今天，很难说出一个不受人工智能 （AI） 进步影响的行业，教育也不例外。
从个性化学习到评分辅助和生成课程，包括生成式 AI、NLP 和机器人技术在内的 AI 技术正在迅速推动教育发展。这些创新以及许多其他创新是人工智能在教育市场增长的驱动力，预计在不到十年的时间里，人工智能在教育市场的价值将超过 800 亿美元。尽管在某种程度上受到了疫情的推动，但人工智能在教育领域的进步也受到了对教育科技、数字化转型以及未来确保下一代就业能力的投资的推动。在这样一个人工智能技术蓬勃发展的时代，未来教育又会走向何方？
2022 年，人工智能在教育市场的价值为 25 亿美元，预计到 2032 年将达到 882 亿美元，复合年增长率为 43.3%。
37%的男性和 27%的女性认为人工智能对教育的影响至少在某种程度上是积极的。截至 2024 年 3 月，很大一部分男性和女性（53% 的男性和 51% 的女性）认为学校应该教孩子如何使用人工智能。
人工智能在个性化学习中的市场预计将以 44.3% 的复合年增长率增长，到 2030 年达到 487 亿美元，高于 2022 年的 52 亿美元。人工智能帮助 73% 的学生更好地理解学习材料，使 63% 的学生更有效地学习。
如前所述，人工智能在教育中的应用涉及许多领域，包括：个性化学习、自动化评估和规划、学习辅助功能及人工智能技能，其涉及的技术范围有自然语言处理（NLP）、生成式人工智能、机器学习（ML）和深度学习。这个市场 在 2022 年价值 25 亿美元。预计 到 2032 年将达到 882 亿美元，复合年增长率为 43.3%。Allied Market Research 的一份报告指出，市场的 AI 服务部分将显示出更快的复合年增长率，达到 45.6%，这主要是由于收集了大量数据和模式。深度学习和机器学习是人工智能技术，预计在教育领域增长最快，预计到 2032 年将占据主导地位，这要归功于对个性化和适应性的关注。然而，NLP 将以 46.6%的最快复合年增长率增长。
K-12 也将以 46.5%的复合年增长率增长。至于不同的市场受众，2022 年高等教育占人工智能教育市场的五分之二。预计该行业也将在未来十年占据主导地位。这并不奇怪，统计数据表明，对于需要硕士和博士学位的人的职业来说，生成式人工智能在自动化可能性方面产生了最大的影响。
鉴于人工智能在教育领域的日益普及，以及许多关于 ChatGPT 被用于写作考试的新闻报道，人们对它有强烈的看法也就不足为奇了——尤其是教育工作者和家长。
不同受访者对人工智能的看法
资料来源：Statista
例如，在美国，同等比例的人（32-33%）认为人工智能对教育的影响是积极的和消极的。 然而，其中有 17%的人认为其对教育的影响是非常负面的。对人工智能在教育中的看法也因年龄和性别而异。例如，37%的男性认为人工智能对教育的影响是非常积极的或有点积极的。对于女性来说，这个数字是 27%。36%的女性认为人工智能对教育的影响是负面的，甚至是非常负面的，而男性的这一比例为 29%。
截至 2024 年 3 月，按年龄组划分的成年人对人工智能（Al）对美国教育影响的看法
资料来源：Statista
至于年龄，Z 世代在教育领域最受欢迎，46%的人认为这是一个积极的发展。至于千禧一代和 X 世代，人工智能在教育中的应用率分别为 41%和 22%。 在 65 岁以上的人中，有 43%的人认为人工智能是教育的负面发展。
由于 K-12 教育是教育市场中增长最快的人工智能使用领域之一，因此有必要特别考虑人们对其的态度。截至 2024 年 3 月，很大一部分男性和女性（53% 的男性和 51% 的女性）认为学校应该教孩子如何正确使用人工智能。
