近日，2023世界人工智能大會在上海開幕。本屆大會主題為“智聯世界生成未來”，圍繞大模型、生成式人工智能、科學智能、區塊鍊、元宇宙等前沿話題展開前瞻性探讨，展望人工智能時代人類文明全新形态。
近年來，以大模型為代表的人工智能突飛猛進，正推動新一輪科技革命和産業變革加速演進。啟航新征程，奮進新時代，要充分發揮人工智能賦能百業的“頭雁效應”、拉動經濟和産業發展的“乘數效應”。
一、人工智能與實體經濟深度融合，培育壯大智能産業
工業和資訊化部副部長徐曉蘭出席開幕式并緻辭。徐曉蘭表示，近年來，大陸人工智能産業蓬勃發展。核心産業規模達到5000億元，企業數量超過4300家，智能晶片、開發架構、通用大模型等創新成果不斷湧現。超算、智算、雲算協同發力，算力規模位居全球第二。人工智能與制造業深度融合，已建成2500多個數字化工廠中的房間和智能工廠，有力推動了實體經濟數字化、智能化、綠色化轉型。
以深度學習為代表的新一代人工智能和以大模型為代表的通用人工智能不斷取得技術突破，将成為智能産業的根技術和智能經濟的基礎設施。工業和資訊化部以人工智能與實體經濟融合為主線，推動大陸人工智能産業把握新機遇，應對新挑戰，取得新成效。
徐曉蘭表示，工業和資訊化部将堅持以人工智能與實體經濟融合為主線，加快培育壯大智能産業。加快研究制定人工智能産業政策，引導各界集聚資源形成發展合力。加大人工智能技術創新攻關力度，加快推進軟硬體适配，建構從智能晶片到算法架構到大模型的全棧式産業鍊。堅持需求牽引，以制造業為重點，形成一批示範性強、帶動性廣的重大應用場景。打造生态主導型龍頭企業，培育一批專精特新“小巨人”企業，支援開源社群建設，建構具有競争力的産業生态。加強人工智能國際交流合作，共同建設生成未來的智聯世界。
二、生成式人工智能對人類文明産生深刻作用和影響
特斯拉創始人埃隆·馬斯克在以視訊方式出席開幕式時表示，生成式人工智能的出現，對人類文明正産生着非常深刻的作用和影響。
馬斯克對于AI發展觀點主要展現在如下三個方面，一是AI在整體智能中占比将逐漸降低：數字計算能力發生了爆炸式的增長。機器計算能力與生物算力的比率不斷增加，機器和生物的計算能力之間的差距正在進一步擴大。相比機器智能而言，人工智能在整體智能中所占比例将會逐漸降低。二是機器人數量和計算能力将遠超人類：機器人生産效率将幫助人類進入一個物質充裕的時代。當然我們也需要確定機器人最終結果對人類是有益的。三是深度全面人工智能需要監管：有限人工智能和全面人工智能完全不同，全面人工智能是一種比人類在任何領域都更聰明的人工智能，需要監管和監督這種深度全面人工智能，以確定其安全性。
馬斯克表示，目前特斯拉已經非常接近沒有人類幹預的全自動駕駛狀态，在美國的道路上測試很少會需要人工幹預，他自己在駕駛搭載最新FSDBeta版技術系統的特斯拉時，基本上全程不需要觸摸控制器。全自動駕駛是一項非常有用的技術，會讓大家告别無聊的駕駛過程，同時增加汽車的使用率。一般情況下，一輛家用車一周大概會使用10到20個小時，但對于全自動駕駛汽車來說，使用時長可能會達到50到60小時，是以全自動駕駛汽車的使用率将比過去增長5倍。
三、大模型時代的AI十大趨勢報告釋出
2023世界人工智能大會上，騰訊研究院釋出《人機共生——大模型時代的AI十大趨勢報告》。報告顯示，自2010年代初深度學習問世以來，人工智能進入到第三次高潮，而2017年出現的Transformer算法，又将深度學習推向了大模型時代。以ChatGPT為代表的大語言模型，展現出來的推理、思維鍊等能力，讓人類感到驚訝，尤其是GPT4在多種能力測試中達到人類頂級水準，更是讓人類看到了AGI的曙光。
