近日，國際權威研究機構Gartner釋出了《Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China, 2023》（2023中國資料、分析與AI技術成熟度曲線報告）。作為業内的權威報告， Gartner 每年針對技術、應用和行業建立的技術成熟度曲線（Hype Cycle），該曲線主要用來幫助使用者追蹤技術的成熟度和未來潛力，是Gartner 市場關注度最高、最受認可的報告之一。
什麼是技術成熟度曲線
Hype Cycle，直譯為炒作周期，又稱為技術成熟度曲線。名為炒作，實是為了表示技術的受關注程度。這個模型包含了Gartner對各種技術所處的發展階段和趨勢的預測。技術成熟度曲線是通過圖形化來描述和呈現前沿技術發展階段的，曲線的Y軸(Expectations)也就是人們對技術的期望，橫軸表示技術的成熟度，由五個部分組成，分别對應了新技術發展的五個階段：技術剛剛流行的萌芽期、随着關注度提升的熱門關注期、熱度下降的低谷期、爬升期、成熟期。
PS：此部分友善讀者第一次接觸成熟度曲線，熟悉的同學可以跳過。
01技術萌芽期
該技術剛剛誕生，還隻是一個概念，從突破、公開示範、産品釋出或引起媒體和行業對一項技術創新的興趣的其他事件開始。
02熱門關注期
該技術逐漸成型，出現了成功的案例，一些敏銳的公司開始跟進。媒體開始大肆報道，産品的知名度達到高峰。
03泡沫破裂低谷期
随着競争者的加劇，優勝劣汰開始出現，隻有擁有核心技術和找到成功商業模式的公司存活下來。媒體對它的報道逐漸冷卻。
04穩步爬升期
該技術的優缺點越來越明顯，細節逐漸清晰，越來越多的人開始了解它。基于它的第二代和第三代産品出現，更多的企業開始嘗試，可複制的成功使用模式出現。媒體重新認識它，業界這一次給予了高度的理性的關注。
05生産成熟期
經過不斷發展，該技術慢慢成為了主流。技術标準得到了清晰定義，使用起來越發友善好用，市場占有率越來越高，進入穩定應用階段。配合它的工具和最佳實踐，經過數代的演進，也變得非常成熟了。業界對它有了公認的一緻的評價。
另外，曲線中點的不同顔色代表被主流市場采納(Plateau will be reached)需要的時間，圖注中有辨別。
■ <2ys: 小于2年
■ 2-5ys: 2-5年
■ 5-10ys: 5-10年
■ >10ys: 大于10年
■ Obsolete before plateau: 抵達成熟期前過時
2023技術成熟度曲線
今年是Gartner首次釋出中國資料、分析和人工智能技術成熟度曲線，Gartner認為，資料、分析和人工智能對中國的數字經濟和國家戰略至關重要，監管及政策支援其獨特的地位，中國的上司者必須了解資料、分析和人工智能的技術發展趨勢，才能在商業成果方面取得更好的進展。
今年資料、分析和人工智能技術成熟度曲線研究描述了24項大資料及人工智能技術，一個突出特點是，約一大半的技術排列在啟蒙坡上或附近。此外，這些進入者中的大多數将在5到10年内完全成熟。Gartner預計中國将有具有巨大潛力進行快速創新，其中中國的關鍵技術包括資料中台、國産人工智能晶片、自給自足資料庫管理系統和資料資産管理。具體可以看到：
1.資料編織作為一種新興的資料管理架構，正是萌芽階段，還需要10年時間被市場主流采用；
2.資料資産管理也在萌芽階段，但它是所有技術中唯一一個有望在兩年内被市場主流采用；
3.資料共享、湖倉一體技術快速發展當中，正在攀登斜坡；
4.增強資料分析根據成熟度曲線，目前已經過了萌芽期，即将處于熱門關注期；
