生成式AI将深刻改變每個公司的營運方式，标志着人工智能技術發展的新轉折點。亞馬遜雲科技昨日在紐約峰會上宣布，推出七項生成式 AI 新功能，進一步降低了生成式 AI 的使用門檻，讓無論是業務使用者還是開發者都能從中受益。借助這些新功能，來自千行百業的企業都能更專注于核心業務，提高生産效率，充分釋放資料價值和生成式 AI 的潛力。
亞馬遜雲科技資料庫、資料分析和機器學習全球副總裁Swami Sivasubramanian發表主旨演講
Amazon Bedrock 全面擴充，新增全新基礎模型、基礎模型供應商以及 Agents 功能
亞馬遜雲科技宣布全面擴充其全托管基礎模型服務Amazon Bedrock，包括新增 Cohere 作為基礎模型供應商，加入 Anthropic 和 Stability AI 的最新基礎模型，并釋出變革性的新功能 Amazon Bedrock Agents。
Cohere 緻力于開發領先的企業 AI 平台和前沿基礎模型，其基礎模型可以更直覺地生成、檢索和彙總資訊。Anthropic 是一家關注 AI 安全的研究型公司，建構可信、可解釋和可掌控的 AI 系統。Anthropic 已經将其最新的語言模型 Claude 2接入到 Amazon Bedrock。Stability AI 是一家社群驅動的開放式 AI 公司，提供可通過簡單文本指令建立文本、圖像、音頻、視訊、代碼等的基礎模型。Stability AI 将在 Amazon Bedrock 上釋出其最新版文生圖模型套件 Stable Diffusion XL 1.0 (SDXL 1.0)。
Amazon Bedrock Agents 功能将助力開發者輕松建立全托管的 AI Agents。Amazon Bedrock Agents 功能可幫助企業加速傳遞生成式 AI 應用程式，這些應用程式可以通過對公司系統進行 API 調用來管理和執行任務。Amazon Bedrock Agents 功能可以擴充基礎模型以了解使用者請求，将複雜任務分解為多個步驟，開展對話以收集更多資訊，并采取行動來滿足使用者請求。借助 Amazon Bedrock Agents 功能，使用者可以為内部或外部客戶自動執行任務，如管理零售訂單或處理保險索賠。例如，有了 Agents 功能，服務電商的生成式 AI 應用程式不僅能回答簡單問題（如“有藍色夾克嗎？”），還能幫助使用者完成複雜任務（如更新訂單或管理交易）。
Amazon EC2 P5 執行個體正式可用，加速生成式 AI 和高性能計算應用
亞馬遜雲科技宣布 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) P5 執行個體正式可用。這是一款下一代 GPU 執行個體，可以滿足客戶在運作人工智能、機器學習和高性能計算工作負載時對高性能和高擴充性的需求。該執行個體由最新的英偉達 H100 Tensor Core GPU 提供支援，與上一代基于 GPU 的執行個體相比，訓練時間最多可縮短6倍（從幾天縮短到幾小時）。這一性能提升将幫助客戶降低高達40%的訓練成本。
Amazon EC2 P5 執行個體提供8個英偉達 H100 Tensor Core GPU，具有 640GB 高帶寬 GPU 記憶體，同時提供第三代 AMD EPYC 處理器、2TB 系統記憶體和 30TB 本地 NVMe 存儲。Amazon EC2 P5 執行個體還提供 3200Gbps 的聚合網絡帶寬并支援 GPUDirect RDMA，進而能夠繞過 CPU 進行節點間通信，實作更低的延遲和高效的橫向擴充性能。
适用于 Amazon OpenSearch Serverless 的向量引擎助力客戶輕松建構現代生成式 AI 應用
亞馬遜雲科技宣布推出适用于 Amazon OpenSearch Serverless 的向量引擎。正式可用後，該向量引擎支援簡單的 API 調用，可用于存儲和查詢數十億個 Embeddings。未來，所有亞馬遜雲科技的資料庫都将具有向量功能，幫助客戶簡化營運，友善內建資料。
Embeddings 應存儲在靠近源資料的位置，一系列因素都将影響企業如何選擇最适合自己的選項，這些因素包括目前資料存儲位置、對資料庫技術的熟悉程度、向量次元的擴充、Embeddings 的數量和性能需求等。是以，亞馬遜雲科技還提供以下選項滿足更進階的向量資料存儲需求：
- Amazon Aurora PostgreSQL 相容版關系型資料庫，支援 pgvector 開源向量相似性搜尋插件；
- 分布式搜尋和分析服務 Amazon OpenSearch，帶有 k-NN（k最近鄰）插件和适用于 Amazon OpenSearch Serverless 的向量引擎；
- 相容 PostgreSQL 的 Amazon RDS（Amazon Relational Database Service）關系型資料庫，支援 pgvector 插件。
