智能AI計算晶片對比

下面是本人接觸到的AI晶片，主要涉及華為、比特大陸-算豐、英偉達。其他還有寒武紀、地平線、瑞芯微等沒有接觸過就不對比了。

易開發性：比特大陸>英偉達>華為

性能:華為>英偉達>比特大陸（性能不是很好對比，每家實作的算子性能有差異，不能單純對比TOPS）

算力	記憶體	帶寬（GB/s）	解碼	編碼	功耗	備注
昇騰310	16TOPS INT8	LPDDR4x 8/4GB	H.264/H.265 16路[email protected] [email protected]	1路[email protected]	9.5W	Caffe/TensorFlow
Atlas300	[email protected]	LPDDR4x 4x 8GB	H.264/H.265 4x 16路[email protected] 4x [email protected]	4路[email protected]	67W
HI3559A	[email protected][email protected]	LPDDR4x 4GB	視訊：8路[email protected]：[email protected]	5W
算豐BM1880終端晶片	[email protected]（Winograd算計可達[email protected]）	LPDDR4 最大4GB	2路[email protected]:[email protected]	2.5W	多架構支援Caffe\ONNX
算豐BM1682雲端晶片	3TFLOPS	8路[email protected]	可堆疊多顆晶片
算豐SC1/SC1+	2TFLOPs/4TFLOPs	16/32GB	50	1顆BM1680/2顆
Nvidia jetson TX2	[email protected]	LPDDR4x 8GB	D2D 35D2H/H2D 20	8路[email protected]	7.5W

實測BM1682 VS HI3559A（單NNIE）網絡有快有慢，并不是某個晶片一定快。

bm1682	hi3559a
YOLOv3_352x384	32.65ms	41.4ms
1	2	4
YOLOv3_288x320	19.31ms	33.74ms	61.17ms
mobilenetv2_288x320	3.16ms
MTCNN_16x56	0.246ms	0.193ms
CNN_48x168	0.649ms	3.75ms