作為國内大資料領域的頂級大會，2016中國大資料技術大會将于2016年12月8日-10日在北京新雲南皇冠假日酒店隆重舉辦。中國大資料技術大會從2008年至今已近十年，超過一萬名大資料開發者參與其中，完整地見證了中國大資料技術與應用的變革，忠實地描繪了大資料領域内的技術熱點，沉澱了無數極具價值的行業實戰經驗，曆經九屆的中國大資料技術大會由于其專業性、技術性，已經成為國内外大資料領域的頂級盛會，也是以受到大資料開發者的強烈關注。
本次大會是由中國計算機學會（CCF）主辦，CCF大資料專家委員會承辦，中國科學院計算技術研究所、中科天玑資料科技股份有限公司與CSDN共同協辦。聚焦行業最佳實踐，資料與應用的深度融合，關注熱門技術在行業中的最佳實踐和深度應用。除Keynote以外，主辦方還精心策劃了16場+專題技術和行業論壇，100多場技術演講，累計邀請超過130位技術專家擔任演講嘉賓。預計數千名大資料行業精英、技術專家及意見領袖将齊聚2016中國大資料技術大會，分享最新技術與實踐的洞察與經驗，共商大資料時代發展之計。
其中，交通與旅遊大資料論壇将于12月10日進行，該論壇将圍繞“交通與旅遊大資料”設定了6個議題：《基于大資料的個性化出行服務與公共資源協同配置設定》、《易到大資料的過去、現在和将來》、《滴滴交通大資料實戰》、《綜合交通運作感覺體系建構與監測大資料統籌應用》、《攜程Spark 算法平台及其應用》。
以下為講者及議題介紹：
陳豔豔 北京工業大學城市交通學院院長、教授
議題名稱：基于大資料的個性化出行服務與公共資源協同配置設定
演講者介紹：
陳豔豔，教授，博士生導師，北京工業大學城市交通學院院長，中國公路學會城市交通分會副理事長、交通運輸部智能公交行業重點實驗室主任、交通運輸部城市綜合交通協同運作及超級計算協同創新中心常務副主任、交通工程北京市重點實驗室及北京城市交通順暢保障工程技術中心常務副主任、全國智能運輸系統标準化技術委員會委員、美國交通研究委員會（TRB）開發中國家分會理事。在交通大資料、城市交通規劃與管理、智能交通與系統仿真等領域取得了一系列創新性成果。
議題介紹：
本演講以北京及京津冀為背景，通過案例介紹利用大資料手段實作海量個體出行全過程多方式精準探測，對個體、區域及交通服務設施的出行特征進行畫像，對人口活動、出行與道路運作狀态及交通環境進行準确感覺，揭示出行選擇機理及交通與社會、環境的互動關系，對交通系統進行包括可達性、可靠性在内的多元度服務水準評估，同時借助大規模多層次仿真技術輔助城市路網、公交等綜合交通系統在規劃、運作管理、政策制定及資訊服務等多個層面的科學決策，進而在滿足公共資源公平配置設定的同時，實作出行需求良性引導及個性化出行服務，實作城市可持續發展。
尹佐甯 易到技術VP
議題名稱：易到大資料的過去，現在和将來
演講者介紹：
尹佐甯，易到技術VP。師從計算機系統界的國際級頂尖專家周源源教授，在國際知名學術會議和雜志上發表了諸多論文，特别在程式配置錯誤方向做了開創性的研究，還曾經獲得過2011 年美國計算機學會軟體工程方向傑出論文獎。博士畢業後，一直紮根于矽谷的創業公司，先後做過自動化程式分析，圖計算系統等工作。此後，加入了Uber，并迅速負責中國區風控工作，幫助Uber 有效地減少了刷單帶來的損失。今年7 月，離開美國，加入了易到，幫助易到組建了大資料中心。現在負責易到的大資料、BI、風控和資料科學團隊。
議題介紹：
本演講包括以下幾部分内容，（1）易到大資料中心的建立始末；（2）目前易到大資料中心的主要工作内容和易到的大資料技術架構；（3）未來易到大資料中心的重點發展方向。最後還會談談大資料技術對整個出行行業以及其衍生行業的影響以及可能帶來的變革。
楊毅 滴滴出行智能交通雲資深總監
議題名稱：滴滴交通大資料實戰
演講者介紹：