5.在或接近膨脹期望的峰值時，是當今人工智能中一些最被炒作的技術，盡管不太成熟，包括生成式AI、國産人工智能晶片、資料素養正處于頂峰 ，技術的成熟後必定會走向市場化的應用，在2到5年内将被市場主流采用，
6.資料治理正從頂峰滑坡，即将經曆幻滅的低谷；
7.需要特别注意的是，資料中台被标注為“抵達成熟期前過時”，也就是說gartner認為由于其會在市場上失敗或被其他競争解決方案取代，資料中台永遠不會達到成熟期；
8.實時資料管理、自助式分析、資料分類技術處于爬升期，說明相關技術産品在設計和使用場景上趨于成熟，最佳實踐開始湧現。在該階段，企業受益于技術的具體示例日益顯現并被廣泛知曉。
優先級矩陣
了解和使用技術成熟度曲線的人員的主要任務是“修平”企業内的高峰和低谷來建立更為符合實際的預期。但企業在進行新興技術的内部規劃和優化時，規劃人員必須看透炒作并從技術對企業的相對影響角度評價技術機會。在這種資訊方面，優先級矩陣是一個有效的圖形展示工具(見下圖)。Gartner技術成熟度曲線報告中為技術成熟度曲線上的技術提供了一個優先級矩陣。
在優先級矩陣中，縱軸為技術的潛在效益(而不是技術成熟度曲線上的宣傳/預期水準)。效益評價分别為：
■ 變革性：将開創新的行業内和行業間業務方式，并将導緻行業動态的重大轉變
■ 高：将實作新的橫向或縱向流程執行方式，并将幫助企業大幅提升收入或實作成本節約
■ 中：能夠逐漸改進已有流程，并将幫助企業提升收入或實作成本節約
■ 低：能夠小幅改進流程(例如改善使用者體驗)，但是這種改進将很難轉化為收入增長或成本節約
橫軸是按照距成熟采用期年數劃分的，該年數與技術成熟度曲線上所用的評估相同。距成熟采用期年數是一個基于相應技術成熟速度的簡單風險衡量名額。需要時，可以結合使用市場滲透率和成熟度評價、距成熟采用期年數和技術成熟度曲線上位置以及其他項目特有因素（例如成本、組織幹擾水準）進行更複雜的風險評估。請注意，優先級矩陣中不包含被評價為“抵達成熟期前過時”的技術。
資料資産管理是此次Gartner所介紹的唯一一種具有轉型效益評級的創新，并可以在不到兩年的時間内實作主流采用。Gartner認為，它得到了中國政府的數字經濟雄心和相應政策的支援，包括建立國家資料管理局。這将影響到中國的資料和分析上司者、首席資訊官和其他技術高管，因為資料已被公認為第五種生産要素。
在未來兩到五年内，值得特别關注的技術包括公民資料科學、決策智能、生成式人工智能和實時資料管理。早期采用這些技術将帶來顯著的競争優勢，并減輕因缺乏業務技術人員而造成的問題，以及與擷取業務環境和結果價值相關的挑戰。
還有一些技術有5到10年的時間可以被主流采用，但它們的應用可以從小規模的項目開始，以産生立即的影響，這些功能包括組裝式資料分析、資料共享、資料編輯、基礎模型和負責任的人工智能。
典型代表廠商
Gartner Hype Cycle是評估全球新技術成熟度發展階段的權威評價體系，其公示的典型代表供應商榜單（Sample Vendor）用于推薦擁有該領域成熟産品、獨特價值的廠商代表，在全球具有廣泛的影響力。
而在本次報告中，億信華辰借其對大資料技術的不斷求索與多年的行業深耕，實力入選Gartner資料資産管理、資料治理、資料編織三大技術代表廠商，意味着億信華辰在公司實力、産品能力、市場吸引力、科技實力等方面都得到了Gartner的極大認可，已逐漸成為行業領先的資料管理平台供應商。
小結
Gartner技術成熟度曲線是友善企業和CIO們評估新技術成熟度和演進周期、制定新技術戰略的重要工具。小億提醒，對于企業來說，不要僅因為一項技術很熱門就投資于該技術，也不要因為一項技術未達到早期的過高預期就忽視該技術。結合Gartner報告中的見解及自身的需求，來選擇衆多供應商會是一個不錯的方式。