成年人对截至 2024 年 3 月美国 K-12 学校应如何应对 Al 进步的看法（按性别）
资料来源：Statista
然而，19%的男性和 23%的女性认为，学校应该反其道而行之，专注于防止人工智能在教育中的使用。有趣的是，每个年龄段的大多数人（至少 45%）都同意学校应该教学生如何使用人工智能，而不是专注于预防人工智能。不过，23% 的 Z 世代和 45-64 岁的人却不同意。
人工智能在个性化学习方面的市场预计将以 44.3%的复合年增长率增长，到 2030 年达到 487 亿美元，远高于 2022 年的 52 亿美元。这一趋势并不令人意外，因为在大型教室中实现适当的差异化学习水平一直是一个具有挑战性的任务。通过利用人工智能，教育工作者能够分析每个学生的优势和劣势，并相应地调整他们的课程计划。此外，人工智能还可以收集有关每个学生学习模式和整体趋势的数据，从而更好地指导教育方法的选择。
在许多方面，教育的可访问性与个性化学习密切相关，因为人工智能可以使学习材料更易于不同类型的学生获得和理解。例如，文本转语音 AI 可以帮助视障或有学习困难的学生。事实上，据 Quizlet 报告显示，有 73%的学生因为人工智能而更好地理解学习材料，63%的学生更有效地学习。
随着教育工作者日益不堪重负，文书工作和行政任务的压力也在增加，而人工智能可以缓解这一问题。根据统计数据，超过 50%的生成式人工智能已经实现了自动化。此外，在高等教育领域，全球大学使用人工智能支持的自动化的比例超过 63%。这种向自动化的转变并不令人惊讶，减轻教育工作者的行政负担可以使他们能够更专注于学生的教育需求，并有更多机会开发多样化的教学方法。
2023 年，具有生成性人工智能的各行业自动化潜力
事实证明，生成式人工智能来开发课程是一个受欢迎的应用程序，因为 38% 的教师报告说，生成课程计划是他们最重要的 AI 用例。37%的教育工作者还表示，在人工智能的帮助下生成测试和作业对他们来说至关重要。
2023 年教师最佳 AI 用例
在当今数字化时代，人工智能已经成为教育领域的一股重要力量，为教育带来了深远的影响和变革。在这个领域中，人工智能的应用涵盖了多个关键领域，其中包括个性化学习、可访问性和适应性、管理任务自动化以及课程生成。这些领域的发展和创新，不仅提升了教育的效率和质量，也为学生和教育工作者提供了更多的机会和支持。随着人工智能技术的不断发展和成熟，教育领域的未来将充满更多的可能性和希望。
近年来，教育科技领域的创新势头迅猛，教育科技公司不断涌现，推动着整个行业向前发展。在这个充满活力的环境中，以人工智能为核心的教育科技初创公司正展现出巨大的潜力和影响力。以下是一些顶级教育科技 AI 初创公司，它们通过创新的技术和前瞻性的眼光，正在改变着学习和教育的方式。
Riiid
首先，是韩国人工智能教育科技解决方案提供商 Riiid。该公司成立于十年前，2017 年在韩国本土市场突破了 100 万用户大关。
这家初创公司的使命是为学习者提供新的机会，使他们能够通过数据驱动的科学方法实现目标。
自成立以来，它已经推出了多款人工智能教育科技产品，包括人工智能即服务（AIaaS）平台 R.Inside 和自适应评估平台 R.Test。Riiid 在 2021 年 5 月完成上一轮融资（E 轮）后获得了 2.567 亿美元的资金。
Elsa
语言学习平台中的人工智能正在起飞，这家总部位于旧金山的初创公司就是一个很好的例子。
2015 年，Elsa 的产品 Elsa Speak 由越南移民 Vu Van 创立，旨在帮助非英语母语人士自信地说英语。它使用人工智能技术来纠正发音。
