4月27日，《医学人工智能领域前沿成果》在2024中关村论坛年会人工智能主题日医学AI产业融合与发展大会上发布。
会上，中国生物医学工程学会副理事长、东南大学教授万遂人发布了“2023年医学人工智能领域九大前沿成果”。
“在医学领域，人工智能技术为赋能医学健康发展的新质生产力，为促进学科发展加速智慧医疗医院建设、提升临床诊疗服务注入了新的动能。我们既要用好‘人工智能+医疗’，提高人民健康幸福感，还要在探索人工‘智能+场景’，向医学人工智能深海潜行，同时要管好‘人工智能+伦理’，坚持以人为本、智能向善。” 中国工程院院士、中国医学科学院阜外医院院长胡盛寿表示，精准把握医学领域人工智能前沿及发展趋势，是助力行业高质量发展的有效途径。“2023年医学人工智能领域九大前沿成果”如下：
一、超大规模跨物种及人脑神经元三维形态数据库和多样性研究
申报单位：东南大学脑科学与智能技术研究院
开发了一套高精度的数字化重建平台和分析技术，建立世界最大规模的神经元结构研究国际合作网络，并推出多物种基准测试平台BigNeuron和相应的开源数据库。研究成果在2023年发表在《Nature Methods》和《Science》系列杂志上。
此外，研究团队还创新性地提出ACTomography（自适应单细胞断层成像）技术。推动脑科学领域的国际合作，为未来脑科学研究提供重要的理论和实践基础。
二、甲状腺结节超声辅助诊断软件
申报单位：浙江德尚韵兴医疗科技有限公司
针对超声图像的非标、实时的特点，德尚韵兴自主研发了人工智能技术平台DE-Light，该平台从底层技术上解决了超声AI的核心技术难题，提高了系统的准确率、速度和鲁棒性。基于DE-Light平台，德尚韵兴研发的AI-SONIC系统具有行业领先性，能够自动探测病灶、自动辅助诊断、自动生成结构化报告。
公司研发的“甲状腺结节超声辅助诊断软件”自动分类准确率达93.34%，2023年11月获得了全国首张超声AI三类医疗器械注册证，为超声AI产品的市场准入和商业化进程迈出了重要一步。
三、首款国产单髁关节置换机器人
申报单位：北京纳通智能科技有限公司
单髁关节置换机器人是一款国产的辅助骨科手术系统，已获得国家药品监督管理局(NMPA)三类注册证，填补国产机器人单髁置换领域空白，其关键技术申请专利20项，软件著作权4项。
该机器人通过智能视觉算法实现了实时检测、主动跟踪定位和实时的运动学分析，通过智慧算法实现自动化的术前360°立体规划、数字化建模、自动匹配最优假体型号和类型，以及假体安放位置，并且还通过智能运控算法实现亚毫米级精度准确截骨、全方位保护、复杂骨面有效切削技术。该系统能够使患者骨数据的处理能力达到秒级，准确率达到90%以上，同时其自动规划的算法准确率也超过90%，达到国际先进水平。
四、关节置换手术模拟软件
申报单位：北京长木谷医疗科技股份有限公司
该公司开发的“关节置换手术模拟软件”是中国首个人工智能辅助成人髋关节、全膝关节置换手术的创新医疗器械，能够基于自主建立的各类骨科疾病的CT图像数据库以及深度学习神经网络模型，实现对不同类型关节疾病的精确分割和三维重建，从而有效减少术前测量的误差。AI三维模拟软件可达到高精度的术前规划，从而提高假体匹配率，具有巨大的临床应用潜力。
该软件已获得国家药品监督管理局(NMPA)的注册证。该软件项目自立项以来，已发表5篇文章，申请了56项专利，包括55项发明专利和1项外观设计专利，还有5项软件著作权和9项PCT国际专利。这些成果标志着人工智能在骨科手术领域的临床应用取得了重大突破。已在国内31个省市自治区的598家三甲医院及1000余家县级医院应用，服务患者15.9万人次。
五、“平扫CT+AI”或将改变胰腺癌筛查诊疗指南
申报单位：上海长海医院
上海长海医院的研究团队开展的一项创新性研究表明，“平扫CT+AI”技术在大规模胰腺癌早期筛查中具有巨大潜力。该研究成果已在国际知名医学期刊《自然·医学》（Nature Medicine）上发表。
研究团队开发了一个名为PANDA的深度学习框架，用于胰腺癌的检测。该研究以实际临床需求为出发点，不仅提高了重症急性胰腺炎的救治成功率，还改善了慢性胰腺炎患者的术后生活质量。PANDA模型的提出，首次实现了以“平扫CT联合人工智能”进行大规模胰腺癌早期筛查。
六、AI语音模型与人脑听觉通路的相似性
申报单位：上海科技大学生物医学工程学院
上海科技大学生物医学工程学院研究团队，与加州大学旧金山分校及复旦大学的合作者共同开展了一项创新研究，探索了人工智能（AI）语音模型与人类大脑听觉通路在神经计算和表征方面的相似性。
研究揭示了端到端语音预训练网络的层级结构与听觉回路的层级结构之间存在显著的相似性。成果已在《Nature Neuroscience》等重要学术期刊上发表，为理解AI语音模型与人类大脑之间的联系提供了重要科学依据。
七、基于超声AI的肿瘤临床诊疗个体化和动态化决策
申报单位：中国科学院自动化研究所、中国科学院分子影像重点实验室
通过深度融合超声实时医学影像和人工智能技术，开发了新的分析方法和技术，显著提高了肿瘤诊断的准确性和预测治疗效果的能力。该团队的研究成果在多个国际期刊上发表，包括《Medical Image Analysis》、《IEEE TMI》等，并在医学领域的重要期刊如《Gut》、《Liver Cancer》、《BMC Medicine》、《EJNMMI》、《European Radiology》上发表文章。
团队成员近五年发表了30余篇学术论文，并获得了2023年中国生物医学工程学会黄家驷生物医学工程奖一等奖。
八、医学知识综合服务平台
申报单位：中国医学科学院医学信息研究所
开发的“医学知识综合服务平台”是一项国家级的创新项目，旨在为医学人工智能服务构建知识体系。该平台作为国家科技创新2030新一代人工智能重大项目的一部分，已于2023年12月通过项目验收，并被纳入高技术中心的成果转化目录。
该平台不仅构建了国内首个百万规模的中西医概念关系术语体系，还探索了从知识基础到应用场景的全链条服务模式，为医学卫生健康智能发展提供了有效赋能。九、建设中国特色的医学人工智能标准体系申报单位：濮阳大数据与人工智能研究院大陆在医学人工智能领域标准制定方面取得重大进展，初步建立起大陆人工智能医疗器械领域多层次的标准体系。2019年以来，国家药监局等机构积极推动针对安全性和有效性的标准规范研究，对产业发展起到极大的推动。截止2023年，人工智能医疗器械行业标准发布和制定工作稳步推进，已经发布了《YY/T 1833.4-2023》等基础性标准以及《YY/T 1907-2023》等产品测试标准。在国际标准上取得突破，由中国食品药品检定研究院牵头在IEC组织立项首个人工智能医疗器械产品测试国际标准，发布了IEEE2801、2802等标准。这些标准建设成果表明大陆在该领域已经达到国际领先地位，对推动技术进步和保障公众健康具有重要意义。来源 | 生物医药联盟
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