一、什麼是數字化轉型？
數字化轉型是順應新一輪科技革命和産業變革趨勢，不斷深化應用雲計算、大資料、物聯網、人工智能、區塊鍊等新一代資訊技術，激發資料要素創新驅動潛能，打造提升資訊時代生存和發展能力，加速業務優化更新和創新轉型，改造提升傳統動能，培育發展新動能，創造、傳遞并擷取新價值，實作轉型更新和創新發展的過程。
開展數字化轉型，應系統把握如下四個方面：一是數字化轉型是資訊技術引發的系統性變革，二是數字化轉型的根本任務是價值體系優化、創新和重構，三是數字化轉型的核心路徑是新型能力建設，四是數字化轉型的關鍵驅動要素是資料。
一是數字化轉型是資訊技術引發的系統性變革。作為通用的基礎技術，資訊技術不僅代表了新興技術的一類，也促進了各種新興産業的快速增長，并且加速了“硬體”标準化和“軟體”個性化，進而引發了傳統創新體系、生産方式和産業結構等方面的系統重構。對于企業而言，在數字經濟時代不确定的情況下，資訊技術推動組織模式創新和生産方式轉變，數字化轉型也就成為了技術創新和管理創新協調互動的過程，同時推進了生産力變革和生産關系變革的相輔相成。數字化轉型是螺旋式上升、可持續疊代優化的創新和變革過程。要進行數字化轉型，需要進行一系列的戰略調整、能力建設、技術創新、管理變革、模式轉變等轉型創新工作。總之，數字化轉型是一項複雜的系統工程。
第二點是數字化轉型的根本任務是優化、創新和重構價值體系。組織（企業）是一個創造、傳遞、支援和擷取價值的系統，每一項數字化轉型活動都應該圍繞着價值效益展開。數字化轉型的根本目标是推動價值體系的優化、創新和重構，不斷創造新的價值，打造新的動能。對于其他以組織（企業）為基礎單元的經濟活動也同樣适用，如果價值體系沒有得到優化、創新和重構，就不能稱之為成功的轉型。
三是新型能力建設是數字化轉型的核心路徑。數字化轉型是一個系統性的創新過程，面對轉型和創新所帶來的高度不确定性，相關方最迫切需要提升的能力是應對挑戰、搶抓機遇的新能力。在數字經濟時代，新能力指的是适應快速變化環境的數字化生存和發展能力，也就是深化應用新一代資訊技術，提升、整合、重構内外部組織能力，為業務加速創新轉型賦能，建構競争合作的新優勢，改造提升傳統能力，形成新動能，不斷創造新價值，實作新發展的能力。未來是數字經濟和範圍經濟的時代，基于資訊技術的賦能作用能夠帶來多樣化的發展效率，隻有順應這一規律，共同創造、建設、分享新型能力，并将其賦予業務，才能應對日益個性化、動态化、協同化的市場需求。
四是數字化轉型的一個關鍵驅動要素是資料。資料作為第五大生産要素，具有重要的核心作用。首先，資料作為資訊傳遞的媒介，在數字化轉型中促進基于資料的資訊透明和對稱，進而提高組織（企業）的整合水準，并提高社會資源的綜合配置效率。其次，随着區塊鍊技術等的發展，資料已成為一種新的信用媒介。通過數字化轉型，基于資料的價值線上交換可提升數字組織（企業）的價值創造能力，并提高社會資源的綜合利用水準。第三，通過資料科學重新定義生産機理，資料成為知識經驗和技能的新載體。數字化轉型可以推進基于資料模型的知識共享和技能賦能，進而提升生态組織開放合作與協同創新能力，并提高社會資源的綜合開發潛能。
二、數字化轉型的參考架構
數字化轉型參考架構的整體架構主要包括數字化轉型的主要視角、過程方法和發展階段。該架構詳細解釋了數字化轉型的主要任務、過程協同方法和分步實施要求。
數字化轉型的主要任務體系可從五個視角來進行考量，分别是發展戰略、新型能力、系統性解決方案、治理體系和業務創新轉型。這些視角之間存在密切的關聯關系。
發展戰略要與新型能力互相配合，以便為數字化轉型提供有效的引導和支援。
系統性解決方案則是數字化轉型的核心，其應與治理體系互相結合，以確定數字化轉型的順利進行。
此外，業務創新轉型也必須與發展戰略、新型能力、系統性解決方案和治理體系互相交融，以促進數字化轉型的持續推進和成功實施。
數字化轉型是一個複雜的過程，為了提出一套完整的方法體系，可以從五個不同的視角進行考慮。根據這五個視角，我們可以提供相應的過程關聯方法，并建立它們之間的互相作用關系。
為了确切确定數字化轉型的路徑體系，我們将其劃分為五個發展階段：初始級、單元級、流程級、網絡級和生态級，并明确了每個發展階段數字化轉型的主要實施要求。
三．數字化轉型的三個工具
為了幫助企業完成數字化轉型，飛算科技研發了三款重要産品：SoFlu軟體機器人、SoData資料機器人和AI.Modeler模組化機器人。這些産品旨在全面支援企業數字化轉型的各個方面。
1、 SoFlu軟體機器人
SoFlu軟體機器人是一款全自動化軟體工具，可自動執行軟體開發流程。它能夠大大提高企業的軟體開發效率，相當于一人同時開發多個項目，甚至十人抵百人。使用SoFlu軟體機器人，企業能夠實作自主研發軟體。它是全球首款面向微服務架構設計和最佳實踐的軟體機器人。不再需要手動編碼，隻需使用可視化拖拽和參數配置功能，就能像編寫複雜代碼一樣展現業務邏輯。通過設計業務邏輯，就可以完成微服務應用程式的開發。"業務即圖，圖即代碼"。這種方式可以大幅提高軟體開發效率，最多可擴大十倍。
2、SoData資料機器人
為應對企業在資料開發和治理方面的挑戰，飛算推出了SoData資料機器人。該機器人能夠滿足實時、輕量、多源異構和批流一體等多樣化的需求。SoData資料機器人能夠幫助企業解決資料孤島和異構資料源的問題，同時克服了資料批量和流量難以統一的問題。這将有助于資料在業務中的應用，推進企業數字化轉型。
3、AI.Modeler模組化機器人
AI.Modeler模組化機器人是國内首個專為業務人員設計的零門檻模組化工具。它提供全面的生命周期管理功能，包括資料探索、自動特征工程、模型實驗探索和模型可解釋性等。同時，它具有一鍵式低延遲的部署和上線功能。通過自動化流程，Modeler可以以最小的成本和最快的速度幫助企業完成整個資料模組化和應用的過程。
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