自推出以来，Elsa 在 195 个国家/地区拥有数百万学习者。它最近推出了一位人工智能英语导师。2023 年，Elsa 在 C 轮融资中筹集了 2300 万美元，将用于开发和推出 B2B 产品。总的来说，艾尔莎已经筹集了 4830 万美元。
Amira
Amira Learning 是比较年轻的创业公司。该公司的产品被誉为「世界上第一个智能阅读助手」，推荐适当具有挑战性的文本，并评估学生的流利程度和优势和劣势。它的其他产品，如阅读障碍筛查器，也面向适应性。
Amira Learning 成立于 2018 年， 在 15 个国家/地区有超过 200 万人使用，并为学生和教师提供支持。该公司提供诊断数据，帮助教育工作者就学生的需求做出最佳决策，以提高阅读能力。Amira Learning 于 2022 年完成了最后一轮 2200 万美元的融资，目前总计有 4030 万美元的资金。
Cognii
最后，是此列表中最古老的初创公司。Cognii 于 2013 年推出， 为 K-12 和高等教育提供 AI 解决方案。其以 NLP 为中心的技术提供针对开放式评估、辅导解决方案、自适应学习序列、在线课程设计和 EdTech 的许多其他方面量身定制的评估解决方案。Cognii 共获得 110 万美元的资金，他们最后一轮融资是 2018 年从美国国家科学基金会获得的 80 万美元赠款。
人工智能在教育领域的发展势头令人振奋，呈现出令人兴奋的趋势和潜力。沉浸式学习、数据驱动的决策以及人工智能技能的普及将成为引领教育变革的关键要素。这些趋势将重塑教育的面貌，为学生和教育工作者带来更加丰富、个性化的学习体验，以及更加智能、精准的教学和决策支持。随着技术不断演进，教育领域也将迎来更多的创新，推动着学习和发展的边界不断拓展。
首先，人工智能在教育领域的进步将与增强现实和虚拟现实（VR）齐头并进，创造无缝、身临其境的学习机会。人工智能可以分析学生如何与 VR 环境互动，并定制解决其弱点或支持其优势的场景。例如，借助机器学习技术，人工智能驱动的模拟可以根据学生的反应进行调整。这种适应性可以体现在提供适合他们技能水平的挑战上。此外，由于人工智能，这种模拟将变得更加逼真和上下文丰富。从让学生体验历史事件到让他们实验科学现象，人工智能在学习中的未来提供了无数的可能性。
此外，使用人工智能驱动的个性化学习还可以带来更好的决策。人工智能允许教育工作者使用提供的数据来创建更好的课程、教学策略和资源分配。通过分析学生的表现数据、指标和人口统计趋势，人工智能可以确定需要改进的领域，预测结果，并为循证干预措施提供信息，这可能会对有特殊需要的学生产生巨大影响。人工智能驱动的分析平台将变得更加复杂，整合来自多个来源的数据，并实时提供可操作的见解。
当然，任何创新都应该谨慎引入，人工智能在教育中的应用也不例外。正如信息图所示，并不是每个人都同意应该向下一代传授人工智能技能。然而，大多数人认为学习人工智能技能对未来很重要。随着人工智能在许多行业中变得越来越普遍，社会将需要更多能够开发、部署和管理人工智能解决方案的专家。
K-12 学生应该学习人工智能技能吗
因此，教授人工智能技能应该是人工智能在教育中最重要的用例之一。为了解决人工智能技能差距，出现了许多年人工智能培训计划，尽管它们主要针对成人学习者。不过这只是人工智能在教育领域的众多趋势之一，反映了人们对其潜力的日益认可，以及对熟练劳动力的需求，以推动创新和进步。
随着科技的不断进步，人工智能在教育领域的应用已经展现出了巨大的潜力，并且在不断地推动着教育行业的发展。从个性化学习到自动化评估，再到课程生成，人工智能正以惊人的速度改变着教育方式。未来，人工智能随着沉浸式学习和数据驱动的决策的普及，教育将变得更加灵活、高效，并且更好地满足学生的需求。在未来的道路上，人工智能将继续扮演着引领教育变革的角色，推动着人类走向更加智慧、包容和创新的教育未来。