【CSDN現場報道】2016年12月8-10日，由中國計算機學會（CCF）主辦，CCF大資料專家委員會承辦，中國科學院計算技術研究所、中科天玑資料科技股份有限公司與CSDN共同協辦，以“聚焦行業最佳實踐，資料與應用的深度融合”為主題的2016中國大資料技術大會在北京新雲南皇冠假日酒店隆重舉辦。
2016中國大資料技術大會“工業與制造業大資料論壇”于12月10日上午9：00準時開始。論壇主席、寶鋼首席研究員郭朝晖先生對工業大資料進行簡短的介紹，并對現場來賓緻以熱烈歡迎。
甯振波——中國新工業革命
中航資訊中心首席顧問甯振波先生為我們帶來《中國新工業革命》主題演講。甯先生表示，新工業革命就是由以愛迪生試錯法為中心的舊工業到以網絡化、智能化為中心的新工業的轉變。工業大資料可以總結為五個字：雲（雲計算）、大（大資料）、移（移動網際網路）、物（物聯網）、智（智能制造）。将這五個字綜合為一個體系解決，才能解決工業問題。智能是人類深刻的本職，人造系統的核心是制造業，是以考慮到智能的時候，人類首先想到的是制造智能。甯先生說：“我認為，智能計算就是IBM今年四月份提出的沃森。”對于“智”字，甯先生有自己的解讀，曾經，“智”就是懂天文、知地理，今天的“智”就是懂Cyber。
甯先生向我們介紹了現代Cyber的五個含義，即控制、通訊、協同、衆創、虛拟。溯本求源，Cyber的實質是一種實作控制的特殊結構，藉由資訊來控制物質、能量和資訊。而“資訊”隻是被控制載體，并不是控制結構和控制機制。是以，把Cyber譯成“資訊”，顯然是已經偏離它真正的指向。
陸薇——工業大資料助力中國智造
昆侖資料CEO兼北京工業大資料創新中心主任陸薇，分享了《工業大資料助力中國智造》的主題報告。大資料是新工業革命的重要技術要素。陸薇首先介紹國家制造業創新中心計劃及北京工業大資料創新中心的具體使命，分享中心對于工業大資料獨特技術挑戰的認識和針對性的研發工作。同時，還分享了大資料在新能源、電子制造等行業的典型大資料應用案例，并通過實際案例總結工業企業應用大資料的最佳實踐路線。
全球制造業轉移面臨許多壓力：
- 過去制造業成本低的經濟體，由于各種原因競争力削弱；
- 過去制造業成本高的經濟體，由于生産率低增長和能源成本提高，競争力繼續削弱；
- 由于工資适度增長、生産率持續提高、匯率穩定和能源成本有優勢，相比其他經濟體競争力提高各種原因競争力削弱。
企業實作工業大資料價值可以從兩個角度入手：
- 制造全生命周期業務創新(先進制造：通過大資料驅動的創新産品設計、智能制造、智能 服務，實作提升産品品質、生産效率、節省成本，達到提升企業在行業内競争力的目的。）
- 産業網際網路新業務創新(制造+網際網路：以智能聯網的工業産品為載體承載服務産品周邊 生态系統的産業網際網路業務，達到開創新興市場和業務模式的目的。）
昆侖資料通過技術攻關和突破，支援從資料中産生業務洞察并驅動企業行動的閉環，進而降低工業企業應用大資料的成本和門檻，幫助工業大資料落地。根據IDC預測，到2020年，全球資料世界中機器資料的占比将由2005年的11%增長到 40%。陸薇表示，機器大資料将繼消費大資料之後成為資料的下一個主戰場。
陳廣乾——大資料如何幫助企業降本增收
兮易控股董事長陳廣乾先生為我們帶來《大資料如何幫助企業降本增收》主題演講。陳總早年畢業于北大曆史系，後任海爾CIO，後來由于身體原因回到北大，接着出任好孩子CEO，在接近60歲的時候出來創業。陳總既是學者、又是專家、又是企業的CEO、CIO。
陳總介紹到，大資料幫助企業降本增收可分為兩個方面：
- 使用者洞察＞精準營銷＞産品爆款研發＞精準客服
- 消費者行為軌迹分析＞購物中心場景分析＞商業地産轉型
接着，陳總從業務模型與資料模型、反映經營損失的資料斷點分析、需求預測模型、商機金額漏鬥（掌握機型結構需求，針對擷取政策，拉升毛利空間 ）等方面，結合自身在好孩子及海爾的四個實際項目，向與會者詳細闡述了大資料在企業業務的各個環節的具體應用。
陳總表示，簡單分析模型隻完成了企業大部分的一部分，在實際落地的過程中，還有很多“人”的問題需要考慮。
顔強——工業（大）資料的實戰應用場景（制造篇）
兮易控股首席産品總監顔強帶來了《工業（大）資料的實戰應用場景（制造篇）》主題演講。演講主要圍繞智能、智能制造、與工業資料展開。演講過程中，顔強先生向與會者分享了自己對“三體智能模型”的了解。在顔強先生參與編寫的《三體智能革命》一書中，三體，即實體實體、意識人體、與數字虛體，他們互相咬合互動，組合智能系統。
- 實體實體： 有自然界以及人類所創造的各種實體裝置、人造材料所構成的實體與材料世界。
- 意識人體：認識地球上所有生物的接觸代表，構成了社會的基本要素。人體具有自身的智能反應與智慧的意識活動。
- 數字虛體：存在于計算機和網絡裝置中的所有的數字代碼集合體，基于計算機而實作，因網絡而增強。
顔強先生表示，智能系統有五個特征：
- 狀态感覺
- 實時分析
- 自主決策
- 精準執行
- 學習提升
系統在系統運作和反複執行的過程中，不斷通過深度學習而提升系統智能。
人造智能的産生需要經過從初級智能系統（狀态感覺、自主決策、自動執行），到恒定智能系統（加入實時分析，由自動執行進化到精準執行），最後才到開放智能系統（加入學習提升）。
在工業大資料方面，顔強向與會者介紹了四個工業大資料的應用場景，包括：
- 實時資料應用
- 運用、管理應用
- 曆史資料分析
- 工業大資料
顔強表示：“資料是靈魂、軟體是工具。切合各個企業的業務狀況來制定屬于自己的業務政策。先搬金磚，再搬金塊，我們這個行業還是有很多金磚可以搬的。”
李一名——工業大資料的落地選擇與分析實踐
寶信軟體大資料事業部副總經理李一名，分享了《工業大資料的落地選擇與分析實踐》的主題演講。李一名認為，現在工業大資料的概念被過度泛化，對大多數制造企業而言，除了關注戰略方面的考量外，要想達到一點帶面的實際應用效果。大資料需要附着于業務、專注于核心和盈利領域、自動化決策未來，才能進入良性循環。李一名通過親曆的工業大資料應用成功和失敗的實踐案例，提出工業大資料在制造企業落地的實施建議和演進路徑。通過定位不同制造企業、不同業務領域目前所處的階段，也将有利于制造企業制定符合自身特定的工業大資料應用政策。
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