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引入AIGC服裝大模型,AI生成新衣,月産數十萬新款

作者:南方都市報
引入AIGC服裝大模型,AI生成新衣,月産數十萬新款
引入AIGC服裝大模型,AI生成新衣,月産數十萬新款

《南方都市報》2024年4月9日A09版。

有沒有想過,你在電商平台買到的當季爆款新衣,可能是AI生成的?如今在大模型、大資料等技術加持下,這樣的“AI生成新衣”早已不是夢,它已然走出實驗室,真正為生産賦能,讓一件衣服從設計、生産到銷售,從過去耗時一個月縮短到現在隻需幾天。

一家起源于解決面料交易環節“找布難”問題的科技公司,經過十年打磨,已經逐漸以AI之力賦能紡織服裝産業的全鍊條,從一朵花、一根線、一匹布到一件衣、一個品牌,看似“傳統”的紡織服裝産業鍊,漸漸長出“智慧大腦”。十年後,這家公司在中大紡織服裝産業圈的轉移、蝶變更新中成為主力軍,以新質生産力助力打造廣州時尚之都。

日前,南都記者走進廣州緻景資訊科技有限公司,看AIGC服裝大模型等技術如何提升開款效率,大幅降低上新成本。

高仿真的3D數字樣衣模組化

引入AIGC服裝大模型,AI生成新衣,月産數十萬新款

Fashion 3D系統設計數字樣衣的操作界面。

“快時尚的‘内卷’時代,服裝品牌需要不斷地‘賣内容’。”緻景科技聯合創始人兼進階副總裁李亞平表示,“款永遠要新,要比對上C端消費者的需求,單款衣服銷售的生命周期越來越短,單款的開款成本和效率能不能與銷售價值平衡,是擺在每一家服裝企業面前的現實問題。”

2021年,緻景科技的創始團隊開始思考:如何通過技術能力讓中國服裝品類中長出更多有生命力、高品質的品牌?傳統生産模式下,訂單從接單到出貨周期一般需一個多月,電商領域新款首單出貨大概5-7天,追加訂單出貨則需要更快。這對生産效率和協同生産方式提出更高要求,包括上遊面輔料的穩定供應,中遊制造端的高效産能,下遊品牌端、銷售端的資料及時回報等,最終目的是實作“以銷定産”的柔性生産模式。

2023年,數智設計新品Fashion 3D正式亮相,對标解決服裝産業下遊數智化難題。據李亞平介紹,Fashion 3D可連結海量款式庫、版型庫、參數庫,滿足多樣設計需求,實作數字樣衣、3D線上打版,通過雲端協同即可以關聯設計、版師、服裝廠随時随地線上檢視,參與審版,提升推款速度和效率,設計出來的虛拟服裝效果達到國際領先水準,并有多個相關算法申請了發明專利,目前已關聯10000+設計師、版師、服裝廠使用該産品。引入AIGC服裝大模型後,服裝上新成本大幅降低,單月可出數十萬新款,爆款率提升。

一家杭州服裝公司衣裳科技就是Fashion 3D的客戶,該公司主要為25-30歲的女性休閑風服裝設計打版。據相關負責人介紹,一件新衣上市,傳統工藝下,需要有構思想象、平面設計、平面制版、立體裁剪、面輔料挑選、服裝裁剪等一系列不斷讨論與修改的流程,才确定是否要投入生産。而引入Fashion 3D系統後,隻需要将平面圖紙輸入系統,通過數字技術即可實作高仿真的3D數字樣衣模組化,讓開款效率提升30%,版式如果需要微調,還可以讓各方人員在“雲版房”中協同審版,高效解決出款周期長的問題。

不僅如此,“引入AIGC服裝大模型後,可以做到文生圖、圖生圖,幫助設計師高效産出符合市場需求的時尚款式。”李亞平舉例道,“就如同要找一個發型師,打造一款能為你揚長避短的發型來提升你的整體形象,如今服裝大模型也在朝定制化的方向更新。我們希望用AI逐漸了解、學習設計師的審美能力,幫助設計師提升工具化能力,為消費者提供更合體、舒适、美觀又‘千衣千面’的爆款數字樣衣。”

精準比對,最快2分鐘“搜布”

如何做到“千衣千面”?這背後是億級資料采集能力、面輔料數字化廣覆寫的資源積澱。制衣的起點是面料,緻景科技的起家正是從解決服裝産業鍊“選布難”“找布慢”的痛點開始。十年前,計算機專業出身的緻景科技創始人兼CEO趙振洪陪同朋友來到中大布匹市場尋找布料,挨家挨戶找了兩天,依然無果。一個念頭閃過:“這些布料是否可以全部上網并精準分類?”随後緻景科技的前身“百布”創立。

