GPTs，作為人工智能領域的一股新興力量，盡管自推出以來伴随着種種問題和安全争議，但這并未澆滅人們對建立專屬ChatGPT的熱情的火焰。其背後所蘊含的無限可能性和創新潛力，使得人們對其充滿期待，希望它能助力開啟一個全新的智能時代。
AI Agent熱潮：揭秘目前市場格局與未來增長趨勢，一文全面了解
與此同時，國内的大語言模型廠商也在積極布局AI智能體市場。昆侖萬維釋出的天工SkyAgents平台，為使用者提供了一個通過自然語言建構私人助理的便捷途徑。而位元組跳動的豆包平台也緊随其後，上線了建立AI智能體的功能。實在智能的Tars大模型也為企業提供新的發展機遇。這些平台不僅實作了與各自生态内辦公等産品的深度內建，進一步拓展了AI智能體的應用場景。
“準Agent”GPTs作為AI智能體的早期産品，其大量湧現預示着LLM将在更多場景中得以應用。這些智能體不僅提升了使用者體驗，還為真正AI智能體的應用做了鋪墊，引領了整個市場的發展方向。
比爾蓋茨曾預言，Agent将能夠幫助人們處理幾乎所有活動和生活各個領域的事務，對軟體業和整個社會都将産生深遠影響。如今看來，這一預言正在逐漸變為現實。GPTs作為AI智能體時代的前奏，其廣泛應用預示着自主智能體時代的即将到來。
未來，AI智能體市場将呈現出一個極其龐大的規模。大模型廠商、技術供應商、企業服務軟體廠商、初創企業以及各領域的大型企業，都将積極參與到這場AI智能體的盛宴中來。随着技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，AI智能體将在各個領域發揮越來越重要的作用，成為推動社會進步的重要力量。
AI Agent市場前景展望
AI Agent作為智能技術新星，其市場前景璀璨奪目。據marketsandmarkets報告，自主智能體市場規模自2019年的3.45億美元激增，預計2024年将達29.92億美元，年複合增長率高達54%。至2028年，該市場收入規模更有望突破285億美元，展現出強勁增長态勢。
推動市場擴張的要素豐富多元。自動化與靈活性的提升，使企業在高效完成任務、降低成本、增強競争力方面獲益匪淺。同時，客戶體驗成為企業競争新焦點，自主智能體在提升客戶體驗方面的作用日益凸顯。此外，成本節約與投資回報的增加，也促使企業積極投資自主智能體技術。
人工智能應用的普及、計算資源的可通路性提升，以及自動駕駛、醫療保健等領域的進步，為自主人工智能和智能體的發展提供了有力支撐。這些技術進步不僅提升了智能體的性能，還拓展了其應用領域，使其更好地服務于社會各行業。
值得注意的是，未來AI智能體市場将呈現多元化發展态勢，自主智能體雖為主流，但非自主智能體及生成式智能體等形式亦将并存。不同企業因業務屬性和市場目标差異，對智能體需求各異，故AI Agent市場空間實則更為廣闊。
自主智能體作為能獨立操作與決策的軟體或程式，在各個領域均有廣泛應用前景。聊天機器人、數字助理等智能體形式，不僅提升工作效率，更帶來優質使用者體驗。
展望未來，AI Agent發展将更加深入廣泛。技術進步與應用場景拓展将推動AI Agent在更多領域發揮關鍵作用。随着企業智能化需求增長，AI Agent市場規模将持續擴大。
AI Agent熱潮：揭秘目前市場格局與未來增長趨勢，一文全面了解
AI智能體市場格局
自主智能體領域在資本市場的精準布局下，形成了清晰的三層架構：智能體營運、程式應用與服務層。
Agent營運層借鑒OpenAI架構，細分為智能、記憶、工具插件等七大子產品，共同建構智能體的核心功能。智能體營運層，它借鑒了OpenAI的官方AI Agent架構，成為目前最為流行的Agent架構之一。
