智能AI计算芯片对比

下面是本人接触到的AI芯片，主要涉及华为、比特大陆-算丰、英伟达。其他还有寒武纪、地平线、瑞芯微等没有接触过就不对比了。

易开发性：比特大陆>英伟达>华为

性能:华为>英伟达>比特大陆（性能不是很好对比，每家实现的算子性能有差异，不能单纯对比TOPS）

算力	内存	带宽（GB/s）	解码	编码	功耗	备注
昇腾310	16TOPS INT8	LPDDR4x 8/4GB	H.264/H.265 16路[email protected] [email protected]	1路[email protected]	9.5W	Caffe/TensorFlow
Atlas300	[email protected]	LPDDR4x 4x 8GB	H.264/H.265 4x 16路[email protected] 4x [email protected]	4路[email protected]	67W
HI3559A	[email protected][email protected]	LPDDR4x 4GB	视频：8路[email protected]：[email protected]	5W
算丰BM1880终端芯片	[email protected]（Winograd算计可达[email protected]）	LPDDR4 最大4GB	2路[email protected]:[email protected]	2.5W	多框架支持Caffe\ONNX
算丰BM1682云端芯片	3TFLOPS	8路[email protected]	可堆叠多颗芯片
算丰SC1/SC1+	2TFLOPs/4TFLOPs	16/32GB	50	1颗BM1680/2颗
Nvidia jetson TX2	[email protected]	LPDDR4x 8GB	D2D 35D2H/H2D 20	8路[email protected]	7.5W

实测BM1682 VS HI3559A（单NNIE）网络有快有慢，并不是某个芯片一定快。

bm1682	hi3559a
YOLOv3_352x384	32.65ms	41.4ms
1	2	4
YOLOv3_288x320	19.31ms	33.74ms	61.17ms
mobilenetv2_288x320	3.16ms
MTCNN_16x56	0.246ms	0.193ms
CNN_48x168	0.649ms	3.75ms