4月27日，《醫學人工智能領域前沿成果》在2024中關村論壇年會人工智能主題日醫學AI産業融合與發展大會上釋出。
會上，中國生物醫學工程學會副理事長、東南大學教授萬遂人釋出了“2023年醫學人工智能領域九大前沿成果”。
“在醫學領域，人工智能技術為賦能醫學健康發展的新質生産力，為促進學科發展加速智慧醫療醫院建設、提升臨床診療服務注入了新的動能。我們既要用好‘人工智能+醫療’，提高人民健康幸福感，還要在探索人工‘智能+場景’，向醫學人工智能深海潛行，同時要管好‘人工智能+倫理’，堅持以人為本、智能向善。” 中國工程院院士、中國醫學科學院阜外醫院院長胡盛壽表示，精準把握醫學領域人工智能前沿及發展趨勢，是助力行業高品質發展的有效途徑。“2023年醫學人工智能領域九大前沿成果”如下：
一、超大規模跨物種及人腦神經元三維形态資料庫和多樣性研究
申報機關：東南大學腦科學與智能技術研究院
開發了一套高精度的數字化重建平台和分析技術，建立世界最大規模的神經元結構研究國際合作網絡，并推出多物種基準測試平台BigNeuron和相應的開源資料庫。研究成果在2023年發表在《Nature Methods》和《Science》系列雜志上。
此外，研究團隊還創新性地提出ACTomography（自适應單細胞斷層成像）技術。推動腦科學領域的國際合作，為未來腦科學研究提供重要的理論和實踐基礎。
二、甲狀腺結節超聲輔助診斷軟體
申報機關：浙江德尚韻興醫療科技有限公司
針對超聲圖像的非标、實時的特點，德尚韻興自主研發了人工智能技術平台DE-Light，該平台從底層技術上解決了超聲AI的核心技術難題，提高了系統的準确率、速度和魯棒性。基于DE-Light平台，德尚韻興研發的AI-SONIC系統具有行業領先性，能夠自動探測病竈、自動輔助診斷、自動生成結構化報告。
公司研發的“甲狀腺結節超聲輔助診斷軟體”自動分類準确率達93.34%，2023年11月獲得了全國首張超聲AI三類醫療器械注冊證，為超聲AI産品的市場準入和商業化程序邁出了重要一步。
三、首款國産單髁關節置換機器人
申報機關：北京納通智能科技有限公司
單髁關節置換機器人是一款國産的輔助骨科手術系統，已獲得國家藥品監督管理局(NMPA)三類注冊證，填補國産機器人單髁置換領域空白，其關鍵技術申請專利20項，軟體著作權4項。
該機器人通過智能視覺算法實作了實時檢測、主動跟蹤定位和實時的運動學分析，通過智慧算法實作自動化的術前360°立體規劃、數字化模組化、自動比對最優假體型号和類型，以及假體安放位置，并且還通過智能運控算法實作亞毫米級精度準确截骨、全方位保護、複雜骨面有效切削技術。該系統能夠使患者骨資料的處理能力達到秒級，準确率達到90%以上，同時其自動規劃的算法準确率也超過90%，達到國際先進水準。
四、關節置換手術模拟軟體
申報機關：北京長木谷醫療科技股份有限公司
該公司開發的“關節置換手術模拟軟體”是中國首個人工智能輔助成人髋關節、全膝關節置換手術的創新醫療器械，能夠基于自主建立的各類骨科疾病的CT圖像資料庫以及深度學習神經網絡模型，實作對不同類型關節疾病的精确分割和三維重建，進而有效減少術前測量的誤差。AI三維模拟軟體可達到高精度的術前規劃，進而提高假體比對率，具有巨大的臨床應用潛力。
該軟體已獲得國家藥品監督管理局(NMPA)的注冊證。該軟體項目自立項以來，已發表5篇文章，申請了56項專利，包括55項發明專利和1項外觀設計專利，還有5項軟體著作權和9項PCT國際專利。這些成果标志着人工智能在骨科手術領域的臨床應用取得了重大突破。已在國内31個省市自治區的598家三甲醫院及1000餘家縣級醫院應用，服務患者15.9萬人次。