Amazon CodeWhisperer 與 Amazon Glue 實作內建，進一步提升開發效率
最近，亞馬遜雲科技宣布了 Amazon CodeWhisperer 正式可用。這是一款 AI 程式設計助手，能夠使用底層基礎模型幫助開發人員提高工作效率。它可以根據開發人員使用自然語言留下的注釋和 IDE（內建開發環境）中的曆史代碼實時生成代碼建議。此外，亞馬遜雲科技還釋出了 Amazon CodeWhisperer Jupyter 擴充程式，為 Jupyter 使用者在 Jupyter Lab 和 Amazon SageMaker Studio 中的 Python Notebooks 生成實時、單行或完整的函數代碼建議。
現在，亞馬遜雲科技正式宣布 Amazon Glue Studio Notebooks 支援 Amazon CodeWhisperer，幫助 Amazon Glue 使用者優化使用體驗、提高開發效率。通過 Amazon Glue Studio Notebooks，開發人員可以用自然語言（英語）編寫特定任務，比如“利用 json 檔案中的内容建立一個 Spark DataFrame”。基于此資訊，Amazon CodeWhisperer 會直接在 Notebooks 中推薦一個或多個可完成此任務的代碼片段。開發人員可以選擇“接受最推薦的建議”，“檢視更多建議”或“繼續自己編寫代碼”。
Amazon QuickSight 新增生成式 BI 功能，更新自然語言人機互動
亞馬遜雲科技宣布，正在将 Amazon Bedrock 提供的大語言模型能力與支援自然語言問答的 Amazon QuickSight Q 相結合，以期在 Amazon QuickSight 中提供生成式 BI 功能。該功能很快将在 Amazon QuickSight 上線，幫助企業輕松探索資料、發現并分享洞察。
借助 Amazon QuickSight 中新增的生成式 BI 功能，業務分析師能夠使用自然語言輕松執行日常任務，包括：
- 基于 Amazon QuickSight Q 全新的視覺創作體驗功能，在幾秒鐘内建立資料可視化圖表；
- 使用自然語言微調和格式化圖表效果；
- 無需學習特定文法，通過自然語言即可建立計算任務。
針對使用儀表盤并需要與之進行互動的業務使用者，亞馬遜雲科技還釋出了 Stories 功能，助力業務使用者使用生成式 BI 的強大能力，通過自然語言提示來生成、定制和共享極具資訊量的可視化圖表。
Amazon Entity Resolution 正式可用，賦能企業提升資料品質、擷取客戶洞察
亞馬遜雲科技宣布 Amazon Entity Resolution 正式可用。這是一項由機器學習提供支援的分析服務，可以幫助企業輕松分析、比對和關聯相關記錄，這些記錄可能存儲在應用程式、不同的資料擷取管道和資料存儲中。
Amazon Entity Resolution 利用基于規則和機器學習的技術自定義工作流程，并以此彙總消費者、業務和産品資訊。業務分析師和開發人員可以通過内置的預配置工作流程快速提高資料準确性，或者通過自定義工作流程來滿足企業需求。借助 Amazon Entity Resolution，企業可以更好地了解資料的關聯、比對和連結情況，同時深入挖掘客戶洞察、清晰捕捉供應鍊資料，進而改善營運能力、開展更多有效營銷、做好複雜金融投資決策。亞馬遜雲科技還宣布計劃增加兩個 Amazon Entity Resolution 的合作夥伴 LiveRamp 和 TransUnion，同時增強與 Unified ID 2.0 開源架構的互操作性。通過這些內建功能，客戶将能更輕松地翻譯或豐富自己的記錄，同時更好地保護資訊并減少資料移動。
Amazon HealthScribe 利用生成式 AI 助力建構醫療應用程式
亞馬遜雲科技宣布推出 Amazon HealthScribe，這是一項符合 HIPAA（《健康保險責任與保護法》）要求的新服務，能夠幫助醫療軟體供應商建構臨床應用程式。這些應用程式使用文本識别和生成式 AI 技術生成臨床文檔，節省醫生時間。
借助 Amazon HealthScribe，醫療軟體供應商可以通過調用一個 API 自動建立可靠的記錄、提取關鍵資訊（例如醫學術語和藥物），并根據醫患對話建立摘要，然後将這些資料輸入到電子健康記錄（EHR）系統。Amazon HealthScribe 由 Amazon Bedrock 提供支援，使醫療軟體供應商能夠更快、更輕松地将生成式 AI 功能內建到其應用程式中。在普通醫學和骨科這兩個常見專科，醫療軟體供應商已經開始使用 Amazon HealthScribe，它們不再需要管理底層機器學習基礎設施或訓練自己的醫療專屬大語言模型（LLM）。即刻點選下方直播預約卡片解鎖亞馬遜雲科技生成式 AI 全新釋出深度解讀更多資訊，今晚19:00，我們不見不散！
釋出于 2023-07-27 17:39・IP 屬地江蘇