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金盤科技(688676)2024年一季報簡析:營收淨利潤同比雙雙增長,應收賬款上升

作者:南京美術學院美術館

據證券之星公開資料整理,近期金盤科技(688676)釋出2024年一季報。根據财報顯示,本報告期中金盤科技營收淨利潤同比雙雙增長,應收賬款上升。截至本報告期末,公司營業總收入13.05億元,同比上升0.6%,歸母淨利潤9463.96萬元,同比上升8.57%。按單季度資料看,第一季度營業總收入13.05億元,同比上升0.6%,第一季度歸母淨利潤9463.96萬元,同比上升8.57%。

本次财報公布的各項資料名額表現尚佳。其中,毛利率25.39%,同比增11.9%,淨利率7.16%,同比增6.51%,銷售費用、管理費用、财務費用總計1.55億元,三費占營收比11.91%,同比增21.28%,每股淨資産7.6元,同比增15.59%,每股經營性現金流-0.77元,同比減74.4%,每股收益0.22元,同比增10.0%。具體财務名額見下表:

金盤科技(688676)2024年一季報簡析:營收淨利潤同比雙雙增長,應收賬款上升

證券之星價投圈财報分析工具顯示:

資産品質方面,公司應收賬款體量較大。建議在年報或半年報中檢視該會計項目的兩個資訊,其一是計提,對于大機率收不回的款,公司一般會做壞賬準備,可檢視計提的金額和準備估算規模。另外就是應收賬款賬齡,就是這筆帳欠了多少長時間了,一般大部分都是一年以内的,如果超一年的應收賬款占比較高則需要重點注意。存貨高于利潤,小心存貨計提沖擊利潤。公司存貨周轉天數較慢,觀察一下是否是行業原因。存貨的會計處理方法是會對公司當期利潤造成極大沖擊的會計項目,在公司的年報中通常會有存貨按照不同種類的确定方法,需要在年報中搜尋存貨檢視具體資料。

負債狀況方面,公司有償債壓力,注意短期借款規模是否合理,注意即将到期的長期借款規模。注意公司報告期内應付賬款的構成。公司長期的負債相較于現金流規模較大,需要觀察長期負債和現金流是否比對。

營收分析方面,公司最新一期年度報表的現金流為正,經營性現金流相對利潤較小,建議确認公司利潤構成和現金收付品質。

經營開支方面,公司資本開支相較營業成本較大,建議重點關注資本開支項目是否合理,以及資本利潤的流動性問題。公司近三年資本開支不低,風險與機遇并存,需研究一下投入項目可行性及進展情況。公司經營中用在财務上的成本一般。公司經營中用在研發上的成本不少。

從公司近一年的财務報表來看,在盈利能力方面,主營業務在産業鍊地位一般,利潤率一般,營銷競争上的投入較大。

進一步分析公司近十年以來的曆史财務報表,長期來看盈利能力一般。業務體量和利潤近5年來有過高速增長。其最新盈利預測顯示,利潤增速會有所減緩。

财報體檢工具顯示:

  1. 建議關注公司現金流狀況(貨币資金/總資産僅為6.47%、貨币資金/流動負債僅為28.85%、近3年經營性現金流均值/流動負債僅為6.28%)
  2. 建議關注公司債務狀況(有息資産負債率已達23.19%、有息負債總額/近3年經營性現金流均值已達16.47%)
  3. 建議關注公司應收賬款狀況(應收賬款/利潤已達607.36%)

分析師工具顯示:證券研究員普遍預期2024年業績在7.85億元,每股收益均值在1.84元。

重倉金盤科技的前十大基金見下表:

金盤科技(688676)2024年一季報簡析:營收淨利潤同比雙雙增長,應收賬款上升

持有金盤科技最多的基金為宏利轉型機遇股票A,目前規模為34.23億元,最新淨值2.082(4月23日),較上一交易日上漲0.29%,近一年下跌19.86%。該基金現任基金經理為王鵬。

最近有知名機構關注了公司以下問題:

問:公司的資料資産挂牌情況如何?未來的規劃如何

答:2024 年 4 月 11 日,公司資料資産正式在福建大資料交易所挂牌,标志着金盤科技正式進入資料要素轉化為資料資産階段。金盤科技匠心獨運育先機,在 2013 年起開始推動工業化與資訊化融化,啟動了數字化轉型之旅,至今依靠自身數字化團隊已在國内成功建設數座數字化工廠、建構獨具特色的綠色低碳智能制造産業叢集,實作新質生産力的數字化、低碳化,積極推進智能化,堅定推動“三化”的産業化,積累資料資源、激活資料要素,将資料轉化為具有經濟價值的資産。

随着全球工業革命的浪潮洶湧澎湃,金盤科技作為行業的先鋒,在成功完成數字化工廠的建設之後,公司即将邁出新的一步—啟動人工智能大模型訓練,以探索數字化工廠向智能化的更新之路。通過數字化工廠的建構,金盤科技實作了生産流程的透明化、自動化和資訊化,大幅提升了生産效率和産品品質。為進一步挖掘生産潛能,公司計劃運用人工智能大模型,深度分析生産資料,優化流程,預測并解決問題的探索,建構金盤科技的人工智能大模型,推動管理及生産效率新飛躍。在這一過程中,資料資源的充分利用顯得尤為重要,公司将不斷完善資料收集和處理系統,確定資料精準完整。通過深度剖析資料,公司能更精準地洞察市場需求,預測市場趨勢,為科學決策提供有力支撐。并将持續探索與實踐,以資料驅動生産效率提升和市場競争力增強。

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