mysql面試準備

存儲引擎：MyISam,Innodb.MyISam不支援事物，不支援行鎖，速度快，不支援外建索引，存儲磁盤有三個檔案，表結構，主鍵，資料。

Innodb:支援事物，支援行鎖，存儲磁盤兩個檔案，表結構，主鍵與資料一個檔案。

存儲的資料類型有兩種：B-Tree與B+Tree.

B-Tree:節點與葉子節點，節點兩端有指針，葉子節點沒有指針。葉節點具有相同的深度。節點存儲資料的個數叫做度。索引與資料是存儲在一個二維數組裡。在删除或插入資料時會破壞B-Tree的性質。

B+Tree:節點隻存索引，這樣在機關度下能更快的讀取到資料。葉節點存儲資料，沒有指針，但是有相鄰資料的箭頭。

一般使用磁盤I/O的次數評價索引結構的優劣，B+Tree一般度都會大于100，是以h一般在3-5之間，目前最流行的是B+Tree結構

Innodb引擎推薦使用主鍵自增原則，這樣才能順序查找，提高了資料查詢的速度，這是根據存儲結構相關的。

資料庫優化的建議：

1.主鍵自增，字段預設值不要為null，null是一種特殊資料需要單獨存儲浪費空間，并且查詢隻能使用is not null 或者使用is null查詢全表掃描，查詢性能不高。

2.對經常查詢的資料加索引，聯合索引要符合最左字首原則使用。

3.避免使用 order by ,group by 這樣的聚合函數，可以在業務方法裡對資料處理。

4.mysql的事物隔離級别（讀已送出，讀未送出，可重複讀，串行化serializable）

5.面試經常問，如果我們有幾億的使用者，我們怎麼進行資料庫設計，水準分表，可以根據使用者id取模進行資料負載均衡以及搭建叢集讀寫分離的方案解決。（擴充性差）

6.對于經常查詢一般不做修改的資料，可做成服務端緩存，修改了更新緩存。

7.對于統計的資料，如果對實時性能要求不高，可以定時查詢放到一個統計表裡。