說到人工智能必然要了解機器學習，從資訊化軟體，到電子商務，然後到高速發展網際網路時代，到至今的雲計算、大資料等，滲透到我們的生活、工作之中，在網際網路的驅動下，人們更清晰的認識和使用資料，不僅僅是資料統計、分析，我們還強調資料挖掘、預測。機器學習就是對計算機一部分資料進行學習，然後對另外一些資料進行預測與判斷。
機器學習的核心是“使用算法解析資料，從中學習，然後對新資料作出決定或預測”。也就是說計算機利用已擷取的資料得出某一模型，然後利用此模型進行預測的一種方法，這個過程跟人的學習過程有些類似，比如人擷取一定的經驗，可以對新問題進行預測。
今天給大家分享一份機器學習資料，這份小抄包含284個知識點，如：算法、函數、資料、口訣等等，文檔圖文并茂，通俗易懂，是一份學習的好資料。