這一層可以分為七大子產品，每個子產品都發揮着不可或缺的作用。智能作為智能體的“大腦”，由大型語言模型（LLM）提供支援，它們了解并産生自然語言，擁有廣泛的世界知識，并且具備學習能力。記憶記憶體則負責擷取、存儲、保留和檢索資料，為智能體提供了記憶功能。工具和插件子產品則提供了豐富的外部工具和插件，用于擴充智能體的功能和應用範圍。 多智能體遊樂場和協定子產品解決了智能體網絡之間的通信協定問題，為智能體的協同工作提供了基礎。多智能體通信模式則關注于如何使多個智能體以最佳方式進行互動，提高多智能體學習的效率和效果。監控、安全和預算子產品則負責監管智能體的運作，確定其在安全、合規的前提下進行工作。最後，智能體營運市場作為智能體架構産品的釋出平台，為智能體的商業化落地提供了有力支援。
這一三層架構的劃分，不僅有助于我們更好地了解自主智能體産業的發展現狀和趨勢，也為投資者和從業者提供了清晰的投資和發展方向。随着技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，相信自主智能體産業将迎來更加廣闊的發展空間和更加豐富的應用場景。
Agent應用程式層涵蓋通用和行業兩大應用。通用應用如GitWit、GPT-Engineer等，為個人使用者帶來全新智能體驗，以病毒式傳播和獨特用例搶占市場。行業應用則針對程式設計、營銷等垂直領域，通過業務規則或資料微調降低成本、提升績效。在service服務層，使用者可利用低代碼或無代碼平台建構個性化智能體，GitHub、Fiverr等平台開始嶄露頭角，未來智能體交易将更加活躍。多智能體監控是新興領域，企業和個人均有需求，內建和API能力的競争日趨激烈。
國内Agent項目層出不窮，預示AI Agent将迎爆發期。如實在智能推出的實在Agent（智能體）具備強大的智能化能力，它能夠像人一樣了解和分析複雜業務場景，根據上下文進行靈活決策，并自動執行相應的操作。這種能力使得RPA不再局限于簡單的流程操作，而是能夠深入到業務的核心，實作真正的智能化。
此外，實在Agent智能體還能将業務使用者的指令轉化為自動化流程執行，使用者隻需簡單指令，它便能自主拆解任務，成為“生成式，懂業務的智能數字員工”，減輕工作負擔，提升工作效率和準确性。
在實際應用中，AI Agent與RPA的結合為企業實作業務智能化和自動化提供了強大的支援，實在智能的TARS-RPA-Agent已成功應用于多個行業場景，實作了從單純的人工操作向智能化自動化的轉變。結合具體案例來看，實在AGI大模型+超自動化打造的Agent數字員工，将有效助力山東建築鋼市場“領頭羊”山東萬事達控股有限公司實作各類業務流程自動化，使得業務人員可将更多時間和精力投入到對公司帶來更高價值，同時也對個人成長和職業發展更有意義的工作當中。
實在智能的TARS-RPA-Agent
在智能體建構領域，開發人員面臨多重挑戰，是以選擇建構範式時呈現多樣性。
現有智能體解決方案有基于成熟工具的，也有自主研發和專為智能體打造的，多數處于早期或測試階段。傳統軟體方案難以應對LLM帶來的智能體問題，如調試的差異性。是以，開發人員傾向采用新架構和SDK重新設計，而非簡單疊加現有技術。一些廠商摒棄傳統邏輯，建構專為智能體設計的基礎設施，包括面向智能體的專有雲，為程式設計和測試提供理想沙盒。
同時，市場湧現大量SDK、架構、庫和工具，支援從監控、分析到前端、大語言模型運作時的全方位需求。知名架構如OpenAI的Assistants API、Langchain等因其功能和易用性備受關注。盡管競争激烈，但一些曾被質疑的架構仍展現強大生命力，證明其在智能體建構領域的獨特價值和潛力。随着技術進步和應用拓展，AI Agent SDK、架構與庫将繼續發展，為開發人員提供高效可靠解決方案，推動智能體産業蓬勃發展。
開源Agent和閉源Agent
開源Agent因其開放性和可定制性，在程式設計類項目中占據顯著地位；而閉源Agent則憑借穩定性和專業支援，在特定領域如生産力與商業智能中領先。
Agent産品已滲透至多個行業，從程式設計架構到資料分析，均可見其身影，凸顯了Agent技術的廣泛适用性和市場潛力。值得注意的是，垂直領域Agent尚待開發，為創業者提供了廣闊空間。随着傳統軟體的Agent化，市場競争将加劇，但也為開發者帶來無限機遇。全景圖展現了Agent市場的蓬勃發展與多元趨勢，預示着其将在更多領域發揮重要作用。