加密貨币# AI# 對高端晶片的需求使加密貨币公司重獲新生 一資料公司籌到4億美元翻新礦機
對于人工智能來說，最關鍵的資産之一是獲得圖形晶片GPU，這些晶片最初是由需要強大圖形處理能力的計算機的遊戲玩家推廣的，非常适合于創造新的加密貨币機關所需的密集計算，同時它們也适合訓練和運作生成複雜文本和圖像的人工智能系統所需的計算工作
随着ChatGPT的巨大成功，對這種處理器的需求急劇上升，由此産生的短缺引發了一場競争，以擷取計算能力并找到解決方法
兩年前，當加密貨币價格飙升時，礦工們争相建造和購買裝有GPU的硬體來鑄造數字硬币，價格的崩潰和一種頂級加密貨币機制的變化使許多機器被關閉，形成了一種閑置資源
許多與加密貨币業務有關公司已将其注意力轉向人工智能，目前有一些公司正在對他們的機器進行重新程式設計和重新利用，還有一些公司則從閑置的機器中抽出GPU，轉售給人工智能計算機使用
挖掘加密貨币的機制與訓練或運作AI模型并不不同，挖礦使用GPU來解決一個越來越複雜的算術問題；而訓練人工智能涉及更簡單的計算，但生成語言或圖像所需的大量資料需要許多相同的晶片協同工作，并需要大量的記憶體；雖然轉換并不容易且價格不菲，但與頂級雲公司提供的人工智能基礎設施相比，翻新采礦機更實惠更容易，一些初創企業和大學通常改造礦機來獲得人工智能計算能力，人工智能公司通常依靠微軟和亞馬遜等雲計算巨頭提供計算基礎設施，但這些雲計算巨頭有時接近滿負荷，或者對小訂單不太感興趣
自2019年以來，資料中心公司（CoreWeave）一直在為圖像渲染，科學分析和人工智能等任務翻新采礦機，該公司在新的高端英偉達資料中心晶片上投入了大量資金用于重建機器，許多晶片的成本為3萬美元；對人工智能的巨大需求幫助該公司最近從英偉達和其他公司籌集了4億美元
對于尋求選擇的公司來說，一種加密貨币的鑄造方式的改變創造了巨大的二手晶片供應；僅次于比特币的第二大加密貨币以太坊通過結束挖掘新币的做法和所需的密集計算，消除了對這些晶片的需求，之後開始供應數以千萬計的GPU