報告還強調，多模态AI也将帶來創新應用的藍海，多模态AI可以擴充在社交媒體中的實時語音、文字、圖像和視訊的處理能力，為傳統遊戲和增強現實/虛拟現實（AR/VR）應用帶來更為豐富的沉浸式體驗。
AI将給産品互動等領域帶來變革。在應用層面，報告重點提到了AI對産品互動、企業生态、商業模式、個人創作能力等方面的變革。在産品互動方面，過去人類用鍵盤滑鼠與電腦互動，用手指觸屏與手機互動，用喚醒詞與智能音箱互動，但生成式AI讓人類可以用自然語言的方式跟機器對話，機器也可以通過大模型擁有了解人類語言的能力。生成式AI必将帶來産業鍊、價值鍊和生态的重塑。在商業模式方面，大模型促進了AI的工業化，并且正在重構現有的商業模式，未來将形成模型即服務的MaaS生态。報告顯示，未來的數字化商業将分為大模型基礎設施型企業、垂直行業領域的小模型應用企業，以及更加貼合個人使用者的模型應用和服務。這一生态的建立和發展，将更廣泛地賦能各行業應用，加快社會各領域數字化轉型、智能化發展，帶來全社會的生産效率提升。此外，垂直領域應用将是大模型的主戰場。随着生成式人工智能技術的飛速發展，它已經在多個領域展現出全新的商業價值。在中國，諸多行業企業也已經看到生成式AI、大模型可能為企業帶來競争優勢。
騰訊釋出大模型時代的AI十大趨勢：
一是湧現，LLM推動人工智能快速進化到AGI階段；
二是融合，多模态助力大模型解決複雜問題；
三是懂你，大模型帶來更貼近人的互動方式；
四是生态，模型即服務（MaaS）生态呼之欲出；
五是泛在，垂直領域應用是大模型的主戰場；
六是平台，Plugin工具讓大模型迎來APP Store時刻；
七是入口，大模型為數字人注入靈魂；
八是賦能，AI大模型助力個體成為超級生産者；
九是沖擊，版權“思想表達二分法”基石正在動搖；
十是向善，倫理和安全建設塑造負責任的AI生态。
騰訊研究院院長司曉在解讀報告時表示，人類見證了AI的快速發展，這些新工具以前所未有的速度和範圍改變着我們的世界。新一代的人工智能，不僅具有解決複雜問題的能力，而且也在創新和創造性任務中取得了進步，但這種進步也引發了擔憂，是以人類需要重新思考AI的影響。
同濟大學經濟與管理學院教授張玉臣認為，希望人類面對科學技術的飛速發展，也能加快自身的進化步伐，不斷強化自己的“内腦”，合理運用大模型、AIGC等技術提供的“外腦”幫助，協同創造出更加美好和燦爛的未來世界。
四、2022全球人工智能創新指數報告
2023世界人工智能大會産業發展論壇上，中國科學技術資訊研究所釋出了《2022全球人工智能創新指數報告》。報告顯示，中美兩國引領、呈梯次分布的全球人工智能發展總格局保持不變。中國人工智能發展成效顯著，人工智能創新指數近三年一直保持全球第二的水準，在人才、教育、專利産出等方面均有所進步，但基礎資源建設水準仍有待提高。美國的人工智能創新指數已連續四年位居全球第一。
相比2021年，中國有10個三級名額2022年名次有所上升，主要集中在人才、教育、專利産出、創新制度等方面。優勢名額數量也不斷增長，從2021年的15個增加到2022年的18個。但整體發展水準與美國還存在一定差距。此外，相較于自身快速增長的創新産出而言，其創新投入規模和品質還有很大提升空間。
近幾年的指數評價結果表明，目前全球人工智能正加速發展，戰略部署和人工智能治理日益得到重視，資料和算力基礎設施建設持續推進，人工智能産業化程序加快，人工智能加速賦能科學研究。
科技部新一代人工智能發展研究中心主任趙志耘表示，今年的名額體系由于國際化名額的加入，中國與美國的分差有所拉大。其他梯隊中有一些國家進步明顯，比如瑞典、荷蘭首次進入第二梯隊，印度、波蘭等首次進入第三梯隊。從近三年的總排名變化情況看，在排名靠前的國家中，除了中美保持領先之外，其他國家之間呈現出你追我趕的态勢。