分析後，認為 Devin 的能力被誇大，并得到許多專業人士的認同。該争議也引起了極大讨論。但 Cognition Labs此次成功融資似乎證明它并沒有受到太多負面影響。
更真實的原因或許是，AI 輔助程式設計正在成為軟體開發領域的一個重要趨勢。盡管 Devin 的功能可能被誇大，但 AI 程式設計的潛力依然是被認可的。可以佐證的是，近日，另一家 AI 程式設計公司 Augment 也獲得了大額融資，高達 2.52 億美元。此外，微軟、谷歌、亞馬遜及其他一衆初創公司都推出了 AI 程式設計助手。其中，微軟的 GitHub Copilot 是目前最流行的産品，截至今年 2 月，它有着超 130 萬名付費個人使用者和 5 萬名企業使用者。
各大科技公司都在積極布局 AI 程式設計領域，這種廣泛的參與表明該領域的市場需求巨大。
大多數企業在軟體開發和維護過程中普遍面臨諸多問題，軟體系統由于設計的複雜性容易出錯，随着技術和業務環境的變化，這種複雜性不斷增加，同時維護這些系統所需的成本也随之上升。而軟體開發的環境相對規範化，其中的問題通常更明确和易于量化，是以與 AI 結合較為容易。
AI 輔助程式設計旨在自動完成人類工程師的工作。AI 可以自動化許多重複性高、繁瑣的程式設計任務，如代碼生成、錯誤檢測和代碼測試等。AI 還能通過學習大量的代碼庫和開發模式來識别潛在的程式設計錯誤和缺陷。這可以在開發早期階段就識别并修正錯誤，進而減少後期修改成本和避免潛在的系統故障。
基于 AI 的程式設計助手可以幫助優化代碼的性能和可讀性，并能夠根據開發者的程式設計習慣和偏好提供定制化的建議。這不僅加快了開發速度，還使開發人員能夠将時間和精力集中在更具挑戰性和創新性的任務上。
（來源：AI 制圖）
Augment 聯創 Igor Ostrovsky 告訴媒體，不久的将來，AI 工具将成為軟體開發不可或缺的一部分，軟體開發人員在其工作流程中使用 AI 将成為常态。他還提到，軟體工程是一項複雜且常常令人疲憊的工作，特别是在處理大規模項目時。AI 可以提高軟體品質和團隊生産力，幫助人們重拾程式設計的樂趣。
不過，AI 在助力軟體開發方面仍有一些問題需要面對。比如，由于 AI 本身仍然存在不準确等問題，代碼分析工具開發商 GitClear 發現，使用 AI 程式設計助手會導緻更多錯誤代碼被推送到代碼庫中。這為軟體維護人員帶來了額外的修複和調試工作，增加了軟體維護的複雜性和成本。此外，AI 在自動生成代碼的過程中，可能不具備足夠的能力去識别那些可能引起安全問題的代碼模式，進而引入或忽視潛在的安全風險。
另一方面還有高昂的營運成本。AI 程式設計背後依賴于 GPT-4 等大模型，目前使用這種模型的服務仍需要大量計算資源，持續地維持服務運作是一項挑戰。去年 10 月，有媒體報道，微軟的 AI 程式設計助手業務正在虧本營運，平均來說，在每個使用者身上每月要虧損 20 美元。另有一家 AI 程式設計初創公司 Kite，由于高額的成本支出在 2022 年底被關閉。
當然，這些問題随着技術的發展都是有望解決和優化的。像北京大學軟體工程研究所最近打造的自研 aiXcoder 開源代碼大模型，該模型專為企業軟體開發真實場景設計，在多個主流評測集上表現超越 Codellama 等模型，是一個靈活、高效且可定制的企業級軟體開發工具。
aiXcoder 便于企業在有限資源下部署，部署成本更低。該模型的參數規模适中，不需要極高的算力資源，對硬體要求也不高，進而避免了企業因資金、硬體配置不足而面臨的挑戰。企業可以在不增加過多投資的情況下，利用 AI 技術提升軟體開發效率。同時，aiXcoder 允許進行有效的個性化訓練，可更好地服務于企業的具體需求。
總的來說，AI 在改善和簡化軟體開發過程方面有着巨大潛力。AI程式設計助手等工具或将逐漸成為軟體開發的标準配置，有可能徹底改變軟體工程師的工作方式。在如今大量資金的注入下，該行業預計會迎來顯著變化。
參考：
https://www.theinformation.com/articles/six-month-old-ai-coding-startup-valued-at-2-billion-by-founders-fund?rc=pbvtni
https://techcrunch.com/2024/04/24/eric-schmidt-backed-augment-a-github-copilot-rival-launches-out-of-stealth-with-252m/
https://github.com/aixcoder-plugin/aiXcoder-7B
https://www.techradar.com/pro/microsoft-is-reportedly-losing-huge-amounts-of-money-on-github-copilot