加密货币# AI# 对高端芯片的需求使加密货币公司重获新生 一数据公司筹到4亿美元翻新矿机
对于人工智能来说，最关键的资产之一是获得图形芯片GPU，这些芯片最初是由需要强大图形处理能力的计算机的游戏玩家推广的，非常适合于创造新的加密货币单位所需的密集计算，同时它们也适合训练和运行生成复杂文本和图像的人工智能系统所需的计算工作
随着ChatGPT的巨大成功，对这种处理器的需求急剧上升，由此产生的短缺引发了一场竞争，以获取计算能力并找到解决方法
两年前，当加密货币价格飙升时，矿工们争相建造和购买装有GPU的硬件来铸造数字硬币，价格的崩溃和一种顶级加密货币机制的变化使许多机器被关闭，形成了一种闲置资源
许多与加密货币业务有关公司已将其注意力转向人工智能，目前有一些公司正在对他们的机器进行重新编程和重新利用，还有一些公司则从闲置的机器中抽出GPU，转售给人工智能计算机使用
挖掘加密货币的机制与训练或运行AI模型并不不同，挖矿使用GPU来解决一个越来越复杂的算术问题；而训练人工智能涉及更简单的计算，但生成语言或图像所需的大量数据需要许多相同的芯片协同工作，并需要大量的内存；虽然转换并不容易且价格不菲，但与顶级云公司提供的人工智能基础设施相比，翻新采矿机更实惠更容易，一些初创企业和大学通常改造矿机来获得人工智能计算能力，人工智能公司通常依靠微软和亚马逊等云计算巨头提供计算基础设施，但这些云计算巨头有时接近满负荷，或者对小订单不太感兴趣
自2019年以来，数据中心公司（CoreWeave）一直在为图像渲染，科学分析和人工智能等任务翻新采矿机，该公司在新的高端英伟达数据中心芯片上投入了大量资金用于重建机器，许多芯片的成本为3万美元；对人工智能的巨大需求帮助该公司最近从英伟达和其他公司筹集了4亿美元
对于寻求选择的公司来说，一种加密货币的铸造方式的改变创造了巨大的二手芯片供应；仅次于比特币的第二大加密货币以太坊通过结束挖掘新币的做法和所需的密集计算，消除了对这些芯片的需求，之后开始供应数以千万计的GPU