五、“平掃CT+AI”或将改變胰腺癌篩查診療指南
申報機關：上海長海醫院
上海長海醫院的研究團隊開展的一項創新性研究表明，“平掃CT+AI”技術在大規模胰腺癌早期篩查中具有巨大潛力。該研究成果已在國際知名醫學期刊《自然·醫學》（Nature Medicine）上發表。
研究團隊開發了一個名為PANDA的深度學習架構，用于胰腺癌的檢測。該研究以實際臨床需求為出發點，不僅提高了重症急性胰腺炎的救治成功率，還改善了慢性胰腺炎患者的術後生活品質。PANDA模型的提出，首次實作了以“平掃CT聯合人工智能”進行大規模胰腺癌早期篩查。
六、AI語音模型與人腦聽覺通路的相似性
申報機關：上海科技大學生物醫學工程學院
上海科技大學生物醫學工程學院研究團隊，與加州大學舊金山分校及複旦大學的合作者共同開展了一項創新研究，探索了人工智能（AI）語音模型與人類大腦聽覺通路在神經計算和表征方面的相似性。
研究揭示了端到端語音預訓練網絡的層級結構與聽覺回路的層級結構之間存在顯著的相似性。成果已在《Nature Neuroscience》等重要學術期刊上發表，為了解AI語音模型與人類大腦之間的聯系提供了重要科學依據。
七、基于超聲AI的惡性良性腫瘤臨床診療個體化和動态化決策
申報機關：中國科學院自動化研究所、中國科學院分子影像重點實驗室
通過深度融合超聲實時醫學影像和人工智能技術，開發了新的分析方法和技術，顯著提高了惡性良性腫瘤診斷的準确性和預測治療效果的能力。該團隊的研究成果在多個國際期刊上發表，包括《Medical Image Analysis》、《IEEE TMI》等，并在醫學領域的重要期刊如《Gut》、《Liver Cancer》、《BMC Medicine》、《EJNMMI》、《European Radiology》上發表文章。
團隊成員近五年發表了30餘篇學術論文，并獲得了2023年中國生物醫學工程學會黃家驷生物醫學工程獎一等獎。
八、醫學知識綜合服務平台
申報機關：中國醫學科學院醫學資訊研究所
開發的“醫學知識綜合服務平台”是一項國家級的創新項目，旨在為醫學人工智能服務建構知識體系。該平台作為國家科技創新2030新一代人工智能重大項目的一部分，已于2023年12月通過項目驗收，并被納入高技術中心的成果轉化目錄。
該平台不僅建構了國内首個百萬規模的中西醫概念關系術語體系，還探索了從知識基礎到應用場景的全鍊條服務模式，為醫學衛生健康智能發展提供了有效賦能。九、建設中國特色的醫學人工智能标準體系申報機關：濮陽大資料與人工智能研究院大陸在醫學人工智能領域标準制定方面取得重大進展，初步建立起大陸人工智能醫療器械領域多層次的标準體系。2019年以來，國家藥監局等機構積極推動針對安全性和有效性的标準規範研究，對産業發展起到極大的推動。截止2023年，人工智能醫療器械行業标準釋出和制定工作穩步推進，已經釋出了《YY/T 1833.4-2023》等基礎性标準以及《YY/T 1907-2023》等産品測試标準。在國際标準上取得突破，由中國食品藥品檢定研究院牽頭在IEC組織立項首個人工智能醫療器械産品測試國際标準，釋出了IEEE2801、2802等标準。這些标準建設成果表明大陸在該領域已經達到國際領先地位，對推動技術進步和保障公衆健康具有重要意義。來源 | 生物醫藥聯盟
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