整個紡織服裝行業産業鍊非常長,而“布”是連結原材料到衣服當中,最關鍵的一環。以前找布大家可能是拿着布去市場一個一個比對,效率低且容易出錯。南都記者了解到,“百布”主要聚焦智慧找布、一站式布料交易服務,連結一級批發商、多級批發商和服裝廠,提供數智化解決方案。其中自主研發的“對布機器人”,通過“智能硬體+AI+大資料”技術,把所有的布料參數化、資訊化,收集它的密度、克重、織法、顔色、紋路等資訊,相當于給它一個身份編碼,進而搭建了一個齊全的布料标準化資料庫,實作快速精準比對面料。

隻需要将“對布機器人”放到面料上,機器人即可識别面料情況,将找布時間從1-2天最快縮短至2分鐘以内,效率提升300%,人力成本降低30%。“我們通過對市場上常用面料色卡資料進行快速、精準采集并存儲,形成千萬級SKU面料資料,就像一個數字圖書館一樣,随時可查,目前已實作面輔料數字化覆寫市場上70%的面料。”李亞平說。

李亞平還表示,在全國各大服裝工業區和面料交易市場,緻景科技為服裝生産企業打造的一站式服裝面料采購平台“百布面料小站”,通過對平台以及衆多小站的市場資料分析,可以快速并深入了解到市場趨勢與需求,将及時回報給上遊進而快速響應。

數智化賦能“一條鍊”

有了上遊、中遊數字資産和數智化能力的積累和支撐,緻景科技近年來把下遊數智化鍊條也一并打通,進行全鍊條數字化改造。

2020年“天工”上線,提升行業下遊供應鍊效率。據李亞平介紹,緻景科技通過“天工選款平台”提供品牌孵化服務,搭建了從“設計到傳遞”雲端協同生态體系,打造從大資料流行趨勢研判、數智設計打版、面輔料采購、大貨生産,到倉配物流于一體的一站式柔性供應鍊服務。以AI、大資料、雲計算、物聯網等技術及裝置推動下遊成衣生産全鍊路數智化更新,高效比對服裝“小單快反、以需定産”新業态,助力品牌孵化。2022年“易菲”服裝制造數字化系統上線,可實時監測生産狀況,提升工廠生産管理效率達10%。

伊卡瑞服飾就面臨着“小單快反”的要求,在通過“百布”合作找布以後,他們加入了緻景科技天工的“雲工廠”,做到産業協同、以需定産。“以前拿訂單,可能還需要去應酬跑客戶,現在在平台可直接接到訂單,這真是數智化帶來的紅利。”伊卡瑞服飾相關負責人說,“另外,以前管工廠,天天喊生産組長來問進度,通過數字化系統對工廠更新改造後,這些報表進度直接在手機上就能随時看到。”

在“中國紡織時尚名城”廣州,正在建立以中大紡織商圈為核心的數字時尚産業生态圈,實作産業集聚從鍊到網,與周邊區域産業協同創新發展。緻景科技将聚焦建鍊、強鍊、擴鍊等産業鍊各環節,關聯協同。據悉,在“建鍊”環節,将打造面輔料展銷中心及智能倉儲中心,形成百萬SKU面料品類的參數資料庫;通過智能硬體+人工智能+大資料,打造新一代面輔料檢索與交易工具,将搜尋時間縮短到秒級。在“強鍊”環節,将打造智造産業基地;在“擴鍊”環節,将打造線上服裝品牌孵化中心和線下服裝(電商)區域交易中心。依托廣州及周邊的服裝産業,引進網紅直播中心,跨境電商服務中心,幫助品牌孵化。同時,以“雲工廠”産業網際網路營運中心+叢集化衛星工廠的作業方式,提升海珠産業鍊鍊主地位。

連結

有AI産品:服裝AI大模型

産品特性:通過AIGC技術基于豐富的款式、面料和色彩參數等服裝行業大資料,形成實作針對行業獨特需求的AI大模型,可做到文生圖、圖生圖。

應用場景:讓服裝設計、打版、生産、營銷等環節實作能了解、會思考、能生成、可進化,識别客戶需求,為客戶提供精準的預測和建議。

使用效果:服裝上新成本大幅降低,爆款率提升,進一步助推行業柔性化設計生産傳遞。

引入AIGC服裝大模型,AI生成新衣,月産數十萬新款

南都調研

總第239期

統籌:張純

采寫:南都記者 熊潤淼 實習生 廖敏菊 何興如

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