楊毅，滴滴出行智能交通雲資深總監。畢業于北京大學資訊科學與技術學院，之後在百度8年時間，先後參與過百度的基礎架構及開放雲等項目，是負責百度雲的計算、存儲、網絡、安全技術方向的主任研發架構師。2016 年加入滴滴出行，目前在基礎平台部擔任資深總監，主要負責智能交通雲方向。
議題介紹：
經過4年多的發展，滴滴目前已經成為全球最大的一站式出行平台之一，并在此過程中積累了海量的交通出行大資料。本演講将從三個方面闡述滴滴在交通大資料方面的實戰經驗，（1）滴滴的交通大資料總體介紹：資料類型、規模及挑戰；（2）滴滴利用交通大資料的一些應用情況：包括供需預測、智能拼車、實時路況及交通運作報告；（3）滴滴未來針對交通大資料的一些展望：建設融合社會各界的交通資料平台，建立交通雲生态，多元度優化交通出行。
張可 北京市交通運作監測排程中心副主任、研究員
議題名稱：綜合交通運作感覺體系建構與監測大資料統籌應用
演講者介紹：
張可，工學博士，研究員。現任北京市交通運作監測排程中心副主任。從事智能交通技術研究與應用、北京市綜合交通運作監測服務和運作分析工作。入選首批北京市高層次創新創業人才支援計劃領軍人才，入選交通運輸行業中青年科技創新領軍人才，被交通運輸部授予交通青年科技英才，榮獲茅以升北京青年科技獎，入選北京市百千萬人才工程市級人選，享受國務院政府特殊津貼。全國智能運輸系統标準化技術委員會委員、中國智能交通協會突出貢獻專家。北京工業大學兼職教授、電子科技大學客座教授、西北工業大學兼職教授。主持完成了多項國家和省部級科研項目、交通資訊化工程建設項目。
議題介紹：
北京市交通運作監測排程中心（TOCC）是全國首個建成并投入實際應用的省級綜合交通運作監測協調中心。本演講将介紹北京市綜合交通運作監測體系、協調排程體系、資訊服務體系、監測資料體系的最新進展，重點介紹最建立成的北京市綜合交通運作監測大資料分析開放實驗室及開展的資料開放研究工作，分析交通大資料資源統籌應用機制問題，提出統籌利用全社會各方資源建構交通運作感覺體系的設想。
張翼 攜程大資料平台總監
議題名稱：攜程Spark 算法平台及其應用
演講者介紹：
張翼，攜程大資料平台總監。浙江大學碩士畢業，在網際網路行業有近10 年的工作經驗，在大資料系統方面有超過5 年的從業經驗；在加入攜程之前曾就職于eBay 中國研發中心和大衆點評，在大衆點評從0開始組建團隊，搭建起大衆點評資料平台的基礎架構設施。2015年3月加入攜程。平時關注大資料系統的發展，對Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm 等架構有所研究，緻力于将資料系統與具體的業務場景結合落地，使資料和系統都能夠對業務産生價值。
議題介紹：
攜程大資料平台團隊開發了一款圖形化的機器學習開發平台。首先，平台提供了對于MLlib 以及其他常用的資料轉換、特征工程、模型訓練相關子產品的封裝，使用者隻需要通過拖拽就能夠完成一個機器學習訓練程式的開發；其次，這個機器學習平台是完全開放的，使用者通過非常簡單的方式就可以添加自定義子產品，把自己在算法實踐中可以子產品化的東西沉澱下來，供将來或是他人複用；另外這個平台還提供了資料探索的功能，友善使用者在模型開發初期階段的資料探索
工作。本演講将介紹這個平台具體的功能、設計和實作的細節，以及它在攜程的一些成功應用案例。
更多詳細請檢視中國大資料技術大會（BDTC）官網：http://bdtc2016.hadooper.cn
2016中國大資料技術大會（BDTC）：130+位講師，16大分論壇，中國科學院院士陳潤生，美國伊利諾伊大學香槟分校（UIUC）計算機系教授翟成祥，馭勢科技聯合創始人、CEO吳甘沙，上交所前總工程師白碩，日本國家資訊研究所所長喜連川優，百度金融研發負責人沈抖等專家将親臨2016中國大資料技術大會。【搶票】